Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage non supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Programmation en Python, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse de régression, Analyse des Données, Réseaux neuronaux artificiels, Communication technique, Apprentissage automatique appliqué, Présentation des données, Keras (bibliothèque de réseaux neurones)
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Alberta Machine Intelligence Institute
Compétences que vous acquerrez: MLOps (Apprentissage automatique), Algorithmes d'apprentissage automatique, IA responsable, Prétraitement de données, Données Validation des données, Éthique des données, Apprentissage automatique, Déploiement du modèle, Apprentissage supervisé, Qualité des données, Gestion du cycle de vie des produits, Ingénierie des caractéristiques, Algorithmes de classification, Évaluation de modèles, Project Management, Arbre de décision, Apprentissage automatique appliqué, Jupyter, Opérations commerciales, Nettoyage des données
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Analysis
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Board Infinity
Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Model Deployment, Jenkins, Apache Mahout, AI Security, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Java, Continuous Deployment, Java Programming, Federated Learning, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Deep Learning, Machine Learning, Spring Boot, Natural Language Processing, Reinforcement Learning
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Apprentissage non supervisé, Science des données, MLOps (Apprentissage automatique), Analyse de régression, Réseaux neuronaux convolutifs, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Algorithmes de classification, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par transfert, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse des Données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Visualisation de Données, Analyse d'images, Microsoft Azure
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

New York University
Compétences que vous acquerrez: Négociation financière, Deep learning, Produits dérivés, Analyse de régression, Apprentissage non supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Méthodes statistiques, Évaluation de modèles, Apprentissage par renforcement, Réduction de dimensionnalité, Tensorflow, Arbre de décision, Apprentissage automatique appliqué, Marché financier, Modèle de Markov, Liquidité du marché, Réseaux neuronaux artificiels
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Matplotlib, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Data Preprocessing, Jupyter, Image Analysis, Cloud Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Amazon Web Services, Python Programming, Data Transformation, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Algorithmes d'apprentissage automatique, Tests d'hypothèses statistiques, GitHub, Modélisation prédictive, Inférence statistique, Analyse de régression, Plotly, Apprentissage automatique, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Rmarkdown, Évaluation de modèles, Apprentissage statistique des machines, Visualisation interactive des données, Modélisation statistique, Shiny (Package (R)), Présentation des données, La programmation en R, Visualisation de Données
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Apprentissage non supervisé, Modélisation prédictive, Analyse de régression, Prétraitement de données, Apprentissage supervisé, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Développement d'applications, Exploration de texte, Algorithmes de classification, Intelligence artificielle, Ingénierie des caractéristiques, Évaluation de modèles, Vision par ordinateur, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel (NLP), Analyse d'images
Mixte · Cours · 1 à 3 mois
Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, Databricks, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Spark, Applied Machine Learning, PySpark, Data Preprocessing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Feature Engineering, Application Deployment, Model Evaluation, Real Time Data, Exploratory Data Analysis, Engineering
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Prétraitement de données, Analyse exploratoire des données (AED), Algorithme de forêt aléatoire, Évaluation de modèles, Algorithmes de classification, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage statistique des machines, Analyse prédictive, Apprentissage automatique appliqué, La programmation en R, Data wrangling
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Wesleyan University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage non supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Apprentissage automatique, Programmation en Python, Analyse exploratoire des données (AED), Algorithme de forêt aléatoire, Analyse statistique, Ingénierie des caractéristiques, Évaluation de modèles, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse des Données, Apprentissage automatique appliqué, Arbre de décision, Analyse prédictive, Data mining
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines