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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • C

    Coursera

    Data Science Beyond the Basics (ML+DS)

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization

    ★ 4.1 (37) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    Défi de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Évaluation du modèle, Analyse prédictive, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation Python, Jupyter, Apprentissage automatique appliqué, Analyse des données, Science des données

    ★ 4.6 (219) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • I

    IBM

    Statistiques pour la science des données avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Distribution de probabilité, Présentation des données, Logiciel de visualisation de données, Analyse descriptive, Statistiques descriptives, Modélisation statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse statistique, Méthodes statistiques, Inférence statistique, Visualisation des données, Analyse de régression, Jupyter, Statistiques, Probabilité, Analyse des données, Programmation statistique, Analyse de corrélation, Science des données

    ★ 4.5 (462) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Statistiques pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Distribution de probabilité, Statistiques descriptives, Échantillonnage (statistiques), Analyse statistique, Méthodes statistiques, Inférence statistique, Statistiques, Analyse des données, Analyse de corrélation, Science des données

    ★ 4 (42) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • U

    University of Colorado Boulder

    Master of Science in Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Strategic Decision-Making, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Project Schedules, Sampling (Statistics), Data Ethics, Sustainability Reporting, Database Design, Agentic systems, Data Visualization, Supervised Learning

    Diplôme · 1 à 4 ans

    Catégorie : Professionnelles
    Professionnelles
  • J

    Johns Hopkins University

    Cadre en science des données

    Compétences que vous acquerrez: Communication, Qualité des données, Présentation des données, Maîtrise des données, Leadership, Prise de décision fondée sur des données, Gestion de projet, Gestion des données, Compétences en matière d'entretien, Leadership organisationnel, Embarquement des employés, Communication technique, Rapports statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Orientations des nouveaux embauchés, Stratégie en matière de données, Motivation de l'équipe, Gestion d'équipe, Science des données, Analyse des données, Analyse exploratoire des données

    ★ 4.5 (11 k) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Analyste de données IBM

    Compétences que vous acquerrez: Réseautage professionnel, IA générative, Présentation des données, Récit de données, Récupération de données sur le Web, Tracé (graphique), Traitement des données, Programmation en Python, Logiciel de visualisation de données, Création de tableaux de bord, SQL, IBM Cognos Analytics, Narration des données, Microsoft Excel, Tableau de bord, Visualisation interactive des données, Formules Excel, Programmation Python, Analyse exploratoire des données (AED), Plotly, Visualisation des données, Analyse des données, Analyse exploratoire des données

    ★ 4.6 (99 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    Catégorie : Compétences professionnelles
    Compétences professionnelles
  • I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Dimensionality Reduction, Linear Algebra, Regression Analysis, NumPy, Calculus, Unsupervised Learning, Applied Mathematics, Statistical Methods, Descriptive Statistics, Model Optimization, Mathematical Software, Jupyter, Statistics, Numerical Analysis, Applied Machine Learning, Geometry, Artificial Neural Networks, Data Science, Data Manipulation, Data Transformation

    ★ 4.6 (15 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Catégorie : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
  • U

    University of Pittsburgh

    Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Plot (Graphics), Statistics, Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

    ★ 3.8 (12) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • E

    EDUCBA

    Python for Data Science: Real Projects & Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Descriptive Statistics, Model Evaluation, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Statistical Programming, Histogram, Statistical Analysis, Database Application, Database Software, Integrated Development Environments, Python Programming

    ★ 4.6 (34) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Corporate Finance Institute

    Practical Data Science for Data Analysts

    Compétences que vous acquerrez: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Feature Engineering, Data Visualization, Model Evaluation, Data Import/Export, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Data Science, Plot (Graphics), Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Machine Learning Algorithms, Correlation Analysis, Advanced Analytics, Predictive Analytics

    ★ 4.8 (31) · Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Michigan

    Python pour tous

    Compétences que vous acquerrez: Bases de données relationnelles, Récupération de données sur le Web, Structures de données, Traitement des données, Présentation des données, Programmation en Python, Services Web, Logiciel de visualisation de données, Fichier E/S, SQL, Bases de données, Conception de la base de données, Programmation Python, Principes de programmation, Visualisation des données, Développement du programme, Restful API, Débogage, Logiciel de base de données, JSON, Magasin de données

    ★ 4.8 (280 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

1234…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Data Science Beyond the Basics (ML+DS): Coursera
  • Défi de la science des données: Coursera
  • Statistiques pour la science des données avec Python: IBM
  • Statistiques pour la science des données: Coursera
  • Master of Science in Data Science: University of Colorado Boulder
  • Cadre en science des données: Johns Hopkins University
  • Analyste de données IBM: IBM
  • Mathematics for Machine Learning: Imperial College London
  • Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
  • Python for Data Science: Real Projects & Analytics: EDUCBA

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  • Certificat de gestion de projet Google
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  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

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