Cours en Deep learning
Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.
Cours et certificats populaires en Deep learning
Logical Operations
Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Principes de programmation, Conception orientée objet, Développement d'applications, Programmation Python, Développement de logiciels, Programmation orientée objet (POO), Scripting, Modèles de conception de logiciels, Machines virtuelles, Langages de script, Conception de l'application
Compétences que vous acquerrez: Growth Mindedness, Communication Strategies, Peer Review, Personal Development, Self-Awareness
Pragmatic AI Labs
Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Databricks, Apache Spark, Model Evaluation, Hugging Face, Data Architecture, Recurrent Neural Networks (RNNs), LLM Application, Data Science, Data Mining, Mathematical Modeling, Scala Programming, Continuous Monitoring, Rust (Programming Language), Lean Six Sigma, Statistical Inference, Artificial Intelligence, Functional Testing, Exploratory Data Analysis, Programming Principles
Compétences que vous acquerrez: IA générative, Outils d'ingénierie rapide, Personnalisation de l'IA, Une créativité alimentée par l'IA, Ingénierie rapide, Édition
University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Supervised Learning, Machine Learning Methods, Unsupervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Reinforcement Learning, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Decision Tree Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Algorithms, Data-Driven Decision-Making
Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Sécurité de l'informatique en nuage, Procédure et réglementation en matière de soins de santé, Azure Active Directory, Dossiers médicaux, Infrastructure de données, Conformité à la loi sur la portabilité et la responsabilité en matière d'assurance maladie (HIPAA), Informatique de santé, Microsoft Azure, Sécurité de l'IA, Évolutivité, Gestion de l'information sur la santé, Soins de santé, Architecture des données, Gouvernance des données, Gestion des identités et des accès, Gestion de la sécurité, Conformité réglementaire, Protection de la vie privée dans le domaine médical, Données en temps réel
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Embeddings, Data Processing
Compétences que vous acquerrez: Plotly, Object Oriented Programming (OOP), Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Interactive Data Visualization, Data Visualization, Seaborn, Data Analysis, File I/O, Data Visualization Software, NumPy, Data Structures, Restful API, Python Programming, Application Programming Interface (API), Data Manipulation, Programming Principles, Computer Programming, Program Development
Compétences que vous acquerrez: Unreal Engine, Video Game Development, Game Design, Interactive Design, Virtual Environment, Virtual Reality, Simulation and Simulation Software, Simulations, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Physics, Environment, Physical Science, Control Systems, Design
Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Principes de programmation, Conception orientée objet, Conception de logiciels, Outils de développement de logiciels, Développement du programme, Débogage, Développement de logiciels, Contrôle des versions, Programmation orientée objet (POO), Version du logiciel, Génie logiciel, Modèles de conception de logiciels, Git (système de contrôle de version)
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Intégration des systèmes, Principes de programmation, Pensée informatique, Science des données, Conception de logiciels, Simulations, Manipulation de données, Tests de développement, Développement du programme, Débogage, Programmation Python, Développement de logiciels, Pandas (paquetage Python), Cas de test, Méthodes statistiques, Échantillonnage (statistiques)
Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Data Pipelines, Google Cloud Platform, Model Training, Model Optimization, Cloud Deployment, Deep Learning, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Scalability, Artificial Neural Networks, Data Transformation
