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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.


Cours et certificats populaires en Science des données


  • U

    University of Michigan

    How Science Turns Data Into Knowledge

    Compétences que vous acquerrez: Data Literacy, Statistical Hypothesis Testing, Scientific Methods, Data Analysis, Statistical Reporting, Experimentation, Science and Research, Research Design, Analytical Skills, General Science and Research, Research, Peer Review, Probability & Statistics, Journalism, Statistical Inference, Statistical Methods, Media and Communications, Research Methodologies

    ★ 4.6 (17) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    Università di Napoli Federico II

    Python: Istruzioni per l’uso

    Compétences que vous acquerrez: Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Computer Programming, Scripting Languages, Scripting, Programming Principles, Data Manipulation, Data Management, Database Management, Package and Software Management, File Management, File I/O, Databases

    ★ 4.1 (42) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Amsterdam

    Démêler l'écheveau de la ville cyclable

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation des flux de trafic, Sociologie, Biologie, Études de cas, Histoire européenne, Environnement, Analyse spatiale, Analyse politique, Conception centrée sur l'homme, Pensée systémique, Socioéconomie, Économie, Développement de la politique, Gestion de l'environnement et des ressources, Culture, Science de l'environnement, Travaux publics, Diversité culturelle, Recherche qualitative, Sciences sociales

    ★ 4.9 (254) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Harnessing LLMs: Strategy, Fine-Tuning & Evaluation

    Compétences que vous acquerrez: Hugging Face, Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Responsible AI, Model Evaluation, Fine-tuning, Model Deployment, Feature Engineering, LangChain, Model Optimization, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Generative AI, LLM Application, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, OpenAI API, Generative Adversarial Networks (GANs), Business Strategy, Python Programming

    ★ 4 (74) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • T

    The University of Sydney

    Médias sociaux éthiques

    Compétences que vous acquerrez: Analyse, Normes et conduite éthiques, Contenu des médias sociaux, Protection de l'information, Développement communautaire, Réseautage professionnel, Création de contenu, Présence sur le web, Analyse des médias sociaux, Favoriser l'engagement, Éthique des données

    ★ 4.5 (114) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of California, Irvine

    Entreposage de données et intelligence économique

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Apprentissage non supervisé, Prise de décision fondée sur des données, Architecture des données, Schéma en étoile, Bases de données, Entreposage de données, Apprentissage supervisé, Modélisation des données, Schéma du flocon de neige, Algorithmes de classification, Extrait, Intelligence économique, Exploration de données, Informatique en nuage, Analyse du marché

    ★ 4.6 (131) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Colorado Boulder

    Applications de l'architecture logicielle pour le Big Data

    Compétences que vous acquerrez: Architecture des données, Ingénierie de la fiabilité des sites, Test du système, Surveillance du système, Big Data, Architecture des logiciels, Infrastructure de données, Prototypage, Génie logiciel, Microservices, Applications Web, Systèmes logiciels, Exigences fonctionnelles, Gestion des bases de données, Bases de données, Informatique distribuée, Tests d'acceptation, Logiciel médiateur, Déploiement des applications, Développement de bases de données

    ★ 3.5 (19) · Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Michigan

    Échantillonnage des personnes, des réseaux et des dossiers

    Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Méthodes statistiques, Détermination de la taille de l'échantillon, Probabilités et statistiques, Échantillonnage (statistiques), Analyse du réseau, Inférence statistique, Enquêtes, Logiciel statistique, Recherche quantitative, Création d'une enquête, Conception de la recherche, Collecte de données, Probabilité, Collecte des données

    ★ 4.3 (110) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Images et liens en HTML

    Compétences que vous acquerrez: Langage de balisage hypertexte (HTML), Architecture de l'information, Conception et développement de sites web, Développement Web, Contenu Web, Présence sur le web, HTML et CSS, Conception de sites web

    ★ 4.7 (331) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • I

    IBM

    Administration du système Linux avec les systèmes Power d'IBM

    Compétences que vous acquerrez: Administration Linux, Virtualisation et machines virtuelles, Surveillance du système, Configuration du système, Nuage privé, Systèmes d'accès à distance, Commandes Linux, Red Hat Enterprise Linux, Installation du logiciel, Administration des systèmes, Administration des systèmes d'exploitation, Infrastructure en nuage, Virtualisation, Serveurs Linux, Gestion des paquets et des logiciels, IBM Cloud, Machines virtuelles, Linux, Informatique en nuage

    ★ 4.6 (137) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    Imperial College London

    Pensée créative avancée et IA : des outils pour réussir

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, IA générative, Créativité, Penser la conception, Conception centrée sur l'homme, L'innovation, Pensée créative, Une créativité alimentée par l'IA

    ★ 4.7 (126) · Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • L

    LearnQuest

    Principes fondamentaux de l'analyse des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Analyse statistique, Méthodes statistiques, Analyse prédictive, Analyse, Langages de requête, Logiciel de visualisation de données, Visualisation des données, Programmation statistique, Analyse exploratoire des données, Statistiques, Logiciel de tableur, R (logiciel), Nettoyage des données, Compétences analytiques, Analyse descriptive, Logiciel d'analyse de données, Analyse avancée, Collecte de données, Collecte des données, Analyse exploratoire des données (AED)

    ★ 3.5 (34) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

1…412413414…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • How Science Turns Data Into Knowledge: University of Michigan
  • Python: Istruzioni per l’uso: Università di Napoli Federico II
  • Démêler l'écheveau de la ville cyclable: University of Amsterdam
  • Harnessing LLMs: Strategy, Fine-Tuning & Evaluation: Coursera
  • Médias sociaux éthiques: The University of Sydney
  • Entreposage de données et intelligence économique: University of California, Irvine
  • Applications de l'architecture logicielle pour le Big Data: University of Colorado Boulder
  • Échantillonnage des personnes, des réseaux et des dossiers: University of Michigan
  • Images et liens en HTML: Coursera
  • Administration du système Linux avec les systèmes Power d'IBM: IBM

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  • Certificat en science des données d'IBM
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