Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Unsupervised Learning, Model Training, Machine Learning Methods, Dimensionality Reduction, Data Preprocessing, Statistical Machine Learning, Python Programming, Model Optimization, Classification Algorithms
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of London
Compétences que vous acquerrez: Impact social, Normes et conduite éthiques, Recherche qualitative, Recherche, Méthodes de recherche, Rédaction, Conception de la recherche, Science et recherche
★ 4.7 (9 k) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Stanford University
Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Analyse, Apprentissage statistique des machines, Distribution de probabilité, Collecte de données, Méthodes statistiques, Analyse de régression, Statistiques descriptives, Échantillonnage (statistiques), Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Statistiques, Inférence statistique, Probabilités et statistiques, Visualisation statistique, Collecte des données, Analyse de corrélation, Probabilité, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse exploratoire des données
★ 4.6 (4,3 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Science des données, IBM Cloud, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), MLOps (Machine Learning Operations), Programmation Python, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Prétraitement de données, Déploiement du modèle, Transformation des données, Optimisation du modèle, Ingénierie des fonctionnalités, Modélisation prédictive, Modèle de formation, Prétraitement des données, Transformation de données, Programmation en Python, Analyse exploratoire des données
★ 4.2 (17) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Modèle de Markov, Apprentissage par transfert, Apprentissage statistique des machines, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes d'apprentissage automatique, Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Régression logistique, Prétraitement de données, Exploration de texte, Ingénierie des fonctionnalités, Réduction de la dimensionnalité, Algorithmes de classification, Tensorflow, Modélisation des grandes langues, Prétraitement des données, Emboîtements, Apprentissage supervisé, Réduction de dimensionnalité, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)
★ 4.6 (6,2 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Prise de décision fondée sur des données, Analyse descriptive, Analyse d'entreprise, Analyse de la clientèle, Marketing d'entreprise, Collecte de données, Analyse prédictive, Analyse, Analyse de régression, Connaissance du client, Comportement du consommateur, Analyse avancée, Optimisation du modèle, Analyse marketing, Collecte des données, Gestion des recettes, Analyse de corrélation, Modélisation prédictive, Marketing basé sur les données, Gestion des données clients
★ 4.6 (12 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par transfert, Mise au point, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Analyse d'images, Prétraitement de données, Optimisation du modèle, Algorithmes de classification, Tensorflow, Modèle de formation, Prétraitement des données
★ 4.7 (8,2 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of California San Diego
Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Science des données, Informatique distribuée, Qualité des données, Big Data, Systèmes de fichiers, Traitement des données, Données non structurées, Infrastructure de données, Apache Hadoop, Évolutivité
★ 4.6 (11 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Interface de ligne de commande, Intégrité des données, Entreposage de données, Visualisation interactive des données, Administration des bases de données, Analyse, Architecture et administration des bases de données, Théorie des bases de données, Tests unitaires, Algorithmes, Commandes Linux, Unix, Logiciel de base de données, Gestion des bases de données, MySQL, Schéma en étoile, Version du logiciel, Tableau de bord, Création de tableaux de bord, Logiciel de visualisation de données
★ 4.6 (7,8 k) · Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois
University of Toronto
Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Structures de données, Fichier E/S, Conception fonctionnelle, Programmation Python, Développement du programme, Environnements de développement intégré, Principes de programmation, Documentation technique, Débogage, Programmation en Python, Documentation du logiciel
★ 4.7 (6,7 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

University of California, Davis
Compétences que vous acquerrez: Content Marketing, Content Performance Analysis, Content Optimization, Marketing Strategy and Techniques, Goal Setting, Key Performance Indicators (KPIs), Search Engine Optimization, Brand Strategy, Content Scheduling, Strategic Marketing, Content Creation, Marketing Channel, Customer Insights, Writing and Editing, Writing, Selling Techniques, Performance Analysis, Marketing Analytics, Web Analytics and SEO, Social Media Campaigns
★ 4.5 (5,4 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Pression artérielle, Pneumologie, Electrophysiologie, Physiologie, Néphrologie, Cardiologie, Biologie cellulaire, Endocrinologie, Signes vitaux, Analyse des systèmes sensoriels, Respiration, Anatomie, Biologie, Système musculo-squelettique humain, Neurologie, Hémodynamique
★ 4.8 (5,3 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois