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Cours en Réseaux de neurones

Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    S

    Simplilearn

    Les frameworks de Deep learning et les réseaux de neurones simplifiés

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Modèle de formation, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux convolutifs, Tensorflow, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Déploiement du modèle, Cadres d'application

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    E

    EDUCBA

    Deep learning : Construire et optimiser les réseaux neurones

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Prétraitement des données, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Traitement du langage naturel, Modèle de formation, Jupyter, Ingénierie des fonctionnalités, Réseaux neuronaux convolutifs, Transformation des données, Évaluation du modèle, Transformation de données, Optimisation du modèle, Analyse d'images, Modélisation prédictive, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique)

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Apprentissage profond - Réseaux de neurones artificiels avec TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse de régression, Apprentissage profond, Modèle de formation, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux convolutifs, Algorithmes de classification, NumPy, Optimisation du modèle, Tensorflow, Architecture du réseau, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Conception et réalisation de réseaux neurones personnalisés

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, Modèle de formation, Planification et conception de réseaux, Optimisation du modèle, Architecture du réseau, Tests de performance

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Deep learning - Réseaux de neurones récurrents (TensorFlow)

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Science des données, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données, Emboîtements, Apprentissage profond, Prévisions, Prétraitement de données, Traitement du langage naturel, Modèle de formation, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Algorithmes de classification, Exploration de texte, Analyse prédictive, Tensorflow, Analyse d'images, Modélisation prédictive, Analyse des séries temporelles et prévisions

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Réseaux adversoriels génératifs (GAN)

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux adversoriels génératifs (GAN), IA responsable, Apprentissage automatique, Architectures de modèles génératifs, Éthique des données, Qualité de l'image, Synthèse des données, Apprentissage profond, IA générative, Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, L'IA responsable, Évaluation du modèle, Analyse d'images, Protection de l'information, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique)

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    2,4 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    N

    Northeastern University

    Deep Learning for AI Part 2

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Large Language Modeling, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Embeddings, Musical Composition, Music, Autoencoders, Model Training

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Maîtriser les réseaux neurones et la régularisation des modèles

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Évaluation du modèle, Apprentissage par arbre de décision, Optimisation du modèle, Algorithmes d'apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage supervisé

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Réseaux neuronaux convolutifs dans TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Prétraitement des données, Apprentissage profond, Prétraitement de données, Modèle de formation, Algorithmes de classification, Réseaux neuronaux convolutifs, Évaluation du modèle, Apprentissage par transfert, Optimisation du modèle, Tensorflow, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Mise au point

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    8,2 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    Edureka

    Mastering AI: Neural Nets, Vision System, Speech Recognition

    Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Plot (Graphics), Matplotlib, Data Visualization, Probability & Statistics, Deep Learning, AI Personalization, Classification Algorithms, Artificial Intelligence, Plotly, Statistical Analysis, Statistical Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing, Statistical Inference

    3,8
    évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
    ·
    8 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    K

    Khalifa University

    Deep Learning for Computer Vision: Techniques & Applications

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Model Training, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Artificial Intelligence

    Intermédiaire · Cours

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    Edureka

    Advanced Deep Learning Architectures

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, AI Enablement, Artificial Intelligence

    Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

1…456…233

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

  • Les frameworks de Deep learning et les réseaux de neurones simplifiés: Simplilearn
  • Deep learning : Construire et optimiser les réseaux neurones: EDUCBA
  • Apprentissage profond - Réseaux de neurones artificiels avec TensorFlow: Packt
  • Conception et réalisation de réseaux neurones personnalisés: Coursera
  • Deep learning - Réseaux de neurones récurrents (TensorFlow): Packt
  • Réseaux adversoriels génératifs (GAN): DeepLearning.AI
  • Deep Learning for AI Part 2: Northeastern University
  • Maîtriser les réseaux neurones et la régularisation des modèles: Johns Hopkins University
  • Réseaux neuronaux convolutifs dans TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Mastering AI: Neural Nets, Vision System, Speech Recognition: Edureka

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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Language Learning
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Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
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  • Ressources humaines (RH)
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  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
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