Les cours en programmation R peuvent vous aider à apprendre comment analyser, visualiser et manipuler des données. Vous pouvez développer des compétences en modèles statistiques, préparation des données et création de graphiques. Beaucoup de cours utilisent des jeux de données pour illustrer les concepts.
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Tests d'hypothèses statistiques, Analyse statistique, R (logiciel), GitHub, Contrôle des versions, Science des données, Nettoyage des données, Analyse exploratoire des données, Traitement des données, Inférence statistique, Visualisation des données, Dépliant (logiciel), Évaluation du modèle, R Programmation, Manipulation de données, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Rmarkdown, Analyse de régression, Brillant (paquet R)
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Exploration de données, Programmation Python, Analyse de l'activité, Déploiement du modèle, R (logiciel), Gestion des bases de données, Maîtrise des données, Informatique en nuage, Procédure stockée, Science des données, Nettoyage des données, Traitement des données, Bases de données relationnelles, Prétraitement des données, Jupyter, Outils de programmation informatique, R Programmation, Big Data, Manipulation de données, SQL
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Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Méthodes statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Programmation statistique, Analyse statistique, Échantillonnage (statistiques), R (logiciel), Inférence statistique, Probabilités et statistiques, Rapports statistiques, Logiciel statistique, Installation du logiciel, Statistiques, R Programmation, Analyse des données, Distribution de probabilité
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Rmarkdown, Plot (Graphics), Box Plots, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Scientific Visualization, Jupyter, Matplotlib, Statistical Visualization, Data Manipulation, R (Software), Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Statistical Methods, Data Analysis, R Programming, Python Programming
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Tests d'hypothèses statistiques, Analyse statistique, Plotly, Modélisation statistique, GitHub, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données, Inférence statistique, Probabilités et statistiques, Visualisation des données, Dépliant (logiciel), Évaluation du modèle, R Programmation, Visualisation interactive des données, Présentation des données, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Rmarkdown, Analyse de régression, Brillant (paquet R)
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Compétences analytiques, Méthodes statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Science et recherche, Programmation statistique, Analyse statistique, Échantillonnage (statistiques), R (logiciel), Inférence statistique, Statistiques descriptives, Probabilités et statistiques, Logiciel statistique, Recherche quantitative, Statistiques, R Programmation, Logiciel d'analyse de données, Analyse des données, Santé publique, Distribution de probabilité
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Méthodes statistiques, Importation/exportation de données, Tests d'hypothèses statistiques, Programmation statistique, Analyse statistique, Modélisation statistique, R (logiciel), Traitement des données, Inférence statistique, Statistiques descriptives, Probabilités et statistiques, Tracé (graphique), Tidyverse (paquet R), Statistiques, R Programmation, Analyse des données, Manipulation de données, Analyse descriptive, Analyse de régression, Distribution de probabilité
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse prédictive, Méthodes d'apprentissage automatique, Logiciel d'apprentissage automatique, Algorithme de la forêt aléatoire, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage supervisé, Arbre de classification et de régression (CART), Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation du modèle, R Programmation, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Analyse de régression, Algorithmes de classification
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Méthodes statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Modélisation mathématique, Programmation statistique, Analyse statistique, Modélisation statistique, Analyse de corrélation, R (logiciel), Inférence statistique, Probabilités et statistiques, Logiciel statistique, Statistiques, Évaluation du modèle, R Programmation, Analyse des données, Modélisation prédictive, Analyse de régression
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Gestion des fichiers, Importation/exportation de données, Logiciel de visualisation de données, R (logiciel), Traitement des données, Traitement des données, Rapports statistiques, Visualisation des données, Installation du logiciel, Tidyverse (paquet R), Visualisation statistique, R Programmation, Manipulation de données, Rmarkdown
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Logiciel de visualisation de données, Traitement des données, Cartes de chaleur, Graphique, Tracé (graphique), Conception graphique et visuelle, Diagrammes de dispersion, Ggplot2, Logiciel graphique, Visualisation statistique, R Programmation
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Rmarkdown, Autoencoders, Shiny (R Package), Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Evaluation, R (Software), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Import/Export, Classification Algorithms, Reinforcement Learning, R Programming, Model Training, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Convolutional Neural Networks, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois