Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: IA générative, Ingénierie de requête, Candidature au LLM, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique, Grand modèle de langage (LLM), Déploiement du modèle, Programmation en Python, IA responsable, Évolutivité, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique appliqué, Architectures de modèles génératifs, Évaluation de modèles
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Maryland, College Park
Compétences que vous acquerrez: Gouvernance, Télécommunications, Cybersécurité, Gestion des risques, Détection des menaces, Cyber-gouvernance, Risque cybernétique, Sécurité des infrastructures, Sécurité des données, Sécurité des entreprises, Vulnérabilité, Politiques de cybersécurité, Stratégie de cybersécurité, Cyber-attaques, Sensibilisation à la sécurité informatique, Gestion de la sécurité, Mise en réseau générale
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

University of California, Irvine
Compétences que vous acquerrez: Architecture matérielle, Architecture de réseau, Logiciels embarqués, Internet des objets, Protocoles réseau, Réseaux sans fil, Matériel informatique, Systèmes embarqués
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Stanford University
Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Recherche clinique, Gestion des données cliniques, Apprentissage automatique, Données non structurées, Informatique de santé, Éthique de la recherche clinique, Éthique des soins de santé, IA responsable, Connaissance du secteur de la santé, Systèmes de santé, Soins gérés, Déploiement du modèle, Évaluation de modèles, Apprentissage automatique appliqué, Produits pharmaceutiques, Intelligence artificielle, Data mining, Ingénierie des caractéristiques, Soins de santé
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

University of Virginia
Compétences que vous acquerrez: Scrum (développement de logiciels), Développement de nouveaux produits, Témoignage de l'utilisateur, Livraison continue, Gestion de projet Agile, Connaissance du client, Gestion du cycle de vie des produits, gestion de produit, Amélioration des produits, Principes du Kanban, Essais de produits, Innovation, Design Thinking, Méthodologie Agile, Développement agile de logiciels, Développement agile de produits, Planification du Sprint, Recherche utilisateur, Tests d'utilisabilité, Conception centrée sur l'utilisateur
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Vision Transformer (ViT), Generative Adversarial Networks (GANs), Transfer Learning, Image Analysis, Autoencoders, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Generative AI, Time Series Analysis and Forecasting, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Deployment
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois
Compétences que vous acquerrez: Data Preprocessing, Data Pipelines, Java, Data Processing, Feature Engineering, Data Cleansing, Data Quality, Data Transformation, Data Validation, Data Access, Continuous Monitoring, Unit Testing, Object Oriented Programming (OOP)
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Business Intelligence, Data-Driven Decision-Making, Data Modeling, Database Design, Microsoft Power Platform, Snowflake Schema, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Storytelling, Data Strategy, Data Integration, Data Cleansing, Process Improvement and Optimization, Data Analysis, Data Management, Data Governance, Data Quality, Relationship Management
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Arizona State University
Compétences que vous acquerrez: Experimentation, Research Design, Statistical Modeling, Statistical Methods, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Logistic Regression, Predictive Modeling, Statistical Programming, Statistical Analysis, Statistical Inference, Simulation and Simulation Software, Probability & Statistics, Data Science, Data Visualization, Simulations, Data Analysis, Data Analysis Software
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Deep learning, Visualisation (infographie), Tensorflow, Apprentissage automatique, Apprentissage par transfert, Vision par ordinateur, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement de données, Évaluation de modèles, Analyse d'images
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Atlassian
Compétences que vous acquerrez: Arriérés, Amélioration continue du processus, Rétrospective de Sprint, Témoignage de l'utilisateur, Scrum (développement de logiciels), Méthodologies allégées, Gestion de projet Agile, Gestion des flux de travail, Langage de requête, Principes du Kanban, Project Management, Jira (Logiciel), Méthodologie Agile, Planification du Sprint, Exigences relatives aux produits, Version du logiciel
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Modélisation statistique, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse exploratoire des données (AED), Pandas (paquetage Python), Analyse des séries temporelles et prévisions, Programmation en Python, Statistiques descriptives, Analyse de régression, Inférence statistique, Manipulation des données, Seaborn, Matplotlib, Prévisions, Principes de programmation, Visualisation de Données
Débutant · Cours · 1 à 3 mois