Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Illinois Tech
Compétences que vous acquerrez: NoSQL, Machine Learning Algorithms, Big Data, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Apache Hadoop, Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Statistical Methods, Data Presentation, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Probability & Statistics, Data Infrastructure, Machine Learning
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Modèle de formation, Prétraitement de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Prétraitement des données, Mise au point, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Analyse d'images, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Apprentissage par transfert, Prétraitement de données
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Apprentissage automatique appliqué, Détection des anomalies, Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Réduction de dimensionnalité, Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, L'IA responsable, Éthique des données, Apprentissage supervisé, Apprentissage par renforcement
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Alberta
Compétences que vous acquerrez: Développement de systèmes, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Architecture de la solution, Intelligence décisionnelle, Échantillonnage (statistiques), Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Modèle de Markov, Simulations, Systèmes agentiques, Algorithmes, Modèle de formation, Apprentissage supervisé, Évaluation du modèle, Apprentissage par renforcement, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois
University of Glasgow
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Deep Learning, Descriptive Analytics, Data Ethics, Data Preprocessing, ICD Coding (ICD-9/ICD-10), Federated Learning, Autoencoders, Health Informatics, Medical Records, Data Mining, Medical Coding, Decision Intelligence, Responsible AI, AI Security, Electronic Medical Record, Clinical Informatics, Predictive Modeling, Patient Flow, Machine Learning
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Matlab, Prétraitement des données, Optimisation du modèle, Mise au point, Analyse des données, Architecture du réseau, Analyse d'images, Visualisation des logiciels, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Apprentissage par transfert, Prétraitement de données
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Generative Model Architectures, Image Analysis, Model Training, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Fine-tuning, Tensorflow, Deep Learning, Model Deployment
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Ingénierie de requête, Apprentissage profond, Modélisation des grandes langues, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Traitement du langage naturel, Emboîtements, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Mise au point, Candidature au LLM, Architectures de modèles génératifs, Modèle de formation, Ingénierie rapide, Apprentissage par transfert
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Transformation des données, Apprentissage profond, Traitement des données, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Prétraitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Modélisation prédictive, Analyse exploratoire des données, Transformation de données, Analyse exploratoire des données (AED), Ingénierie des fonctionnalités, Visualisation statistique, Prévisions, Analyse prédictive, Analyse des séries temporelles et prévisions, Environnement de développement, Modèle de formation, Prévisions financières, Évaluation du modèle, Prétraitement de données
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Model Training, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Débogage, Optimisation des performances, Vérification et validation, Tensorflow, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines