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Cours en Deep learning

Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.


Cours et certificats populaires en Deep learning


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    S

    Simplilearn

    Concepts et applications de l'IA et de l'apprentissage profond

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage non supervisé, L'IA responsable, Apprentissage supervisé, Modèle de formation, Apprentissage automatique appliqué, Transformation numérique, Éthique des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Intelligence artificielle, Connaissance de l'IA, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, Tensorflow, IA responsable

    4,1
    évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
    ·
    10 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Traitement du langage naturel dans TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Modèle de formation, IA générative, Traitement des données, Traitement du langage naturel, Prétraitement de données, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Exploration de texte, Tensorflow, Emboîtements, Prétraitement des données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    6,5 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    L

    LearnKartS

    Become AI-Ready: Deep Learning Fundamentals

    Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, AI literacy, Model Training, Machine Learning, Model Optimization

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Structurer les projets d'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Stratégie des produits d'IA, Intelligence décisionnelle, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par transfert, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Workflows d'IA, Prise de décision fondée sur des données, Apprentissage profond, Débogage

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    50 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Analyse de sentiments avec Deep Learning en utilisant BERT

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Modèle de formation, Apprentissage par transfert, Évaluation du modèle, Analyse exploratoire des données, Nettoyage des données, Traitement du langage naturel, Prétraitement de données, Modélisation des grandes langues, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Données d'essai, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Prétraitement des données, Mise au point, Analyse exploratoire des données (AED)

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    398 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Méthodes avancées d'apprentissage profond pour les soins de santé

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage non supervisé, IA générative, Analyse du réseau, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Synthèse des données, Autoencodeurs, Expérience en laboratoire, Théorie des graphes, Apprentissage profond, Informatique de santé, Réseaux neuronaux artificiels, Modèle de réseau, Modélisation prédictive, Architectures de modèles génératifs

    3,6
    évaluation, 3,6 sur 5 étoiles
    ·
    15 avis

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Fondements du Deep learning et des réseaux de neurones

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Algèbre linéaire, Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Architecture du réseau, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, Tensorflow

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 1

    Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Generative AI, Model Training, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Network Performance Management, Network Architecture

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Méthodes d'apprentissage profond pour les soins de santé

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage non supervisé, Science et recherche médicales, Architecture du réseau, Autoencodeurs, Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Imagerie médicale, Apprentissage profond, Informatique de santé, Réduction de la dimensionnalité, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, Emboîtements, Réduction de dimensionnalité

    3,9
    évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
    ·
    15 avis

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    Deep Learning - Computer Vision for Beginners Using PyTorch

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Model Optimization, Python Programming, Data Manipulation, Model Training

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    Imperial College London

    Apprentissage profond probabiliste avec TensorFlow 2

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Transformation de données, Statistiques bayésiennes, Échantillonnage (statistiques), Modèle de formation, IA générative, Distribution de probabilité, Réseau bayésien, Autoencodeurs, Transformation des données, Apprentissage profond, Analyse d'images, Tensorflow, Architectures de modèles génératifs

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    109 avis

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    D

    Deep Teaching Solutions

    Apprendre à apprendre : Des outils mentaux puissants pour vous aider à maîtriser les sujets difficiles

    Compétences que vous acquerrez: Adaptabilité, Gestion du temps, Apprentissage rapide, L'éducation et la formation tout au long de la vie, Productivité, Concentration mentale, Volonté d'apprendre, Créativité, Stratégies d'apprentissage, L'esprit de croissance, Flexibilité cognitive, Théorie de l'apprentissage, Formation des habitudes

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    93 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

1…567…707

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur deep learning .

  • Concepts et applications de l'IA et de l'apprentissage profond: Simplilearn
  • Traitement du langage naturel dans TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Become AI-Ready: Deep Learning Fundamentals: LearnKartS
  • Structurer les projets d'apprentissage automatique: DeepLearning.AI
  • Analyse de sentiments avec Deep Learning en utilisant BERT: Coursera
  • Méthodes avancées d'apprentissage profond pour les soins de santé: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Fondements du Deep learning et des réseaux de neurones: Packt
  • Learning Deep Learning: Unit 1: Pearson
  • Méthodes d'apprentissage profond pour les soins de santé: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Deep Learning - Computer Vision for Beginners Using PyTorch: Packt

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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  • Intelligence artificielle (IA)
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  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
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  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

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