Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.
Stanford University
Compétences que vous acquerrez: Intégrité des données, Cryptographie, Sécurité des applications, Cryptage, Normes de cryptographie à clé publique (PKCS), Algorithmes, Gestion des clés, Probabilité, Protocoles cryptographiques, Norme de cryptage des données, Cybersécurité, Arithmétique, Authentifications, Norme de chiffrement avancée (AES)
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Data Modeling, Power BI, Data Analysis Expressions (DAX), Data Visualization Software, Plotly, Matplotlib, Data Transformation, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Seaborn, Data Cleansing, Scatter Plots, Data Import/Export, Business Intelligence, Data Preprocessing
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Qualité des données, Conception de l'expérience, Gestion des produits, Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Déploiement du modèle, Science des données, Gestion de projet, Conception du produit, Gestion des données, Analyse de régression, Évaluation du modèle, Prétraitement des données, MLOps (Machine Learning Operations), Conception de l'expérience utilisateur, Éthique des données, L'IA responsable, Conception centrée sur l'homme, Apprentissage profond, IA responsable, Prétraitement de données
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Principes de programmation, Structures de données, Outils de développement web, Programmation orientée objet (POO), Développement Web Front-End, Gestion des paquets et des logiciels, Programmation informatique, Scripting, Node.JS, Conception fonctionnelle, Tests unitaires, Javascript, Jest (cadre de test JavaScript), Programmation événementielle, Applications Web, Langages de script, JSON
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Board Infinity
Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, Fine-tuning, LLM Application, Token Optimization, Hugging Face, Model Optimization, Model Training, Model Evaluation, Machine Learning, Data Science
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Plotly, Pandas (paquetage Python), Analyse des données, Logiciel de visualisation de données, Git (système de contrôle de version), Programmation en Python, Science des données, Transformation des données, Analyse statistique, Statistiques, NumPy, Logiciel de collaboration, Transformation de données, Tests A/B, Méthodes statistiques, GitHub, Programmation Python, Workflows d'IA, Matplotlib, Contrôle des versions, Tests d'hypothèses statistiques, Manipulation de données, Manipulation des données
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Visualisation statistique, Modélisation statistique, Échantillonnage (statistiques), Programmation en Python, Jupyter, Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Visualisation des données, Statistiques, Seaborn, Évaluation du modèle, Méthodes statistiques, Inférence statistique, Prise de décision fondée sur des données, Statistiques bayésiennes, Tracé (graphique), Programmation Python, Programmation statistique, Matplotlib, Tests d'hypothèses statistiques, Logiciel statistique
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Fichier E/S, Structures de données, Planification des tests, Tests de développement, Principes de programmation, Simulations, Résolution de problèmes, Cycle de vie du développement des systèmes, Conception de logiciels, Programmation informatique, Algorithmes, Tests de logiciels, Gestion de la mémoire, C et C++, C (langage de programmation), Maintenabilité, Débogage, Développement du programme, Programmation du système, Génie logiciel
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), ChatGPT, Synthèse des données, Connaissance de l'IA, IA générative, Réalité augmentée et virtuelle (AR/VR), Architectures de modèles génératifs
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Traitement des données, Données non structurées, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Nettoyage des données, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel, Programmation en Python, Exploration de texte, Prétraitement des données, Algorithmes de classification, Exploration de données, Programmation Python, Manipulation de données, Manipulation des données, Prétraitement de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Knowledge Accelerators
Compétences que vous acquerrez: Power BI, Data Presentation, Dashboard Creation, Microsoft Excel, Dashboard, Excel Formulas, Business Intelligence Software, Data Modeling, Datamaps, Business Reporting, Data Sharing, Data Entry, Data Analysis, Management Reporting, Geospatial Information and Technology, Data Storytelling, Data-Driven Decision-Making, Analytics, Trend Analysis, Data Management
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, AI Integrations, Software Documentation, Generative Model Architectures, Technical Documentation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Enterprise Architecture, Solution Architecture, Data Ethics, AI Orchestration, Solution Design, Model Evaluation, Machine Learning, Systems Architecture, Computer Science, Scalability, Image Quality, Natural Language Processing, Algorithms, Data Science
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois