Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Modèle de formation, Apprentissage automatique appliqué
★ 4.7 (848) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Edge Impulse
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Systèmes embarqués, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modèle de formation, Déploiement du modèle, Programmation informatique, Éthique des données, Algorithmes de classification, Réseaux neuronaux artificiels
★ 4.8 (768) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Produits dérivés, Mathématiques appliquées, Apprentissage automatique, Programmation Python, Programmation informatique, Calculs, Réseaux neuronaux artificiels
★ 4.8 (972) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Inférence statistique, Visualisation interactive des données, Rmarkdown, Analyse de régression, Apprentissage automatique, Brillant (paquet R), Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Présentation des données, Évaluation du modèle, GitHub, Algorithmes d'apprentissage automatique, Plotly, Modélisation prédictive, R Programmation, Tests d'hypothèses statistiques, Visualisation des données, Dépliant (logiciel), Modélisation statistique, Analyse exploratoire des données
★ 4.4 (7,2 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Fractal Analytics
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage supervisé, Apprentissage par arbre de décision, Analyse de régression, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Détection des anomalies, Modélisation prédictive, Déploiement du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage automatique appliqué, Régression logistique, Algorithmes de classification, Prétraitement des données, Apprentissage non supervisé
★ 4.5 (14) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

University of California San Diego
Compétences que vous acquerrez: Apache Spark, Apprentissage par arbre de décision, Exploration de données, Statistiques descriptives, Analyse de régression, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse des données, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Transformation des données, Qualité des données, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Prétraitement des données, Big Data, Analyse exploratoire des données
★ 4.6 (2,5 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Microsoft Azure, Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Apprentissage automatique, Gestion de l'informatique en nuage, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modélisation prédictive, Modèle de formation, Déploiement du modèle, L'IA responsable, Éthique des données, Databricks, Algorithmes de classification, Apprentissage non supervisé
★ 4.3 (181) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Training
★ 4.5 (57) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), API dans le nuage, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Déploiement du modèle, Données non structurées, Google Cloud Platform, Apprentissage automatique appliqué
★ 4.6 (1,3 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage supervisé, Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage automatique, Nettoyage des données, Évaluation du modèle, Algorithme de la forêt aléatoire, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Régression logistique, Algorithmes de classification, Prétraitement des données
★ 4.8 (470) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Stanford Online
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Évaluation du modèle, Éthique des soins de santé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Politique de santé, L'IA responsable, Éthique des données, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels
★ 4.8 (647) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Matplotlib, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Data Preprocessing, Jupyter, Image Analysis, Cloud Deployment, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Amazon Web Services, Python Programming, Data Transformation, Logistic Regression, Machine Learning Methods, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
★ 4.9 (14) · Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois