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Cours en Deep learning

Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Cours et certificats populaires en Deep learning


  • D

    Duke University

    Introduction à l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Imagerie médicale, Apprentissage par transfert, Régression logistique, Vision par ordinateur, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Modèle de formation, Apprentissage non supervisé, Programmation Python, Analyse d'images, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation du modèle, Apprentissage par renforcement, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux neuronaux convolutifs

    4.7 étoiles, 3,8 k avis, Intermédiaire, Cours, 1 à 3 mois

    ★ 4.7 (3,8 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    Catégorie : Prévisualisation
    Prévisualisation
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Méthodes avancées d'apprentissage profond pour les soins de santé

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Apprentissage profond, Modèle de réseau, Autoencodeurs, Théorie des graphes, IA générative, Informatique de santé, Architectures de modèles génératifs, Réseaux neuronaux artificiels, Synthèse des données, Analyse du réseau, Apprentissage non supervisé, Expérience en laboratoire, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué

    3.5 étoiles, 16 avis, Avancées, Cours, 1 à 4 semaines

    ★ 3.5 (16) · Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • C

    Coursera

    Analyse de sentiments avec Deep Learning en utilisant BERT

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Nettoyage des données, Apprentissage par transfert, Modélisation des grandes langues, Évaluation du modèle, Traitement du langage naturel, Analyse exploratoire des données, Données d'essai, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Optimisation du modèle, Prétraitement des données, Mise au point, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique)

    4.4 étoiles, 398 avis, Intermédiaire, Projet Guidé, Moins de 2 heures

    ★ 4.4 (398) · Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Méthodes d'apprentissage profond pour les soins de santé

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage profond, Autoencodeurs, Science et recherche médicales, Informatique de santé, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage non supervisé, Déploiement du modèle, Analyse d'images, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux convolutifs, Emboîtements

    3.9 étoiles, 15 avis, Avancées, Cours, 1 à 4 semaines

    ★ 3.9 (15) · Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • P

    Packt

    Fondements du Deep learning et des réseaux de neurones

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Algèbre linéaire, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Architecture du réseau, Modèle de formation, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Analyse d'images, Apprentissage automatique, Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • I
    U
    I

    Plusieurs enseignants

    Data Science Foundations

    Compétences que vous acquerrez: Dashboard Creation, Dashboard, Web Scraping, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Data Analysis, R (Software), Correlation Analysis, Pandas (Python Package), NumPy, Data Import/Export, Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Project Management

    4.6 étoiles, 118 k avis, Débutant, Spécialisation, 3 à 6 mois

    ★ 4.6 (118 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Catégorie : Bestseller
    Bestseller
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • U

    University of Glasgow

    L'apprentissage profond dans les dossiers médicaux électroniques

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réduction de la dimensionnalité, Modélisation prédictive, Apprentissage profond, Nettoyage des données, Autoencodeurs, Electocardiographie, Dossiers médicaux, Informatique de santé, Évaluation du modèle, Dossier médical électronique, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse des séries temporelles et prévisions, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation du modèle, Prétraitement des données, Réseaux neuronaux convolutifs, Emboîtements

    4 étoiles, 8 avis, Intermédiaire, Cours, 1 à 4 semaines

    ★ 4 (8) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • Y

    Yonsei University

    L'apprentissage profond au service des entreprises

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage profond, Stratégies commerciales, Stratégies technologiques, Tensorflow, Entreprise, Stratégie commerciale, Modélisation d'entreprise, Réseaux neuronaux artificiels, Produit, Logiciel d'apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, and Service Knowledge, Réseaux neuronaux convolutifs

    4.4 étoiles, 687 avis, Débutant, Cours, 1 à 3 mois

    ★ 4.4 (687) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    Catégorie : Prévisualisation
    Prévisualisation
  • P

    Packt

    Deep Learning - Computer Vision for Beginners Using PyTorch

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Model Optimization, Python Programming, Data Manipulation, Model Training

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • E

    EDUCBA

    Deep Learning with PyTorch and Neural Networks

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Development Environment, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Preprocessing, Generative Model Architectures, Image Analysis, Feature Engineering, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Convolutional Neural Networks, Vision Transformer (ViT), Computer Vision, Jupyter, Model Evaluation, Model Based Systems Engineering

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    Catégorie : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • D

    DeepLearning.AI

    Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Inférence statistique, Réduction de la dimensionnalité, Algèbre linéaire, Échantillonnage (statistiques), Logiciels mathématiques, Statistiques descriptives, Calculs, Mathématiques appliquées, Distribution de probabilité, Statistiques bayésiennes, Tests d'hypothèses statistiques, Probabilités et statistiques, Transformation des données, Statistiques, Méthodes statistiques, Probabilité, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation du modèle

    4.6 étoiles, 3,3 k avis, Intermédiaire, Spécialisation, 1 à 3 mois

    ★ 4.6 (3,3 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
  • I

    IBM

    IBM Introduction à l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Inférence statistique, Réduction de la dimensionnalité, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Analyse de régression, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Traitement des données, Évaluation du modèle, Apprentissage supervisé, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse exploratoire des données, Ingénierie des fonctionnalités, Modèle de formation, Apprentissage non supervisé, Méthodes statistiques, Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement des données

    4.6 étoiles, 3,4 k avis, Intermédiaire, Spécialisation, 3 à 6 mois

    ★ 4.6 (3,4 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Statut : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
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Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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  • Certificat de cybersécurité de Google
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  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
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  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
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