Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Compétences que vous acquerrez: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Model Architectures, Large Language Modeling, Machine Learning Methods, Computer Vision, Data Science, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, NumPy, Pandas (Python Package), Python Programming, Natural Language Processing, Supervised Learning, Feature Engineering, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Analysis, Data Visualization
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Data Manipulation, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing
★ 4.8 (119) · Intermédiaire · Certificat Professionnel · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par renforcement , IA responsable, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Intelligence artificielle, Apprentissage non supervisé, Transformation numérique, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Méthodes d'apprentissage automatique, Modèle de formation, Connaissance de l'IA, L'IA responsable, Éthique des données
★ 4.1 (10) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning
★ 4.3 (7) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, AI Enablement, Artificial Intelligence
Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Programmation en Python, IA responsable, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation Python, Déploiement du modèle, Apprentissage par transfert, Modèle de formation, Systèmes embarqués, Analyse d'images, L'IA responsable, Algorithmes de classification, Éthique des données
★ 4.8 (166) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Edge Impulse
Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, IA responsable, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Ingénierie des fonctionnalités, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Déploiement du modèle, Logiciel d'apprentissage automatique, Prétraitement de données, Prétraitement des données, Modèle de formation, Modélisation prédictive, Systèmes embarqués, L'IA responsable, Éthique des données
★ 4.8 (763) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Illinois Tech
Compétences que vous acquerrez: Modèle de réseau, Réseaux neuronaux convolutifs, Traitement du langage naturel, Apprentissage profond, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Architecture du réseau, Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs, Optimisation du modèle, Apprentissage par transfert, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Mise au point, IA générative, Analyse d'images
★ 4.5 (34) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par renforcement , IA responsable, Apprentissage automatique, Réduction de la dimensionnalité, Apprentissage supervisé, Détection des anomalies, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, L'IA responsable, Éthique des données, Réduction de dimensionnalité
★ 4.9 (5,7 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs, Modélisation des grandes langues, IA générative, Transformateur de vision (ViT)
★ 3.7 (6) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Algorithmes d'apprentissage automatique, Pandas (paquetage Python), Régression logistique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Traitement des données, Architecture du réseau, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation Python, Algèbre linéaire, Prétraitement de données, Optimisation du modèle, Prétraitement des données, Modèle de formation, NumPy, Développement du programme
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage par renforcement , IA responsable, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Apprentissage profond, Modèle de Markov, Autoencodeurs, Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Réseaux neuronaux artificiels, Architectures de modèles génératifs, IA générative, L'IA responsable, Éthique des données
★ 4 (7) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois