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Cours en Réseaux de neurones

Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Construire de meilleurs réseaux adverbiaux génératifs (GAN)

    Compétences que vous acquerrez: L'IA responsable, Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Qualité de l'image, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), IA responsable, Modèle de formation, IA générative, Éthique des données, Architectures de modèles génératifs, Réseaux adversoriels génératifs (GAN)

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    685 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    CNNs avec TensorFlow : Les bases de l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Programmation en Python, Adaptabilité, Réseaux neuronaux convolutifs, Programmation Python, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique appliqué, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, Analyse d'images, Résolution de problèmes, Tensorflow, Tracé (graphique), Matplotlib, Modèle de formation

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    Y

    Yonsei University

    L'apprentissage profond au service des entreprises

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modélisation d'entreprise, Réseaux neuronaux artificiels, Logiciel d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Méthodes d'apprentissage automatique, Stratégies technologiques, Stratégies commerciales, Apprentissage non supervisé, Stratégie commerciale, Tensorflow, Traitement du langage naturel, Entreprise

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    687 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Deep Learning, NLP, and AI Applications

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Natural Language Processing, Model Optimization, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Fine-tuning, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Tensorflow, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Computer Vision, Model Training

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    W

    Whizlabs

    NVIDIA : Principes fondamentaux du Deep learning

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique appliqué, Algèbre linéaire, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage par transfert, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Traitement des données, Apprentissage profond, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse d'images, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Vision par ordinateur, Tensorflow, IA générative, Modèle de formation

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    13 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    D

    DeepLearning.AI

    Réseaux neuronaux convolutifs

    Compétences que vous acquerrez: Convolutional Neural Networks, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Dimensionality Reduction, Fine-tuning, Model Training, Network Architecture

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    I

    Intel

    Une introduction à l'apprentissage profond pratique

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage par transfert, Mise au point, Apprentissage profond, Informatique distribuée, Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Apprentissage par renforcement, Traitement du langage naturel, Modèle de formation, Évolutivité, Réseaux adversoriels génératifs (GAN)

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    150 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Apprentissage automatique avancé et apprentissage profond

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Évaluation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Visualisation interactive des données, Apprentissage par transfert, Autoencodeurs, Réseaux neuronaux artificiels, Mise au point, Apprentissage profond, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Analyse d'images, Analyse des séries temporelles et prévisions, Tensorflow, Modélisation prédictive, Brillant (paquet R), Modèle de formation

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    D

    DeepLearning.AI

    Réseaux neuronaux et Deep Learning

    Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Model Training, Artificial Intelligence, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Performance Tuning, Python Programming, NumPy, Jupyter

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    18 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    Edureka

    Neural Models and Machine Translation

    Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Fine-tuning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Generative Model Architectures, Machine Learning

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    W

    Whizlabs

    NVIDIA : Principes fondamentaux de la NLP et des transformateurs

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Pipelines de données, Emboîtements, Modélisation des grandes langues, Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données, Données non structurées, Traitement du langage naturel, Optimisation des jetons, IA générative, Architectures de modèles génératifs, Prétraitement de données

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    8 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    CNN avancés, Apprentissage par transfert et réseaux récurrents

    Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Mise au point, Réseaux neuronaux artificiels, Architecture du réseau, Analyse d'images, Tensorflow, Traitement du langage naturel, Modèle de formation

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

1…789…224

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

  • Construire de meilleurs réseaux adverbiaux génératifs (GAN): DeepLearning.AI
  • CNNs avec TensorFlow : Les bases de l'apprentissage automatique: Coursera
  • L'apprentissage profond au service des entreprises: Yonsei University
  • Deep Learning, NLP, and AI Applications: Packt
  • NVIDIA : Principes fondamentaux du Deep learning: Whizlabs
  • Réseaux neuronaux convolutifs: DeepLearning.AI
  • Une introduction à l'apprentissage profond pratique: Intel
  • Apprentissage automatique avancé et apprentissage profond: Packt
  • Réseaux neuronaux et Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Neural Models and Machine Translation: Edureka

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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Physical Science and Engineering
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Social Sciences
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Language Learning
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Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

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