Cours en Science des données
Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.
Cours et certificats populaires en Science des données
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Évaluation du modèle, Science des données, Analyse d'images, Modélisation prédictive, Algorithme de la forêt aléatoire, Traitement des données, Exploration de texte, Algorithmes de classification, Apprentissage non supervisé, Traitement du langage naturel, Méthodes d'apprentissage automatique, Programmation en Python, Programmation Python, Données non structurées, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Logique informatique, Analyse prédictive
Logical Operations
Compétences que vous acquerrez: R (Software), Data Processing, R Programming, Data Manipulation, Data Structures, Statistical Programming, Data Analysis, Computational Logic, Data Analysis Software, Data Preprocessing, Software Installation, Data Science, Development Environment, Computer Programming, Program Development, Computer Programming Tools, Software Development
Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Dashboard Creation, Kibana, Interactive Data Visualization, Business Analytics, Data-Driven Decision-Making, System Monitoring, Data Presentation, Data Visualization Software, Web Analytics, Exploratory Data Analysis, Trend Analysis, Decision Support Systems, Data Analysis, Automation, Business Intelligence, IT Automation, Content Performance Analysis, Data Wrangling, Data Science
Compétences que vous acquerrez: Intelligence économique, Apprentissage automatique, Analyse d'entreprise, Science des données, Réseaux neuronaux artificiels, Modélisation prédictive, Éthique des affaires, Analyse, Analyse des données, Prétraitement des données, Apprentissage profond, Apprentissage non supervisé, Architectures de modèles génératifs, Connaissance de l'IA, Qualité des données, Programmation en Python, Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation Python, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Prétraitement de données
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Data Science, Data Literacy, Organizational Effectiveness, Project Design, Statistics, Machine Learning
Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Informatique en nuage, Apprentissage automatique, Science des données, Azure Synapse Analytics, Magasin de données, Microsoft Azure, Environnement de développement, Prétraitement des données, Traitement des données, Déploiement du modèle, Modèle de formation, MLOps (Machine Learning Operations), Méthodes statistiques, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Modélisation statistique, Prétraitement de données, Apache Spark
JetBrains
Compétences que vous acquerrez: NumPy, Python Programming, Linear Algebra, Numerical Analysis, Data Manipulation, Data Processing, Integrated Development Environments, Data Science, Data Management, Software Development Tools, Software Development, Machine Learning, Engineering, Scientific, and Technical Instruments
Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Image Analysis, Program Development, Data Science, Visualization (Computer Graphics), Code Reusability, Real Time Data, Python Programming, Development Environment, Model Training, Classification Algorithms, File I/O, System Design and Implementation, Data Preprocessing, Data Validation, Software Installation
Universidad Nacional Autónoma de México
Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Visualization Software, Data Science, Python Programming, Software Installation, Data Manipulation, Scripting, Package and Software Management, Development Environment, Virtual Environment
Compétences que vous acquerrez: Rmarkdown, Plot (Graphics), Statistical Visualization, Data Presentation, Box Plots, Scatter Plots, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Dashboard Creation, Histogram, Descriptive Statistics, Data Visualization Software, R (Software), R Programming, Integrated Development Environments, Data Science
Compétences que vous acquerrez: NumPy, Statistiques descriptives, Science des données, Tracé (graphique), Principes de programmation, Logiciel de visualisation de données, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse statistique, Analyse des données, Probabilité, Statistiques, Visualisation des données, Plotly, Seaborn, Programmation en Python, Matplotlib, Méthodes statistiques, Probabilités et statistiques, Pandas (paquetage Python), Programmation Python
Compétences que vous acquerrez: OpenShift, Jupyter, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .
- IA et analyse prédictive avec Python: EDUCBA
- R Programming: Setup and Data Processing: Logical Operations
- Kibana Projects: Data Analytics & Visualization: EDUCBA
- Débloquer l'IA et la ML : votre chemin vers des solutions d'affaires intelligentes: Fractal Analytics
- Ein Crashkurs in Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
- Azure ML : Explorer et configurer l'espace de travail de l'Apprentissage automatique: Whizlabs
- Python: Mastering NumPy Essentials: JetBrains
- Apply OpenCV for Real-Time Computer Vision Projects: EDUCBA
- Python: de explorador de datos a analista: Universidad Nacional Autónoma de México
- Visualizing Data & Communicating Results in R with RStudio: Codio
