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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • L

    LearnKartS

    Python for Data Science with AI

    Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization, Seaborn, Data Manipulation, Data Visualization Software, Pseudocode, Problem Solving, Data Analysis, Programming Principles, Data Processing, AI literacy, Dashboard, Python Programming, Data Science, Computer Programming, Generative AI

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Packt

    Julia Programming for Data Science and Machine Learning

    Compétences que vous acquerrez: Plot (Graphics), Scientific Visualization, Statistical Visualization, Mathematical Software, Data Manipulation, Jupyter, Python Programming, Numerical Analysis, Data Wrangling, Data Science, Other Programming Languages, Java, R Programming, Interoperability, Java Programming, Programming Principles, Computer Programming, Development Environment, C (Programming Language), Machine Learning

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    La voie express vers la science des données : Mathématiques essentielles

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Calculs, Algèbre linéaire, L'algèbre, Calcul intégral, Méthodes statistiques, Probabilités et statistiques, Produits dérivés, Analyse des données, Théorie et analyse mathématiques, Analyse numérique, Mathématiques générales, Graphique, Mathématiques appliquées

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    480 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Introduction à la programmation R pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Science des données, R (logiciel), Structures de données, Fichier E/S, R Programmation, Analyse des données, Principes de programmation, Débogage, Manipulation de données, Récupération de données sur le Web, Environnements de développement intégré, Importation/exportation de données, Jupyter

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    615 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra

    Compétences que vous acquerrez: Linear Algebra, Applied Mathematics, Jupyter, Data Science, Data Manipulation, Data Transformation, Machine Learning

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    13 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Bestseller
    Bestseller
    U

    University of Colorado Boulder

    Fondements de la science des données : Inférence statistique

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Analyse de corrélation, Méthodes statistiques, Probabilité, Statistiques, Intelligence artificielle, Inférence statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Échantillonnage (statistiques), Analyse des données, Statistiques bayésiennes, Détermination de la taille de l'échantillon, Éthique des données, Distribution de probabilité, Mathématiques appliquées

    Préparer un diplôme

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    360 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • L

    Logical Operations

    Using Data Science Tools in Python

    Compétences que vous acquerrez: Seaborn, NumPy, Matplotlib, Data Transformation, Data Manipulation, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Data Visualization, Jupyter, Scatter Plots, Data Science, Data Processing, Data Analysis, Box Plots, Python Programming, Graphing, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • T

    The University of Edinburgh

    La science des données dans les soins de santé stratifiés et la médecine de précision

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Modélisation des processus, Bioinformatique, Science des données, Apprentissage automatique appliqué, Biostatistique, Méthodes d'apprentissage automatique, Probabilités et statistiques, Informatique de santé, Traitement du langage naturel, Modélisation statistique, Méthodes statistiques, Apprentissage automatique, Analyse d'images, Médecine de précision, Analyse des données, Programmation Python, Éthique des données, Documentation clinique, Modèle de réseau, Imagerie médicale

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    341 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of London

    La profession de Science des données - point de vue d'un étudiant

    Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Science des données, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    84 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Corporate Finance Institute

    Les fondamentaux de la Science des données et de l'Apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Analyse d'entreprise, Science des données, Nettoyage des données, Analyse de régression, Intelligence économique, Algorithmes de classification, Prise de décision fondée sur des données, Évaluation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse statistique, Méthodes statistiques, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Prétraitement de données, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des données, Modélisation prédictive, Prétraitement des données, Analyse prédictive, Analyse exploratoire des données

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    16 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of California San Diego

    Introduction aux Big Data

    Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Big Data, Science des données, Qualité des données, Informatique distribuée, Données en temps réel, Analyse des données, Stockage des données, Données non structurées, Évolutivité, Apache Hadoop

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    11 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Packt

    NumPy, Matplotlib & Pandas - Prérequis en Science des données

    Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Science des données, Manipulation des données, Algèbre linéaire, Visualisation scientifique, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Histogramme, Diagrammes de dispersion, Méthodes statistiques, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique, Pandas (paquetage Python), NumPy, Algorithmes d'apprentissage automatique, Logiciel d'analyse de données, Analyse numérique, Tracé (graphique), Manipulation de données, Distribution de probabilité, Importation/exportation de données

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    9 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

1…678…42

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Python for Data Science with AI: LearnKartS
  • Julia Programming for Data Science and Machine Learning: Packt
  • La voie express vers la science des données : Mathématiques essentielles: University of Colorado Boulder
  • Introduction à la programmation R pour la science des données: IBM
  • Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra: Imperial College London
  • Fondements de la science des données : Inférence statistique: University of Colorado Boulder
  • Using Data Science Tools in Python: Logical Operations
  • La science des données dans les soins de santé stratifiés et la médecine de précision: The University of Edinburgh
  • La profession de Science des données - point de vue d'un étudiant: University of London
  • Les fondamentaux de la Science des données et de l'Apprentissage automatique: Corporate Finance Institute

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  • Certificat en science des données d'IBM
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