Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.
University of Illinois at Urbana-Champaign
Obtenir un diplôme
Diplôme · 1 à 4 ans

Pontificia Universidad Católica de Chile
Compétences que vous acquerrez: Revenue Management, Customer Analysis, Descriptive Analytics, Data Ethics, Large Language Modeling, Model Evaluation, Statistical Reporting, People Analytics, Time Series Analysis and Forecasting, FinTech, Descriptive Statistics, Predictive Analytics, Social Determinants Of Health, Gerontology, Risk Analysis, Bayesian Statistics, Digital Transformation, Exploratory Data Analysis, Social Network Analysis, Unsupervised Learning
Obtenir un diplôme
Diplôme · 1 à 4 ans

University of Huddersfield
Compétences que vous acquerrez: Linear Algebra, Matplotlib, Computational Logic, Theoretical Computer Science, Graph Theory, Data Visualization Software, Algebra, Python Programming, Data Analysis, Computational Thinking, Algorithms, Logical Reasoning, Data Manipulation, Statistical Analysis, Data Structures, Data Science, Computer Science, Advanced Mathematics, Numerical Analysis, Applied Mathematics
Obtenir un diplôme
Diplôme · 1 à 4 ans
Universidad de los Andes
Compétences que vous acquerrez: User Story, Version Control, Test Automation, Software Testing, Git (Version Control System), Software Architecture, Continuous Integration, Test Driven Development (TDD), Maintainability, Test Script Development, JavaScript Frameworks, Acceptance Testing, Software Design, Regression Testing, Usability, Web Content Accessibility Guidelines, Angular, Agile Software Development, Application Design, Software Design Patterns
Crédit proposé
MasterTrack · 6 à 12 mois