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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • U

    University of California San Diego

    Introduction aux Big Data

    Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Big Data, Science des données, Qualité des données, Informatique distribuée, Données en temps réel, Analyse des données, Stockage des données, Données non structurées, Évolutivité, Apache Hadoop

    ★ 4.6 (11 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • L

    LearnQuest

    Introduction à la science des données et à scikit-learn en Python

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Manipulation des données, Traitement des données, Science des données, Analyse de régression, Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, Tests d'hypothèses statistiques, Pandas (paquetage Python), NumPy, Analyse exploratoire des données (AED), Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Prétraitement des données, Apprentissage statistique des machines, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Programmation Python, Manipulation de données, Analyse exploratoire des données

    ★ 3.8 (60) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Corporate Finance Institute

    Les fondamentaux de la Science des données et de l'Apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Analyse d'entreprise, Science des données, Nettoyage des données, Analyse de régression, Intelligence économique, Algorithmes de classification, Prise de décision fondée sur des données, Évaluation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse statistique, Méthodes statistiques, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Prétraitement de données, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des données, Modélisation prédictive, Prétraitement des données, Analyse prédictive, Analyse exploratoire des données

    ★ 4.8 (16) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    La science des données en tant que domaine

    Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Science des données, Présentation des données, Informatique, Statistiques, Analyse des données, Récit de données, Narration des données, Analyse, Rapports statistiques, Mathématiques appliquées, Communication technique

    ★ 4.3 (39) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • L

    Logical Operations

    Python Data Science: NumPy

    Compétences que vous acquerrez: NumPy, Data Transformation, Data Manipulation, Data Cleansing, Jupyter, Data Processing, Data Analysis, Data Science, Data Import/Export, Python Programming, Data Management, Virtual Machines, Virtualization and Virtual Machines, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    Statistiques et mathématiques pour la science des données et l'analyse des données

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Analyse de régression, Apprentissage automatique appliqué, Prise de décision fondée sur des données, Analyse statistique, Méthodes statistiques, Modélisation statistique, Probabilités et statistiques, Statistiques, Analyse de corrélation, Probabilité, Inférence statistique, Prétraitement de données, Analyse des données, Statistiques bayésiennes, Modélisation prédictive, Apprentissage statistique des machines, Prétraitement des données, Analyse prédictive, Distribution de probabilité, Arbre de classification et de régression (CART)

    ★ 4.8 (11) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Pearson

    Data Science Fundamentals Part 1: Unit 1

    Compétences que vous acquerrez: Applied Machine Learning, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), NumPy, Computational Thinking, Machine Learning Algorithms, Pandas (Python Package), Data Analysis, AI Personalization, Programming Principles, Data Manipulation

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Pennsylvania

    Introduction à l'Analytique des données, SQL, et AED en cours d'utilisation Python

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Big Data, Manipulation des données, Science des données, Nettoyage des données, Visualisation des données, SQL, Logiciel de visualisation de données, Analyse, Bases de données relationnelles, Gestion des bases de données, Pandas (paquetage Python), NumPy, Analyse des données, Analyse exploratoire des données (AED), Stockage des données, Matplotlib, Seaborn, Analyse exploratoire des données, Manipulation de données, Langages de requête

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • F

    Fractal Analytics

    Python pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Traitement des données, Science des données, Manipulation des données, Nettoyage des données, Logiciel de visualisation de données, Analyse statistique, Analyse de corrélation, Méthodes statistiques, Statistiques descriptives, Ingénierie des fonctionnalités, Analyse exploratoire des données (AED), Prétraitement de données, Tests d'hypothèses statistiques, Pandas (paquetage Python), Analyse des données, Matplotlib, Tracé (graphique), Prétraitement des données, Transformation des données, Seaborn, Manipulation de données, Analyse exploratoire des données

    ★ 4.1 (147) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Packt

    Data Science Foundations: NumPy, Pandas & Visualization

    Compétences que vous acquerrez: Statistical Visualization, Data Presentation, Data Science, Computer Programming

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • T

    The University of Edinburgh

    La science des données dans les soins de santé stratifiés et la médecine de précision

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Modélisation des processus, Bioinformatique, Science des données, Apprentissage automatique appliqué, Biostatistique, Méthodes d'apprentissage automatique, Probabilités et statistiques, Informatique de santé, Traitement du langage naturel, Modélisation statistique, Méthodes statistiques, Apprentissage automatique, Analyse d'images, Médecine de précision, Analyse des données, Programmation Python, Éthique des données, Documentation clinique, Modèle de réseau, Imagerie médicale

    ★ 4.6 (341) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Capstone en science des données

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Traitement des données, Collecte des données, Science des données, Nettoyage des données, Présentation des données, Compétences analytiques, Évaluation du modèle, Traitement du langage naturel, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des données, R Programmation, Modélisation prédictive, Modélisation des données, Collecte de données, Analyse exploratoire des données

    ★ 4.5 (1,2 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

1…789…42

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Introduction aux Big Data: University of California San Diego
  • Introduction à la science des données et à scikit-learn en Python: LearnQuest
  • Les fondamentaux de la Science des données et de l'Apprentissage automatique: Corporate Finance Institute
  • La science des données en tant que domaine: University of Colorado Boulder
  • Python Data Science: NumPy: Logical Operations
  • Statistiques et mathématiques pour la science des données et l'analyse des données: Packt
  • Data Science Fundamentals Part 1: Unit 1: Pearson
  • Introduction à l'Analytique des données, SQL, et AED en cours d'utilisation Python: University of Pennsylvania
  • Python pour la science des données: Fractal Analytics
  • Data Science Foundations: NumPy, Pandas & Visualization: Packt

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