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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.


Cours et certificats populaires en Science des données


  • C

    Coursera

    Défi de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Analyse des données, Programmation en Python, Apprentissage automatique appliqué, Jupyter, Algorithmes d'apprentissage automatique, Science des données, Évaluation du modèle, Analyse prédictive, Programmation Python

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    219 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • I

    IBM

    Statistiques pour la science des données avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Analyse de corrélation, Analyse des données, Statistiques descriptives, Statistiques, Logiciel de visualisation de données, Analyse statistique, Jupyter, Probabilités et statistiques, Visualisation des données, Probabilité, Science des données, Présentation des données, Analyse descriptive, Analyse de régression, Méthodes statistiques, Distribution de probabilité, Programmation statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Inférence statistique

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    462 avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Data Science Beyond the Basics (ML+DS)

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization

    4,1
    évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
    ·
    36 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Colorado System

    Science des données cliniques

    Compétences que vous acquerrez: R (logiciel), Qualité des données, Modélisation prédictive, Traitement du langage naturel, Conception de la base de données, Informatique, Extrait, grep, Exploration de texte, Protection de la vie privée dans le domaine médical, Gestion des données cliniques, Cartographie des données, Conformité à la loi sur la portabilité et la responsabilité en matière d'assurance maladie (HIPAA), Manipulation de données, Google Cloud Platform, Modélisation des données, Recherche clinique, R Programmation, Informatique clinique, Tidyverse (paquet R), Manipulation des données

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    492 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
    I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Dimensionality Reduction, Linear Algebra, Regression Analysis, NumPy, Calculus, Unsupervised Learning, Applied Mathematics, Statistical Methods, Descriptive Statistics, Model Optimization, Mathematical Software, Jupyter, Statistics, Numerical Analysis, Applied Machine Learning, Geometry, Artificial Neural Networks, Data Science, Data Manipulation, Data Transformation

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    15 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Science des données génomiques

    Compétences que vous acquerrez: Structures de données, Bioinformatique, Biologie moléculaire, R (logiciel), Biostatistique, Programmation en Python, Interface de ligne de commande, Analyse statistique, Science des données, Analyse exploratoire des données, Commandes Unix, Big Data, Gestion des données, Gestion de l'information, Analyse exploratoire des données (AED), Unix, Méthodes statistiques, grep, Shell Unix, Programmation Python, R Programmation, Tests d'hypothèses statistiques

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    6,8 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Compétences professionnelles
    Compétences professionnelles
    I

    IBM

    IBM Data Engineering

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des bases de données, NoSQL, Conception de la base de données, Architecture et administration des bases de données, Analyse des données, Apache Hadoop, SQL, Programmation en Python, Science des données, IBM Cognos Analytics, Administration des bases de données, Entreposage de données, Extrait, IA générative, Pipelines de données, Réseautage professionnel, Commandes Linux, Programmation Python, Récupération de données sur le Web, Magasin de données, Apache Spark

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    62 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • U

    University of Pittsburgh

    Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Plot (Graphics), Statistics, Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

    3,8
    évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
    ·
    12 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Défi de codage en science des données : Prédiction des défauts de paiement

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage automatique, Traitement des données, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Programmation en Python, Analyse des données, Jupyter, Science des données, Évaluation du modèle, Prétraitement des données, Optimisation du modèle, Programmation Python, Manipulation de données, Prétraitement de données, Manipulation des données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    112 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • J

    Johns Hopkins University

    Cadre en science des données

    Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Motivation de l'équipe, Qualité des données, Stratégie en matière de données, Analyse exploratoire des données, Analyse des données, Communication, Communication technique, Gestion de projet, Rapports statistiques, Gestion d'équipe, Science des données, Présentation des données, Gestion des données, Analyse exploratoire des données (AED), Leadership organisationnel, Prise de décision fondée sur des données, Leadership, Embarquement des employés, Compétences en matière d'entretien, Orientations des nouveaux embauchés

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    11 k avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • C

    Corporate Finance Institute

    Practical Data Science for Data Analysts

    Compétences que vous acquerrez: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Feature Engineering, Data Visualization, Model Evaluation, Data Import/Export, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Data Science, Plot (Graphics), Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Machine Learning Algorithms, Correlation Analysis, Advanced Analytics, Predictive Analytics

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    31 avis

    Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Science des données appliquée

    Compétences que vous acquerrez: Collecte de données, Narration des données, Plotly, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données, Importation/exportation de données, Visualisation des données, Programmation en Python, Logiciel de visualisation de données, Analyse des données, Présentation des données, Science des données, NumPy, Analyse exploratoire des données (AED), Création de tableaux de bord, Visualisation interactive des données, Traitement des données, Récit de données, Collecte des données, Tableau de bord, Programmation Python, Tracé (graphique), Compilation des données, Récupération de données sur le Web

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    62 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

1234…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Défi de la science des données: Coursera
  • Statistiques pour la science des données avec Python: IBM
  • Data Science Beyond the Basics (ML+DS): Coursera
  • Science des données cliniques: University of Colorado System
  • Mathematics for Machine Learning: Imperial College London
  • Science des données génomiques: Johns Hopkins University
  • IBM Data Engineering: IBM
  • Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
  • Défi de codage en science des données : Prédiction des défauts de paiement: Coursera
  • Cadre en science des données: Johns Hopkins University

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Language Learning
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

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