Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Mise au point, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse d'images, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Tensorflow, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Apprentissage profond, Modélisation des grandes langues, Traitement du langage naturel, Prétraitement des données, Optimisation du modèle, Mise au point, Données d'essai, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données, Analyse exploratoire des données (AED), Modèle de formation, Évaluation du modèle, Apprentissage par transfert, Prétraitement de données
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Autoencodeurs, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Emboîtements, Réduction de dimensionnalité, Science et recherche médicales, Réduction de la dimensionnalité, Analyse d'images, Apprentissage automatique, Informatique de santé, Apprentissage non supervisé, Déploiement du modèle
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines
University of Glasgow
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Nettoyage des données, Apprentissage automatique appliqué, Autoencodeurs, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Electocardiographie, Emboîtements, Prétraitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Optimisation du modèle, Réduction de dimensionnalité, Méthodes d'apprentissage automatique, Réduction de la dimensionnalité, Dossier médical électronique, Modélisation prédictive, Informatique de santé, Analyse des séries temporelles et prévisions, Évaluation du modèle, Dossiers médicaux, Prétraitement de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Board Infinity
Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Application Deployment, Model Optimization, Deep Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Vision Transformer (ViT), Transfer Learning, Token Optimization, LLM Application, Hugging Face, Convolutional Neural Networks, Containerization, Model Training, Computer Vision
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Simplilearn
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Prétraitement des données, Analyse statistique, Essais cliniques, Méthodes statistiques, Médecine de précision, Tests de diagnostic, Analyse des données, Analyse d'images, Modélisation prédictive, Apprentissage par arbre de décision, Arbre de classification et de régression (CART), Planification du traitement, Apprentissage automatique, Apprentissage statistique des machines, Ingénierie des fonctionnalités, Évaluation des patients, Évaluation du modèle, Modélisation des risques, Prétraitement de données
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Computer Vision, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Predictive Modeling, Amazon Elastic Compute Cloud, Transfer Learning, Cloud Deployment, Model Training, Amazon Web Services, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Fine-tuning, Model Deployment, Application Deployment, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois
Khalifa University
Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Model Training, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Artificial Intelligence
Intermédiaire · Cours

Board Infinity
Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Model Evaluation, Model Deployment, Fine-tuning, Data Preprocessing, Model Training, Deep Learning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Scikit Learn (Machine Learning Library), PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Hugging Face, Docker (Software), Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Software Development, Machine Learning
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Ingénierie de requête, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modélisation des grandes langues, Traitement du langage naturel, Emboîtements, Réseaux neuronaux artificiels, Invitations multimodales, Mise au point, Exploration de texte, IA générative, Candidature au LLM, Apprentissage automatique, Architectures de modèles génératifs, Éthique des données, Ingénierie rapide
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Generative Adversarial Networks (GANs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Generative AI, Keras (Neural Network Library), NumPy, Model Optimization, Applied Machine Learning, Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Generative Model Architectures, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois