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Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Deep learning, Apprentissage par transfert, Traitement du langage naturel (NLP), Emboîtements, Réseaux neuronaux artificiels, Ingénierie de requête, Architecture de réseau, Évaluation de modèles, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux récurrents (RNN)

Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Évaluation de modèles, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Intelligence artificielle, Analyse d'images

Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Analyse de régression, Vision par ordinateur, Évaluation de modèles, Traitement du langage naturel (NLP), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Tensorflow, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation en Python, Arbre de décision, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Apprentissage supervisé, Science des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithme de forêt aléatoire

Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Transfer Learning, Tensorflow, Python Programming, Data Preprocessing, Network Architecture, Classification Algorithms, Model Evaluation, Regression Analysis

Compétences que vous acquerrez: Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Vision Transformer (ViT), Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Reinforcement Learning, Convolutional Neural Networks, Unsupervised Learning, Autoencoders, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Generative AI, Generative Adversarial Networks (GANs), Logistic Regression, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Data Preprocessing

Compétences que vous acquerrez: Évaluation de modèles, Deep learning, IA responsable, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique, Qualité de l'image, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Éthique des données, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage non supervisé, Protection de l'information, IA générative, Architectures de modèles génératifs, Analyse d'images, Synthèse des données

Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Embeddings, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Data Preprocessing, Software Visualization, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning

Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Supervised Learning, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning

Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation

Compétences que vous acquerrez: Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Computer Science, Algorithms, Data Processing, Python Programming

Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Deep learning, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage par transfert, Tensorflow, Réduction de dimensionnalité, Algorithmes de classification, Prétraitement de données, Emboîtements, Réseaux neuronaux artificiels, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage statistique des machines, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Modèle de Markov, Exploration de texte, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)