Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.
Stanford University
Compétences que vous acquerrez: Raisonnement déductif, Mathématiques et modélisation mathématique, Calculs, Théorie et analyse mathématiques, Raisonnement logique
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Modélisation d'entreprise, Analyse financière, Modélisation des données, Modélisation mathématique, Allocation des ressources, Recherche opérationnelle, Business Analytics, Modélisation des processus d'entreprise, Analyse, Résolution de problèmes complexes, Opérations de transport, Méthodes statistiques, Analyse prédictive, Algèbre linéaire, Analyse des risques, Modélisation des risques, Analyse de régression, Optimisation des processus, Microsoft Excel
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Wesleyan University
Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Gestion des données, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Tests d'hypothèses statistiques, Régression logistique, Apprentissage automatique, Narration des données, Analyse de corrélation, Statistiques, Manipulation des données, Arbre de classification et de régression (CART), Statistiques descriptives, Méthodes statistiques, Évaluation de modèles, Logiciel statistique, Analyse de régression, Arbre de décision, Présentation des données, Visualisation de Données
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Communication, Rétrospective de Sprint, Négociation, Plan du projet, Rapports de gestion, Project Management, Définition du champ d'application du projet, Compétences en matière d'entretien, Résolution de problèmes, Documentation du projet, Objectifs SMART, Jalons (Gestion de projet), Gestion des partenaires, Communication avec les parties prenantes, Établissement de priorités, Gestion de la qualité
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
University of Toronto
Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, structures de données, Programmation en Python, Documentation du logiciel, Débogage, Développement du programme, Environnement de développement, Environnements de développement intégré, Principes de programmation, Fichier E/S, Algorithmes
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Macros Excel, Gestion des données, Formules Excel, Partage des données, Nettoyage des données, Microsoft Word, Logiciel de Feuille de Calcul, Logiciels de productivité, Résolution de problèmes, Visual Basic (langage de programmation), Données Validation des données, Importation/exportation de données, Microsoft Excel, Visualisation de Données
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

University of California San Diego
Compétences que vous acquerrez: Architecture des données, Données en temps réel, Gestion des données, Systèmes de base de données, Modélisation des données, Infrastructure de données, Apache Hadoop, NoSQL, Conception de la base de données, Big Data, Évolutivité, Systèmes de gestion de bases de données
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Probabilités et statistiques, Logiciel de Visualisation de Données, Gestion des données, Analyse des Données, Échantillonnage (statistiques), Programmation en Python, Analyse exploratoire des données (AED), Statistiques, Statistiques descriptives, Graphiques en boîte, Inférence statistique, Jupyter, Histogramme, Matplotlib, Manipulation des données, Visualisation de Données
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Plotly, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Dimensionality Reduction
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Modélisation statistique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse des Données, Pandas (paquetage Python), Science des données, Programmation en Python, Modélisation prédictive, Nettoyage des données, Algorithmes de classification, Inférence statistique, Matplotlib, Analyse prédictive, Visualisation de Données, Analyse de régression
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Cloud-Native Computing, Software Development Life Cycle, Large Language Modeling, LLM Application, Software Architecture, Hibernate (Java), Professional Networking, Database Design, Responsible AI, GitHub, Object Oriented Programming (OOP), Cascading Style Sheets (CSS), CI/CD, Restful API, Java Programming, Model Deployment, Version Control, Database Management, Software Design
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Informatique décisionnelle, SQL, Nettoyage des données, Logiciel de Visualisation de Données, Gestion des données, Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation des données, Analyse des Données, Éthique des données, Business Analytics, Narration des données, Qualité des données, Régression logistique, Analyse prédictive, Prise de décision, Gouvernance des données, Analytique, Visualisation de Données, Analyse des risques, Présentation des données
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois