Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Pragmatic AI Labs
Compétences que vous acquerrez: Performance Tuning, SQL, Rust (Programming Language), Database Systems, Database Software, Relational Databases, Database Development, Database Application, Database Management, Data Engineering, JSON, Databases, Query Languages, Command-Line Interface, SQL Server Reporting Services, Data Import/Export, Data Processing, Database Administration, Data Science, Data Modeling
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Kubernetes, Grafana, Déploiement dans le nuage, DevOps, Déploiement des applications, Surveillance du système, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Développement logiciel agile, Témoignage de l'utilisateur, Outils de test, Outils Devops, Méthodologie agile, Codage sécurisé, Intégration continue, CI/CD, Scrum (développement de logiciels), Gherkin (langage de script), Jenkins, Istio, Développement agile de logiciels, Développement piloté par les tests (TDD), Méthodologie Agile
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Nettoyage des données, Résolution de problèmes, Consolidation, Données Validation des données, Validation des données, Intégrité des données, Visualisation des données, Logiciel de tableur, Microsoft Excel, Formules Excel, Microsoft Office
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Graph Theory, Data Structures, Algorithms, Computer Programming, Python Programming, Computational Thinking, Data Science, Theoretical Computer Science, Data Processing, Geometry, Data Analysis Expressions (DAX), Data Manipulation, Performance Tuning, Data Analysis, Data Management, Applied Mathematics
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Presentations, Rmarkdown, Data Presentation, Data Cleansing, Data Visualization, Ggplot2, Data Validation, Spreadsheet Software, Data Visualization Software, Data Ethics, Data Analysis, Interactive Data Visualization, Data-Driven Decision-Making, Tableau Software, Data Processing, Dashboard, Business Analysis, Stakeholder Communications, File Management
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Business Transformation, Innovation, Digital Transformation, Serverless Computing, Cloud Services, Data Ethics, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Culture Transformation, Application Programming Interface (API), Technology Strategies, Cloud Security, Data Mapping, Applied Machine Learning, Hybrid Cloud Computing, Data Strategy, Model Training, Cloud Platforms, Image Analysis, Infrastructure As A Service (IaaS)
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Bases de données, Gestion des données, Développement de bases de données, Langages de requête, Analyse des données, Big Data, Gestion des bases de données, Analyse d'entreprise, Bases de données relationnelles, Modélisation des données, Analyse de l'activité, Conception de la base de données, Systèmes de base de données, SQL, MySQL
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Réponse aux incidents, Cryptage, Architecture des données, Gestion des données, Gestion des incidents, Gouvernance des données, Règlement général sur la protection des données (RGPD), Contrôles de sécurité, Cybersécurité, Sécurité des données, Gestion des risques, Gestion de la conformité, Détection des menaces, Stratégie de sécurité, Protection de l'information, Infrastructure de données, Droit, Qualité des données, Gestion des menaces, Gestion des incidents de sécurité informatique
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Science des données, Apprentissage automatique appliqué, Nettoyage des données, Visualisation statistique, Analyse des données, Logiciel de visualisation de données, Traitement des données, Présentation des données, Analyse de régression, Visualisation des données, Manipulation de données, Analyse prédictive, Matplotlib, Algorithmes d'apprentissage automatique, Visualisation scientifique, Inférence statistique, Modélisation prédictive, Pandas (paquetage Python), Évaluation du modèle, Tracé (graphique), Manipulation des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: L'IA responsable, Modélisation des grandes langues, Éthique des données, Ingénierie rapide, Intelligence artificielle, Automatisation des processus d'entreprise, Candidature au LLM, Automatisation, Applications en nuage, IA générative, Connaissance de l'IA, Ingénierie de requête, Génération assistée par récupération, IA responsable, L'activation de l'IA, Stratégie des produits d'IA
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Analyse des données, Prévisions financières, Analyse d'entreprise, Maîtrise des données, Analyse prédictive, Gestion des risques de l'entreprise, Prise de décision fondée sur des données, Microsoft Excel, Algorithmes de classification, Formules Excel, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

University of Alberta
Compétences que vous acquerrez: Gestion de projet, Gestion des risques liés aux projets, Méthodologies de développement de logiciels, Gestion de projet agile, Élicitation des exigences, Planification du sprint, Développement agile de produits, Exigences fonctionnelles, Scrum (développement de logiciels), Méthodologie agile, Développement logiciel agile, Développement de logiciels, Gestion des risques, Cadre de gestion des risques, Analyse des risques, Rétrospectives de sprint, Principes Kanban, Gestion des produits, Gestion de projet Agile, Analyse des besoins, Développement agile de logiciels, Examen technique des logiciels, Méthodologie Agile
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois