Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Modèle de formation, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux convolutifs, Tensorflow, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Déploiement du modèle, Cadres d'application
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Prétraitement des données, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Traitement du langage naturel, Modèle de formation, Jupyter, Ingénierie des fonctionnalités, Réseaux neuronaux convolutifs, Transformation des données, Évaluation du modèle, Transformation de données, Optimisation du modèle, Analyse d'images, Modélisation prédictive, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique)
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse de régression, Apprentissage profond, Modèle de formation, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux convolutifs, Algorithmes de classification, NumPy, Optimisation du modèle, Tensorflow, Architecture du réseau, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, Modèle de formation, Planification et conception de réseaux, Optimisation du modèle, Architecture du réseau, Tests de performance
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Science des données, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données, Emboîtements, Apprentissage profond, Prévisions, Prétraitement de données, Traitement du langage naturel, Modèle de formation, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Algorithmes de classification, Exploration de texte, Analyse prédictive, Tensorflow, Analyse d'images, Modélisation prédictive, Analyse des séries temporelles et prévisions
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Réseaux adversoriels génératifs (GAN), IA responsable, Apprentissage automatique, Architectures de modèles génératifs, Éthique des données, Qualité de l'image, Synthèse des données, Apprentissage profond, IA générative, Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, L'IA responsable, Évaluation du modèle, Analyse d'images, Protection de l'information, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique)
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Large Language Modeling, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Embeddings, Musical Composition, Music, Autoencoders, Model Training
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Évaluation du modèle, Apprentissage par arbre de décision, Optimisation du modèle, Algorithmes d'apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage supervisé
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Prétraitement des données, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Modèle de formation, Algorithmes de classification, Réseaux neuronaux convolutifs, Évaluation du modèle, Apprentissage par transfert, Optimisation du modèle, Tensorflow, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Mise au point
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Plot (Graphics), Matplotlib, Data Visualization, Probability & Statistics, Deep Learning, AI Personalization, Classification Algorithms, Artificial Intelligence, Plotly, Statistical Analysis, Statistical Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing, Statistical Inference
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois
Khalifa University
Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Model Training, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Artificial Intelligence
Intermédiaire · Cours

Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, AI Enablement, Artificial Intelligence
Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois