Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Méthodes statistiques, Statistiques, Statistiques descriptives, Analyse statistique, Probabilité, Analyse exploratoire des données (AED), Inférence statistique, Science des données, Tests A/B, Distribution de probabilité, Histogramme, Apprentissage statistique des machines, Analyse de corrélation, Graphiques en boîte, Statistiques bayésiennes, Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse exploratoire des données, Échantillonnage (statistiques), Visualisation statistique
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Méthodes statistiques, Logiciel de visualisation de données, Statistiques, Jupyter, Statistiques descriptives, Analyse statistique, Probabilité, Inférence statistique, Analyse des données, Science des données, Présentation des données, Analyse descriptive, Modélisation statistique, Distribution de probabilité, Visualisation des données, Analyse de corrélation, Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Programmation statistique
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Jupyter, Science des données, Analyse des données, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation Python, Modèle de formation, Modélisation prédictive, Analyse prédictive, Évaluation du modèle
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

University of Pittsburgh
Compétences que vous acquerrez: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Plot (Graphics), Statistics, Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Dépliant (logiciel), Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage automatique, Inférence statistique, Visualisation interactive des données, R Programmation, Modélisation statistique, Rmarkdown, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modèle de formation, Modélisation prédictive, Visualisation des données, Évaluation du modèle, GitHub, Analyse exploratoire des données, Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Brillant (paquet R), Plotly
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Logiciel de visualisation de données, Récupération de données sur le Web, Tableau de bord, Collecte des données, Création de tableaux de bord, Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Analyse des données, Apprentissage automatique, Présentation des données, Narration des données, Traitement des données, Programmation Python, Récit de données, Tracé (graphique), Visualisation des données, Importation/exportation de données, Évaluation du modèle, NumPy, Analyse exploratoire des données, Compilation des données, Plotly, Collecte de données
Préparer un diplôme
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Manipulation de données, Manipulation des données, Contrôle des versions, Traitement des données, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Nettoyage des données, Ggplot2, Science des données, Apprentissage automatique, R Programmation, Rmarkdown, Tracé (graphique), Knitr, Visualisation des données, GitHub, Partage des données, Analyse exploratoire des données, Programmation statistique, R (logiciel), Visualisation statistique
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Analyse de régression, Méthodes statistiques, Statistiques, Analyse, Modélisation mathématique, Analyse statistique, Probabilité, Science des données, Analyse des données, Inférence statistique, Biostatistique, Modélisation statistique, R Programmation, Modélisation des données, Distribution de probabilité, Statistiques bayésiennes, Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Échantillonnage (statistiques)
Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Manipulation de données, Manipulation des données, Analyse, Collecte des données, Jupyter, Traitement des données, Exploration de données, Nettoyage des données, Analyse des données, Science des données, Analyse de l'activité, Recherche sur les entreprises, Déploiement du modèle, Modèle de formation, Modélisation des données, Prétraitement des données, Compétences analytiques, Prétraitement de données, Évaluation du modèle, Collecte de données
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Méthodes statistiques, Statistiques, Statistiques descriptives, Analyse statistique, Probabilité, Analyse avancée, Inférence statistique, Analyse des données, Science des données, Tests A/B, Analyse, Programmation Python, Distribution de probabilité, Probabilités et statistiques, Programmation statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Échantillonnage (statistiques)
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Corporate Finance Institute
Compétences que vous acquerrez: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Matplotlib, Feature Engineering, Data Visualization, Model Evaluation, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Presentation, Data Science, NumPy, Regression Analysis, Data Analysis, Data Structures, Data Wrangling, Correlation Analysis, Portfolio Management, Predictive Analytics
Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois