Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Optimisation du modèle, Intelligence décisionnelle, Méthodes d'apprentissage automatique, Débogage, Workflows d'IA, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Apprentissage par transfert, Stratégie des produits d'IA, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Science des données, Probabilité, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Probabilités et statistiques, Algèbre linéaire, Analyse statistique, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Analyse des données, Méthodes statistiques, Exploration de données, Programmation Python, Apprentissage automatique, Apprentissage statistique des machines, Programmation en Python, Tests d'hypothèses statistiques, Statistiques, Apprentissage supervisé, Distribution de probabilité
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

National Taiwan University
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Mathematical Modeling, Statistical Methods, Probability & Statistics, Algorithms, Statistical Inference
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Science des données, Nettoyage des données, Transformation des données, Apprentissage automatique appliqué, Traitement des données, Probabilités et statistiques, Prétraitement des données, Analyse statistique, Inférence statistique, Accès aux données, Méthodes statistiques, Analyse des données, Analyse exploratoire des données, Apprentissage automatique, Transformation de données, Analyse exploratoire des données (AED), Ingénierie des fonctionnalités, Tests d'hypothèses statistiques, Statistiques, Importation/exportation de données, Manipulation de données, Manipulation des données, Prétraitement de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Fractal Analytics
Compétences que vous acquerrez: Détection des anomalies, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Régression logistique, Prétraitement des données, Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Apprentissage par arbre de décision, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage non supervisé, Modèle de formation, Apprentissage supervisé, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Déploiement du modèle, Prétraitement de données
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

National Taiwan University
Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Model Training, Algorithms, Supervised Learning, Logistic Regression, Machine Learning, Applied Machine Learning, Regression Analysis, Feature Engineering, Statistical Methods, Model Optimization, Verification And Validation, Data Transformation
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Science des données, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Analyse des données, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Analyse de régression, Modélisation prédictive, Analyse d'images, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage non supervisé, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Microsoft Azure, Modèle de formation, Databricks, Visualisation des données, Algorithmes de classification, Apprentissage par transfert, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Prise de décision fondée sur des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Informatique en nuage, Apprentissage automatique, Tensorflow, Environnement de développement, Modèle de formation, Google Cloud Platform, Scripting, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Débutant · Projet · Moins de 2 heures

Coursera
Compétences que vous acquerrez: Science des données, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse des données, Modélisation prédictive, Programmation Python, Apprentissage automatique, Programmation en Python, Jupyter, Analyse prédictive, Modèle de formation, Évaluation du modèle
Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Transformation des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Analyse statistique, Modélisation statistique, Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Méthodes statistiques, Présentation des données, Analyse de régression, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Apprentissage statistique des machines, Transformation de données, Ingénierie des fonctionnalités, Modèle de formation, Apprentissage supervisé, Évaluation du modèle, Prétraitement de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel, Algorithmes d'apprentissage automatique, Probabilités et statistiques, Régression logistique, Prétraitement des données, Optimisation du modèle, Risque, Exploration de texte, Modélisation prédictive, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage automatique, Apprentissage par arbre de décision, Ingénierie des fonctionnalités, Modèle de formation, Apprentissage supervisé, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Évolutivité, Prétraitement de données
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Stanford University
Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Méthodes d'apprentissage automatique, Éthique des soins de santé, Science et recherche médicales, Apprentissage automatique, Apprentissage statistique des machines, Informatique de santé, Architectures de modèles génératifs, Politique de santé, L'IA responsable, Modèle de formation, Éthique des données, Apprentissage supervisé, Évaluation du modèle, Connaissance du secteur de la santé, Apprentissage par renforcement, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Débutant · Cours · 1 à 3 mois