Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Compétences que vous acquerrez: Programmation Statistique, Git (Système de contrôle des versions), Science des données, Apprentissage automatique, Programmation en Python, La programmation en R, Autres langages de programmation, Interface de programmation d'application (API), Big Data, R (logiciel), Cloud Computing, GitHub, Technologie Open source, Environnement de développement, Outils de programmation informatique, Jupyter
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Correlation Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Data Science, Probability Distribution, Descriptive Statistics, Statistical Inference
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Science des données, Web scraping, Manipulation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Plotly, Programmation en Python, Data wrangling, Visualisation interactive des données, Principes de programmation, Transformation de données, Matplotlib, Logiciel de Visualisation de Données, Importation/exportation de données, Tableau de bord, Visualisation de Données, Nettoyage des données, Analyse des Données, Seaborn
Préparer un diplôme
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics, Data Analysis
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Unix, structures de données, Analyse exploratoire des données (AED), Interface de ligne de commande, Science des données, Commandes Unix, Commandes Linux, La programmation en R, Programmation en Python, Biologie moléculaire, Bioinformatique, Gestion des données, Tests d'hypothèses statistiques, Méthodes statistiques, Biostatistique, Modélisation statistique, Analyse statistique, Analyse des Données, Qualité des données, Logiciel d'analyse des données
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Distribution de probabilité, Analyse exploratoire des données (AED), Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Science des données, Tests A/B, Statistiques descriptives, Probabilités et statistiques, Probabilité, Tests d'hypothèses statistiques, Statistiques bayésiennes, Visualisation statistique, Analyse statistique, Apprentissage statistique des machines
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Descriptive Statistics, Feature Engineering, Probability & Statistics, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Box Plots, Regression Analysis, Statistics, Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Histogram, Data Visualization, Statistical Analysis, Forecasting, Database Application, Integrated Development Environments, Computer Networking, Python Programming
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Unsupervised Learning, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Exploratory Data Analysis, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, Data Processing, AWS CloudFormation, AI Personalization, Network Architecture
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Object Oriented Design, User Story, Real-Time Operating Systems, Systems Engineering, Unsupervised Learning, New Product Development, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Failure Analysis, Sustainable Business, Delegation Skills, Sampling (Statistics), Supplier Management, Computer Vision, Accountability, Data Ethics, Data Mining, Sustainability Reporting, Database Design, Generative AI, Sustainable Design
Obtenir un diplôme
Diplôme · 1 à 4 ans

University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Data Mining, Social Network Analysis, ChatGPT, Data Processing, Anomaly Detection, Machine Learning Methods, Data Science, Supervised Learning, Machine Learning, Data Analysis, Data Manipulation, Python Programming, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Jupyter, Probability Distribution
Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Science des données, Distribution de probabilité, Analyse exploratoire des données (AED), Pandas (paquetage Python), Analyse de régression, Visualisation scientifique, Statistiques descriptives, Probabilités et statistiques, Probabilité, Analyse des Données, Tests d'hypothèses statistiques, Matplotlib, Analyse de corrélation, Méthodes statistiques, Jupyter, Visualisation de Données, Analyse statistique, Statistiques
Mixte · Cours · 1 à 3 mois
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Git (Système de contrôle des versions), Science des données, Programmation Statistique, Manipulation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage automatique, La programmation en R, Rmarkdown, Ggplot2, Réduction de dimensionnalité, Data wrangling, R (logiciel), Partage des données, GitHub, Visualisation statistique, Contrôle des versions, Tracé (graphique), Knitr, Analyse statistique, Nettoyage des données
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois