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Cours en Réseaux de neurones

Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones


  • P

    Packt

    Deep Learning with Real-World Projects

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning

    4.3 étoiles, 7 avis, Débutant, Spécialisation, 3 à 6 mois

    ★ 4.3 (7) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • D

    DeepLearning.AI

    Réseaux neuronaux convolutifs dans TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Analyse d'images, Réseaux neuronaux convolutifs, Algorithmes de classification, Mise au point, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Prétraitement des données, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Évaluation du modèle, Optimisation du modèle, Apprentissage profond, Modèle de formation

    4.7 étoiles, 8,2 k avis, Intermédiaire, Cours, 1 à 4 semaines

    ★ 4.7 (8,2 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • P

    Packt

    Building and Training Neural Networks with PyTorch

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Transfer Learning, Image Analysis, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Fine-tuning, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Data Processing

    4.8 étoiles, 15 avis, Intermédiaire, Cours, 1 à 3 mois

    ★ 4.8 (15) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • P

    Packt

    Fondements du Deep learning et des réseaux de neurones

    Compétences que vous acquerrez: Analyse d'images, Réseaux neuronaux convolutifs, Intelligence artificielle, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique, Architecture du réseau, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Optimisation du modèle, Apprentissage profond, Modèle de formation, Algèbre linéaire

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • C

    Coursera

    Conception et réalisation de réseaux neurones personnalisés

    Compétences que vous acquerrez: Tests de performance, Architecture du réseau, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Apprentissage profond, Modèle de formation, Planification et conception de réseaux

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • P

    Packt

    Deep learning : Réseaux de neurones convolutifs avec TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Analyse d'images, Mise au point, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Prétraitement des données, Apprentissage par transfert, Emboîtements, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Apprentissage profond, Modèle de formation

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • E

    EDUCBA

    Appliquer les réseaux de neurones à la prédiction du prix des voitures

    Compétences que vous acquerrez: Méthodes statistiques, Analyse de régression, Importation/exportation de données, Prétraitement des données, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Analyse des données, Transformation des données, Réseaux neuronaux artificiels, Ingénierie des fonctionnalités, Évaluation du modèle, Analyse exploratoire des données, Optimisation du modèle, Modèle de formation

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • P

    Packt

    Apprentissage profond - Réseaux de neurones artificiels avec TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Analyse d'images, Analyse de régression, Réseaux neuronaux convolutifs, Algorithmes de classification, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique, NumPy, Architecture du réseau, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Régression logistique, Optimisation du modèle, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modèle de formation

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • E

    EDUCBA

    Deep learning : Construire et optimiser les réseaux neurones

    Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Analyse d'images, Réseaux neuronaux convolutifs, Intelligence artificielle, Prétraitement des données, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Traitement du langage naturel, Transformation des données, Réseaux neuronaux artificiels, Ingénierie des fonctionnalités, Évaluation du modèle, Jupyter, Optimisation du modèle, Apprentissage profond, Modèle de formation

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    Catégorie : Prévisualisation
    Prévisualisation
  • P

    Packt

    Deep learning - Réseaux de neurones récurrents (TensorFlow)

    Compétences que vous acquerrez: Analyse d'images, Analyse prédictive, Exploration de texte, Science des données, Algorithmes de classification, Prétraitement des données, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Emboîtements, Analyse des séries temporelles et prévisions, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux artificiels, Prévisions, Tensorflow, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modèle de formation

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • S

    Simplilearn

    AI ML with Deep Learning and Supervised Models

    Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis

    3.8 étoiles, 14 avis, Débutant, Spécialisation, 1 à 3 mois

    ★ 3.8 (14) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • J

    John Wiley & Sons

    Artificial Intelligence for Business

    Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Generative AI, ChatGPT, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Large Language Modeling, Supervised Learning, Computer Vision, Unsupervised Learning, Deep Learning, Responsible AI, Automation, Reinforcement Learning, Robotics, Predictive Modeling

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    Catégorie : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
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Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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