• pour les personnes
  • pour les affaires
  • pour les universités
  • pour les gouvernements
Diplômes
​
Connexion
Inscrivez-vous gratuitement
  • Parcourir
  • Data Science

Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Probabilités et statistiques pour l'apprentissage automatique et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Méthodes statistiques, Statistiques, Statistiques descriptives, Analyse statistique, Probabilité, Analyse exploratoire des données (AED), Inférence statistique, Science des données, Tests A/B, Distribution de probabilité, Histogramme, Apprentissage statistique des machines, Analyse de corrélation, Graphiques en boîte, Statistiques bayésiennes, Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse exploratoire des données, Échantillonnage (statistiques), Visualisation statistique

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    689 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Statistiques pour la science des données avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Méthodes statistiques, Logiciel de visualisation de données, Statistiques, Jupyter, Statistiques descriptives, Analyse statistique, Probabilité, Inférence statistique, Analyse des données, Science des données, Présentation des données, Analyse descriptive, Modélisation statistique, Distribution de probabilité, Visualisation des données, Analyse de corrélation, Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Programmation statistique

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    464 avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Défi de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Jupyter, Science des données, Analyse des données, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation Python, Modèle de formation, Modélisation prédictive, Analyse prédictive, Évaluation du modèle

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    222 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Pittsburgh

    Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Plot (Graphics), Statistics, Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

    3,8
    évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
    ·
    12 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Science des données : Statistiques et apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Dépliant (logiciel), Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage automatique, Inférence statistique, Visualisation interactive des données, R Programmation, Modélisation statistique, Rmarkdown, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modèle de formation, Modélisation prédictive, Visualisation des données, Évaluation du modèle, GitHub, Analyse exploratoire des données, Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Brillant (paquet R), Plotly

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    7,2 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Science des données appliquée

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Logiciel de visualisation de données, Récupération de données sur le Web, Tableau de bord, Collecte des données, Création de tableaux de bord, Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Analyse des données, Apprentissage automatique, Présentation des données, Narration des données, Traitement des données, Programmation Python, Récit de données, Tracé (graphique), Visualisation des données, Importation/exportation de données, Évaluation du modèle, NumPy, Analyse exploratoire des données, Compilation des données, Plotly, Collecte de données

    Préparer un diplôme

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    62 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Science des données : Fondements à l'aide de R

    Compétences que vous acquerrez: Manipulation de données, Manipulation des données, Contrôle des versions, Traitement des données, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Nettoyage des données, Ggplot2, Science des données, Apprentissage automatique, R Programmation, Rmarkdown, Tracé (graphique), Knitr, Visualisation des données, GitHub, Partage des données, Analyse exploratoire des données, Programmation statistique, R (logiciel), Visualisation statistique

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    48 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Data Science Beyond the Basics (ML+DS)

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization

    4,1
    évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
    ·
    38 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Statistiques avancées pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Algèbre linéaire, Analyse de régression, Méthodes statistiques, Statistiques, Analyse, Modélisation mathématique, Analyse statistique, Probabilité, Science des données, Analyse des données, Inférence statistique, Biostatistique, Modélisation statistique, R Programmation, Modélisation des données, Distribution de probabilité, Statistiques bayésiennes, Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Échantillonnage (statistiques)

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    800 avis

    Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Méthodologie de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Manipulation de données, Manipulation des données, Analyse, Collecte des données, Jupyter, Traitement des données, Exploration de données, Nettoyage des données, Analyse des données, Science des données, Analyse de l'activité, Recherche sur les entreprises, Déploiement du modèle, Modèle de formation, Modélisation des données, Prétraitement des données, Compétences analytiques, Prétraitement de données, Évaluation du modèle, Collecte de données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    21 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google

    Le pouvoir des statistiques

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Méthodes statistiques, Statistiques, Statistiques descriptives, Analyse statistique, Probabilité, Analyse avancée, Inférence statistique, Analyse des données, Science des données, Tests A/B, Analyse, Programmation Python, Distribution de probabilité, Probabilités et statistiques, Programmation statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Échantillonnage (statistiques)

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    904 avis

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Corporate Finance Institute

    Practical Data Science for Data Analysts

    Compétences que vous acquerrez: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Matplotlib, Feature Engineering, Data Visualization, Model Evaluation, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Presentation, Data Science, NumPy, Regression Analysis, Data Analysis, Data Structures, Data Wrangling, Correlation Analysis, Portfolio Management, Predictive Analytics

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    32 avis

    Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

1234…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Probabilités et statistiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
  • Statistiques pour la science des données avec Python: IBM
  • Défi de la science des données: Coursera
  • Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
  • Science des données : Statistiques et apprentissage automatique: Johns Hopkins University
  • Science des données appliquée: IBM
  • Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University
  • Data Science Beyond the Basics (ML+DS): Coursera
  • Statistiques avancées pour la science des données: Johns Hopkins University
  • Méthodologie de la science des données: IBM

Autres sujets à explorer

Arts and Humanities
338 cours
Business
1095 cours
Computer Science
668 cours
Data Science
425 cours
Information Technology
145 cours
Health
471 cours
Math and Logic
70 cours
Personal Development
137 cours
Physical Science and Engineering
413 cours
Social Sciences
401 cours
Language Learning
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

  • Test d'aptitude professionnelle
  • Conditions de certification du CAPM
  • Exigences de la certification CompTIA A+
  • Exigences de la certification CompTIA Security+
  • Certifications informatiques essentielles
  • Compétences à acquérir pour les hauts revenus
  • Comment apprendre l'intelligence artificielle
  • Exigences de la certification PMP
  • Certifications populaires en cybersécurité
  • Partagez votre histoire d'apprentissage Coursera

Coursera

  • À propos
  • Ce que nous proposons
  • Direction
  • Carrières
  • Catalogue
  • Coursera Plus
  • Certificats Professionnels
  • Certificats MasterTrack®
  • Diplômes
  • Pour l'entreprise
  • Pour les gouvernements
  • Pour le campus
  • Devenir un partenaire
  • Impact social
  • Cours gratuits
  • Udemy

Communauté

  • Étudiants
  • Partenaires
  • Testeurs bêta
  • Blog
  • Le podcast Coursera
  • Blog Tech

Plus

  • Presse
  • Investisseurs
  • Conditions
  • Confidentialité
  • Aide
  • Accessibilité
  • Contact
  • Articles
  • Répertoire
  • Filiales
  • Déclaration sur l’esclavage moderne
  • Ne pas vendre/partager
Apprendre partout
Télécharger dans l'App Store
Disponible sur Google Play
Logo Certified B Corporation
© 2026 Coursera Inc. Tous droits réservés.
  • Facebook Coursera
  • Linkedin Coursera
  • Twitter Coursera
  • YouTube Coursera
  • Instagram Coursera
  • TikTok Coursera