Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Évaluation du modèle, Ingénierie des fonctionnalités, Modèle de formation, Transformation de données, Google Cloud Platform, Contrôle continu, Déploiement dans le nuage, Analyse des séries temporelles et prévisions, Prétraitement des données, Prévisions, Optimisation du modèle, Apprentissage profond, MLOps (Machine Learning Operations), Apprentissage automatique appliqué, Déploiement du modèle, Transformation des données, Prétraitement de données
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage automatique, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux artificiels, Emboîtements, Analyse des séries temporelles et prévisions, Prétraitement des données, Apprentissage profond, Autoencodeurs, Tensorflow, Prétraitement de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Universidad de los Andes
Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Vision Transformer (ViT), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Generative AI, Deep Learning, Generative Model Architectures, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Augmented Reality, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Autoencoders, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods
★ 4.9 (7) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
University of Maryland, College Park
Compétences que vous acquerrez: AI Personalization, AI Enablement, Responsible AI, Personalized Campaigns, Deep Learning, Risk Modeling, Demand Planning, Forecasting, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Leadership, Risk Management, Business Analytics, Customer Demand Planning, Data-Driven Marketing, Machine Learning, Target Market, Artificial Intelligence, Business Risk Management, Supply Chain Planning, Marketing Analytics
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Évaluation du modèle, Traitement des données, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Intelligence artificielle, Exploration de texte, Nettoyage des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Personnalisation de l'IA, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Prétraitement des données, Manipulation de données, Taxonomie, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage statistique des machines, Analyse des données, Prétraitement de données, Manipulation des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, LLM Application, Fine-tuning, Model Deployment, Model Training, Transfer Learning, Generative Model Architectures, Prompt Engineering, Model Optimization, Generative AI, Model Evaluation, Deep Learning, Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), AI Security, Responsible AI, Scalability, Machine Learning
Avancées · Cours · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: AWS SageMaker, Image Analysis, Deep Learning, Model Evaluation, Model Training, Computer Vision, Applied Machine Learning, Model Optimization, Plot (Graphics), Machine Learning, Python Programming, Data Science
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: IA générative, OpenAI, Analyse d'images, Architectures de modèles génératifs, Modélisation des grandes langues, L'IA responsable, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Connaissance de l'IA, Intelligence artificielle, Traitement du langage naturel, Microsoft Azure, Méthodes d'apprentissage automatique, Éthique des données, Candidature au LLM, Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Apprentissage automatique appliqué, Science des données, IA responsable
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: IA générative, L'IA responsable, Connaissance de l'IA, Intelligence artificielle, Conception d'interaction, Conception centrée sur l'homme, Apprentissage profond, Éthique des données, Interaction homme-machine, IA responsable
★ 4.2 (6) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Coursera
Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Model Training, Model Optimization, Configuration Management, Image Analysis, Debugging, Data Presentation, Experimentation, Computer Vision, Data Visualization, Deep Learning, Algorithms, Performance Tuning, Tensorflow, Failure Mode And Effects Analysis, Root Cause Analysis, Cost Management, Machine Learning, Performance Analysis
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Model Deployment, Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Model Evaluation, Data Ethics, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Data Pipelines, Deep Learning, Software Documentation, Technical Documentation
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Fundação Instituto de Administração
Compétences que vous acquerrez: Data-Driven Marketing, Customer experience improvement, Marketing Strategies, Customer experience strategy (CX), Digital Transformation, Marketing Analytics, Marketing, Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Machine Learning Methods, Digital Marketing, Customer Engagement, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Innovation, Brand Strategy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Artificial Intelligence
★ 4.8 (8) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines