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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.


Cours et certificats populaires en Science des données


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Dimensionality Reduction, Linear Algebra, Regression Analysis, NumPy, Calculus, Unsupervised Learning, Applied Mathematics, Statistical Methods, Descriptive Statistics, Model Optimization, Mathematical Software, Jupyter, Statistics, Numerical Analysis, Applied Machine Learning, Geometry, Artificial Neural Networks, Data Science, Data Manipulation, Data Transformation

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    15 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Pittsburgh

    Mathematical Foundations for Data Science and Analytics

    Compétences que vous acquerrez: Statistical Analysis, NumPy, Probability Distribution, Matplotlib, Plot (Graphics), Statistics, Data Science, Probability & Statistics, Probability, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Data Analysis, Linear Algebra, Predictive Analytics, Statistical Methods, Mathematics and Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Logical Reasoning

    3,8
    évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
    ·
    12 avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Science des données : Fondements à l'aide de R

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Nettoyage des données, Visualisation statistique, Manipulation de données, R Programmation, Visualisation des données, Traitement des données, Rmarkdown, Analyse exploratoire des données, Programmation statistique, Knitr, Apprentissage automatique, Contrôle des versions, Partage des données, Ggplot2, R (logiciel), Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), GitHub, Tracé (graphique), Manipulation des données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    48 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    Statistiques pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Analyse des données, Échantillonnage (statistiques), Méthodes statistiques, Probabilités et statistiques, Statistiques, Analyse statistique, Analyse de corrélation, Distribution de probabilité, Inférence statistique, Statistiques descriptives

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    42 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado System

    Science des données cliniques

    Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel, Google Cloud Platform, Manipulation de données, R Programmation, Exploration de texte, Cartographie des données, Conformité à la loi sur la portabilité et la responsabilité en matière d'assurance maladie (HIPAA), Modélisation des données, Recherche clinique, Informatique, Protection de la vie privée dans le domaine médical, R (logiciel), Qualité des données, Conception de la base de données, Modélisation prédictive, grep, Tidyverse (paquet R), Informatique clinique, Gestion des données cliniques, Manipulation des données, Extrait

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    492 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • C

    Coursera

    Défi de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Science des données, Modèle de formation, Analyse des données, Apprentissage automatique appliqué, Programmation Python, Analyse prédictive, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Jupyter, Modélisation prédictive, Évaluation du modèle

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    219 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Data Science with Python

    Compétences que vous acquerrez: Plotly, PyTorch (Machine Learning Library), NumPy, Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Machine Learning Methods, Python Programming, Applied Machine Learning, Scatter Plots, Numerical Analysis, Data Manipulation, Deep Learning, Image Analysis, Linear Algebra, Data Wrangling

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Data Science Beyond the Basics (ML+DS)

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization

    4,1
    évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
    ·
    36 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    P

    Packt

    Hands-On Data Science with PyTorch & Pandas

    Compétences que vous acquerrez: Shiny (R Package), PyTorch (Machine Learning Library), Dashboard, Dashboard Creation, Python Programming, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Image Analysis, Applied Machine Learning, AI Workflows, Machine Learning Methods, Data Science, Computer Programming, Web Frameworks, Application Development, UI Components, Web Development Tools, User Interface (UI)

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Cadre en science des données

    Compétences que vous acquerrez: Gestion de projet, Science des données, Gestion des données, Gestion d'équipe, Orientations des nouveaux embauchés, Communication, Analyse des données, Leadership organisationnel, Leadership, Analyse exploratoire des données, Rapports statistiques, Présentation des données, Maîtrise des données, Motivation de l'équipe, Communication technique, Prise de décision fondée sur des données, Qualité des données, Analyse exploratoire des données (AED), Stratégie en matière de données, Compétences en matière d'entretien, Embarquement des employés

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    11 k avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Défi de codage en science des données : Prédiction des défauts de paiement

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Science des données, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Apprentissage automatique appliqué, Analyse des données, Manipulation de données, Prétraitement des données, Programmation Python, Apprentissage automatique, Traitement des données, Prétraitement de données, Jupyter, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Manipulation des données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    112 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Corporate Finance Institute

    Practical Data Science for Data Analysts

    Compétences que vous acquerrez: Classification Algorithms, Data Preprocessing, Feature Engineering, Data Visualization, Model Evaluation, Data Import/Export, Matplotlib, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Data Science, Plot (Graphics), Regression Analysis, Financial Data, Data Analysis, Business Analytics, Data Cleansing, Machine Learning Algorithms, Correlation Analysis, Advanced Analytics, Predictive Analytics

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    31 avis

    Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

1234…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Mathematics for Machine Learning: Imperial College London
  • Mathematical Foundations for Data Science and Analytics: University of Pittsburgh
  • Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University
  • Statistiques pour la science des données: Coursera
  • Science des données cliniques: University of Colorado System
  • Défi de la science des données: Coursera
  • Data Science with Python: Packt
  • Data Science Beyond the Basics (ML+DS): Coursera
  • Hands-On Data Science with PyTorch & Pandas: Packt
  • Cadre en science des données: Johns Hopkins University

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Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
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  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

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