Cours en Apprentissage automatique
Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.
Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Modèle de formation, Tensorflow, Prétraitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage supervisé, Statistiques descriptives, Analyse de régression, Apprentissage automatique, Présentation des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse des données, Programmation Python, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Développement d'applications, Analyse exploratoire des données, Apprentissage non supervisé, Réseaux neuronaux artificiels
National Taiwan University
Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Algorithms, Logistic Regression, Machine Learning, Regression Analysis, Model Optimization, Data Transformation
Sungkyunkwan University
Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Algorithms, Machine Learning Methods, Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Machine Learning, Python Programming, Algorithms, Applied Machine Learning, Linear Algebra, Probability & Statistics
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par transfert, Débogage
New York University
Compétences que vous acquerrez: Méthodes statistiques, Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Jupyter, Évaluation du modèle, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Tensorflow, Apprentissage automatique appliqué, Régression logistique, Réseaux neuronaux artificiels
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Exploration de texte, Réduction de la dimensionnalité, Évaluation du modèle, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement des données, Mesure de la performance, Big Data, Apprentissage non supervisé
Alberta Machine Intelligence Institute
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Collecte de données, Exigences de l'entreprise, Éthique des données, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement des données, Apprentissage non supervisé
University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Analyse de régression, Apprentissage automatique, Algorithmes, Évaluation du modèle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Modèle de formation
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Analyse de régression, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modèle de formation, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes de classification, Apprentissage non supervisé
University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Analyse d'images, Évaluation du modèle, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Programmation Python, Modèle de formation, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par transfert, Développement d'applications, Algorithmes de classification
Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Méthodes statistiques, Mathématiques appliquées, Statistiques descriptives, NumPy, Réduction de la dimensionnalité, Jupyter, Statistiques, Algèbre linéaire, Programmation Python, Géométrie, Mathématiques avancées, Transformation des données, Calculs, Apprentissage non supervisé
