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  • R Programming

Cours en Programmation R

Les cours en programmation R peuvent vous aider à apprendre comment analyser, visualiser et manipuler des données. Vous pouvez développer des compétences en modèles statistiques, préparation des données et création de graphiques. Beaucoup de cours utilisent des jeux de données pour illustrer les concepts.


Cours et certificats populaires en Programmation R


  • I

    IBM

    Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL

    Compétences que vous acquerrez: Visualisation des données, Statistiques, Analyse des données, Présentation des données, Statistiques descriptives, Programmation Python, Science des données, Création de tableaux de bord, NumPy, SQL, Programmation en Python, Gestion des bases de données, Analyse statistique, Distribution de probabilité, Jupyter, R (logiciel), Bases de données relationnelles, Récupération de données sur le Web, R Programmation, Méthodes statistiques, Tableau de bord

    ★ 4.6 (75 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Catégorie : Bestseller
    Bestseller
  • I

    IBM

    Outils pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Informatique en nuage, Langages de requête, Science des données, Programmation Python, Programmation en Python, Technologie Open Source, Jupyter, Programmation statistique, R (logiciel), Outils de développement de logiciels, Logiciel de visualisation de données, Autres langages de programmation, Git (système de contrôle de version), Hébergement en nuage, GitHub, R Programmation, Interface de programmation d'applications (API), Environnement de développement

    ★ 4.5 (30 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Compétences Tidyverse pour la science des données en R

    Compétences que vous acquerrez: Visualisation des données, Analyse des données, Visualisation statistique, Science des données, Analyse exploratoire des données (AED), Manipulation des données, Modélisation statistique, Modélisation prédictive, Récupération de données sur le Web, Tracé (graphique), Analyse exploratoire des données, R (logiciel), Manipulation de données, Logiciel de visualisation de données, Importation/exportation de données, Tests d'hypothèses statistiques, Ggplot2, R Programmation, Logiciel d'analyse de données, Échantillonnage (statistiques), Traitement des données, Tidyverse (paquet R)

    ★ 4.5 (110) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

    Compétences que vous acquerrez: R (Software), R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, grep, Data Processing, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management

    ★ 4.7 (8,6 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • E

    EDUCBA

    AI Machine Learning with R & Python Projects

    Compétences que vous acquerrez: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Plot (Graphics), Probability & Statistics, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, Model Evaluation, R Programming, Python Programming, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    ★ 4.6 (19) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • L

    Logical Operations

    R Programming: Setup and Data Processing

    Compétences que vous acquerrez: R (Software), Data Processing, R Programming, Data Manipulation, Data Structures, Statistical Programming, Data Analysis, Computational Logic, Data Analysis Software, Data Preprocessing, Software Installation, Data Science, Development Environment, Computer Programming, Program Development, Computer Programming Tools, Software Development

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of California, Santa Cruz

    Statistiques bayésiennes

    Compétences que vous acquerrez: Statistiques, Analyse des données, Présentation des données, Modélisation statistique, Science des données, Statistiques bayésiennes, Probabilité, Modèle de Markov, Analyse statistique, Distribution de probabilité, Inférence statistique, Probabilités et statistiques, Programmation statistique, Analyse des séries temporelles et prévisions, Rapports statistiques, Prévisions, R Programmation, Méthodes statistiques, Logiciel statistique, Communication technique

    ★ 4.6 (3,5 k) · Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • L

    Logical Operations

    R Programming: Conditionals, Loops, Functions, and Packages

    Compétences que vous acquerrez: Code Reusability, R Programming, Package and Software Management, R (Software), Computer Programming, Data Structures, Software Development, Data Science, Computer Programming Tools, Data Analysis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    Johns Hopkins University

    Statistiques avancées pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Statistiques, Analyse de régression, Analyse des données, Modélisation statistique, Science des données, Statistiques bayésiennes, Algèbre linéaire, Probabilité, Analyse statistique, Distribution de probabilité, Modélisation mathématique, Modélisation des données, Inférence statistique, Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse, Biostatistique, Échantillonnage (statistiques), R Programmation, Méthodes statistiques

    ★ 4.4 (797) · Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • D

    Duke University

    Régression linéaire et modélisation

    Compétences que vous acquerrez: Statistiques, Analyse de régression, Analyse des données, Modélisation statistique, Analyse statistique, Modélisation mathématique, Programmation statistique, Probabilités et statistiques, Évaluation du modèle, Inférence statistique, Modélisation prédictive, Tests d'hypothèses statistiques, Logiciel statistique, R (logiciel), Analyse de corrélation, R Programmation, Méthodes statistiques

    ★ 4.8 (1,8 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    Johns Hopkins University

    Visualisation de données en R avec ggplot2

    Compétences que vous acquerrez: Visualisation statistique, Tracé (graphique), Logiciel de visualisation de données, Tidyverse (paquet R), Ggplot2, R Programmation, Cartes de chaleur, Logiciel graphique, Traitement des données, Diagrammes de dispersion

    ★ 4.9 (132) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Colorado Boulder

    Statistiques et analyse de données avec R

    Compétences que vous acquerrez: Statistiques, Analyse de régression, Analyse des données, Modélisation statistique, Statistiques descriptives, Manipulation des données, Analyse statistique, Distribution de probabilité, Programmation statistique, Inférence statistique, Tracé (graphique), Probabilités et statistiques, Importation/exportation de données, Manipulation de données, R (logiciel), Logiciel statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Tidyverse (paquet R), R Programmation, Méthodes statistiques, Traitement des données

    ★ 4.8 (6) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

1…567…25

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

  • Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
  • Outils pour la science des données: IBM
  • Compétences Tidyverse pour la science des données en R: Johns Hopkins University
  • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
  • AI Machine Learning with R & Python Projects: EDUCBA
  • R Programming: Setup and Data Processing: Logical Operations
  • Statistiques bayésiennes: University of California, Santa Cruz
  • R Programming: Conditionals, Loops, Functions, and Packages: Logical Operations
  • Statistiques avancées pour la science des données: Johns Hopkins University
  • Régression linéaire et modélisation: Duke University

Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

Analytique (85)
Big Data (64)
Programmation En Python (47)
Business Analytics (40)
La Programmation En R (37)
Analyse Statistique (36)
SQL (33)
Modèle De Données (29)
Exploration De Données (27)
Exploration Analytique De Données (26)
Modélisation Des Données (21)
Manipulation De Données (20)

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  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
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  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

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  • Spécialisation en IA pour les entreprises
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