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  • Neural Networks

Cours en Réseaux de neurones

Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.


Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones


  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    S

    Sungkyunkwan University

    Fundamentals of CNNs and RNNs

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    40 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Deep learning - Réseaux de neurones artificiels avec TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Analyse de régression, Évaluation de modèles, Algorithmes de classification, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage supervisé, Analyse d'images, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Algorithmes d'apprentissage automatique, NumPy

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    S

    Simplilearn

    Cours sur les mécanismes de l'attention et les modèles transformateurs

    Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Grand modèle de langage (LLM), Transformateur de vision (ViT), Apprentissage par transfert, Traitement du langage naturel (NLP), Ingénierie de requête, ChatGPT, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle, Architectures de modèles génératifs, IA générative, OpenAI

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Apprentissage non supervisé, Recommandateurs, Apprentissage par renforcement

    Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Deep learning, Éthique des données, Apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Détection des anomalies, Réseaux neuronaux artificiels, Réduction de dimensionnalité, Intelligence artificielle, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    5,4 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Modèles de séquences

    Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Apprentissage par transfert, Traitement du langage naturel (NLP), Réseaux neuronaux artificiels, Emboîtements, Visage étreint, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    31 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    S

    Simplilearn

    Concepts et applications de l'IA et du Deep learning

    Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Traitement du langage naturel (NLP), Tensorflow, IA responsable, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par renforcement, Apprentissage non supervisé, Éthique des données, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle, Programmation informatique

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    9 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Traitement automatique du langage naturel dans TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel (NLP), Tensorflow, Prétraitement de données, Emboîtements, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, IA générative, Apprentissage automatique appliqué, Exploration de texte, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    6,5 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Détection des maladies du diabète à l'aide de XG-Boost et de réseaux neuronaux

    Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Analyse des Données, Évaluation de modèles, Algorithmes de classification, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Analyse prédictive, Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation prédictive, Programmation en Python, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Visualisation de Données, Arbre de classification et de régression (CART), Présentation des données, Algorithmes d'apprentissage automatique

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    10 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    E

    Edge Impulse

    Introduction à l'apprentissage automatique embarqué

    Compétences que vous acquerrez: Évaluation de modèles, Deep learning, Traitement des signaux numériques, Analyse des Données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Prétraitement de données, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Ingénierie des caractéristiques, Déploiement du modèle, Logiciels embarqués, Éthique des données, Apprentissage automatique appliqué, Systèmes embarqués, Programmation informatique

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    750 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    Illinois Tech

    Deep learning

    Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Apprentissage par transfert, Traitement du langage naturel (NLP), Vision par ordinateur, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux artificiels, Architecture de réseau, Évaluation de modèles, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), IA générative, Déploiement du modèle, Analyse d'images, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)

    Préparer un diplôme

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    33 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Packt

    Réseau de neurones profonds pour les débutants à l'aide de Python

    Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Évaluation de modèles, Nettoyage des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Prétraitement de données, Pandas (paquetage Python), Architecture de réseau, Régression logistique, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation en Python, Optimisation des performances, NumPy, Algorithmes d'apprentissage automatique

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Pennsylvania

    L'essentiel du Deep learning

    Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Intelligence artificielle, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    7 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

1…567…27

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

  • Fundamentals of CNNs and RNNs: Sungkyunkwan University
  • Deep learning - Réseaux de neurones artificiels avec TensorFlow: Packt
  • Cours sur les mécanismes de l'attention et les modèles transformateurs: Simplilearn
  • Apprentissage non supervisé, Recommandateurs, Apprentissage par renforcement: DeepLearning.AI
  • Modèles de séquences: DeepLearning.AI
  • Concepts et applications de l'IA et du Deep learning: Simplilearn
  • Traitement automatique du langage naturel dans TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Détection des maladies du diabète à l'aide de XG-Boost et de réseaux neuronaux: Coursera
  • Introduction à l'apprentissage automatique embarqué: Edge Impulse
  • Deep learning: Illinois Tech

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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Sciences physiques et ingénierie
413 cours
Sciences sociales
401 cours
Apprentissage des langues
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • analyse des données
  • Marketing numérique
  • Parler anglais
  • IA générative (GenAI)
  • Microsoft Excel
  • microsoft power bi
  • Project Management
  • Python

Certificats et programmes

  • Certificat de cybersécurité Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat Google UX Design
  • Certificat d'Analyste de données IBM
  • Certificat IBM Science des données
  • Certificat en Apprentissage automatique
  • Certificat d'Analyste décisionnelle Microsoft Power BI (données)
  • Certificat de concepteur UI / UX

Industries et carrières

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  • Informatique
  • Science des données
  • Éducation et enseignement
  • Ingénierie
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