Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.
University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Évaluation de modèles, Emboîtements, Informatique de santé, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Réseaux neuronaux convolutifs, Théorie des graphes, Big Data, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Déploiement du modèle, Gestion de projets dans le domaine de la santé, Apprentissage automatique appliqué, Autoencodeurs, Apprentissage supervisé, Analyse d'images, Gestion de l'information sur la santé, Soins de santé
Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

Illinois Tech
Compétences que vous acquerrez: NoSQL, Big Data, Model Evaluation, Apache Hadoop, Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Infrastructure, Data Cleansing, Real Time Data, Apache Kafka, Data Management, Machine Learning
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois
University of Glasgow
Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Model Evaluation, Data Ethics, Health Informatics, ICD Coding (ICD-9/ICD-10), Clinical Data Management, Medical Records, Clinical Informatics, Descriptive Analytics, Database Design, AI Security, Electronic Medical Record, Responsible AI, Data Mining, Precision Medicine, Analytics, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Preprocessing, Machine Learning, Autoencoders
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Embeddings, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Text Mining, Computer Vision, Data Preprocessing, Tensorflow, Deep Learning, Model Deployment, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Jupyter, Matplotlib
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Évaluation de modèles, Deep learning, Analyse statistique, Personnalisation par l'IA, Analyse des Données, Radiologie diagnostique, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique, Essais cliniques, Modélisation prédictive, Prévisions, Algorithme de forêt aléatoire, Arbre de décision, Planification du traitement, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Modélisation des risques, Analyse d'images, Traitement des patients
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Computer Vision, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Amazon Elastic Compute Cloud, Transfer Learning, Image Analysis, Amazon Web Services, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Model Deployment, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Feature Engineering, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Application Development, Python Programming, Network Architecture
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Amazon Web Services
Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, AI Enablement, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Évaluation de modèles, Deep learning, Vision par ordinateur, Apprentissage par transfert, Transformateur de vision (ViT), Prétraitement de données, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux convolutifs, Programmation en Python, Déploiement du modèle, Information et technologie géospatiales, Pipelines de données
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Évaluation de modèles, Deep learning, Nettoyage des données, Apprentissage par transfert, Réduction de dimensionnalité, Réseaux neuronaux convolutifs, Tensorflow, Prétraitement de données, Apprentissage automatique, Tests A/B, PySpark, Éthique des données, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Intelligence artificielle, MLOps (Apprentissage automatique), Logiciel d'apprentissage automatique, Apache Spark, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Tensorflow, Vision par ordinateur, Apprentissage par transfert, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Évaluation de modèles, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Apprentissage non supervisé, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage par renforcement, IA générative, Apprentissage automatique, Autoencodeurs, Optimisation des performances, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Deep learning, Éthique des données, Apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Détection des anomalies, Réseaux neuronaux artificiels, Réduction de dimensionnalité, Intelligence artificielle, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Traitement du langage naturel (NLP), Tensorflow, IA responsable, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par renforcement, Apprentissage non supervisé, Éthique des données, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle, Programmation informatique
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines