Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage non supervisé, L'IA responsable, Apprentissage supervisé, Modèle de formation, Apprentissage automatique appliqué, Transformation numérique, Éthique des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Intelligence artificielle, Connaissance de l'IA, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, Tensorflow, IA responsable
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Modèle de formation, IA générative, Traitement des données, Traitement du langage naturel, Prétraitement de données, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Exploration de texte, Tensorflow, Emboîtements, Prétraitement des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

LearnKartS
Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, AI literacy, Model Training, Machine Learning, Model Optimization
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Stratégie des produits d'IA, Intelligence décisionnelle, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par transfert, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Workflows d'IA, Prise de décision fondée sur des données, Apprentissage profond, Débogage
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Modèle de formation, Apprentissage par transfert, Évaluation du modèle, Analyse exploratoire des données, Nettoyage des données, Traitement du langage naturel, Prétraitement de données, Modélisation des grandes langues, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Données d'essai, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Prétraitement des données, Mise au point, Analyse exploratoire des données (AED)
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage non supervisé, IA générative, Analyse du réseau, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Synthèse des données, Autoencodeurs, Expérience en laboratoire, Théorie des graphes, Apprentissage profond, Informatique de santé, Réseaux neuronaux artificiels, Modèle de réseau, Modélisation prédictive, Architectures de modèles génératifs
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Algèbre linéaire, Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Architecture du réseau, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, Tensorflow
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Pearson
Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Generative AI, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Network Performance Management, Network Architecture
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage non supervisé, Science et recherche médicales, Architecture du réseau, Autoencodeurs, Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Imagerie médicale, Apprentissage profond, Informatique de santé, Réduction de la dimensionnalité, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, Emboîtements, Réduction de dimensionnalité
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Model Optimization, Python Programming, Data Manipulation, Model Training
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Transformation de données, Statistiques bayésiennes, Échantillonnage (statistiques), Modèle de formation, IA générative, Distribution de probabilité, Réseau bayésien, Autoencodeurs, Transformation des données, Apprentissage profond, Analyse d'images, Tensorflow, Architectures de modèles génératifs
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Deep Teaching Solutions
Compétences que vous acquerrez: Adaptabilité, Gestion du temps, Apprentissage rapide, L'éducation et la formation tout au long de la vie, Productivité, Concentration mentale, Volonté d'apprendre, Créativité, Stratégies d'apprentissage, L'esprit de croissance, Flexibilité cognitive, Théorie de l'apprentissage, Formation des habitudes
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines