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  • Neural Networks

Cours en Réseaux de neurones

Les cours en réseaux de neurones peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent ces architectures, comment elles apprennent et comment elles sont évaluées. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, conception de modèles et expérimentation.

Cours et certificats populaires en Réseaux de neurones


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    W

    Whizlabs

    NVIDIA : Principes fondamentaux du Deep learning

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Algèbre linéaire, Apprentissage profond, Méthodes d'apprentissage automatique, IA générative, Apprentissage par transfert, Traitement des données, Réseaux neuronaux convolutifs, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Apprentissage automatique appliqué, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Algorithmes de classification, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Analyse d'images

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    13 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Appliquer les réseaux adverbiaux génératifs (GAN)

    Compétences que vous acquerrez: L'IA responsable, IA générative, Réseaux neuronaux convolutifs, Modèle de formation, IA responsable, Éthique des données, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Synthèse des données, Analyse d'images, Architectures de modèles génératifs, Protection de l'information

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    548 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    CNNs avec TensorFlow : Les bases de l'apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Adaptabilité, Apprentissage profond, Programmation Python, Évaluation du modèle, Programmation en Python, Matplotlib, Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Résolution de problèmes, Réseaux neuronaux artificiels, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Analyse d'images, Tracé (graphique), Tensorflow

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    EDUCBA

    Maîtriser les CNNs avec Python : Construire, former et évaluer des modèles

    Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Apprentissage profond, Programmation Python, Évaluation du modèle, Environnement de développement, Modélisation prédictive, Programmation en Python, Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Prétraitement de données, Informatique en nuage, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, Prétraitement des données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    19 avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    EDUCBA

    Deep learning avec les réseaux de neurones artificiels (ANN) en Python : Construire et optimiser

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Évaluation du modèle, Environnement de développement, Traitement des données, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux artificiels, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Tensorflow, Installation du logiciel, Analyse prédictive, Prétraitement des données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    17 avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    D

    DeepLearning.AI

    Réseaux neuronaux et Deep Learning

    Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Model Training, Artificial Intelligence, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Performance Tuning, Python Programming, NumPy, Jupyter

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    18 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    I

    Intel

    Une introduction à l'apprentissage profond pratique

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Traitement du langage naturel, Vision par ordinateur, Apprentissage par renforcement, Informatique distribuée, Apprentissage par transfert, Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Optimisation du modèle, Mise au point, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Analyse d'images, Évolutivité, Réseaux neuronaux récurrents (RNN)

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    150 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    E

    Edureka

    Practical Deep Learning with Python

    Compétences que vous acquerrez: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Python Programming, Model Training, Machine Learning Methods, Fine-tuning, Model Evaluation

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Pearson

    Learning Deep Learning: Unit 3

    Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Deep Learning, Tensorflow, Convolutional Neural Networks, LLM Application, Computer Vision, Fine-tuning, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Generative AI, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Construire de meilleurs réseaux adverbiaux génératifs (GAN)

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, L'IA responsable, Évaluation du modèle, Qualité de l'image, IA générative, Modèle de formation, IA responsable, Éthique des données, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Architectures de modèles génératifs

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    685 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Réseaux antagonistes génératifs (GAN) avancés

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Architecture du réseau, Apprentissage par transfert, IA générative, Réseaux neuronaux convolutifs, Modèle de formation, Prétraitement de données, Optimisation du modèle, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Analyse d'images, Emboîtements, Prétraitement des données, Architectures de modèles génératifs

    Avancées · Cours · 3 à 6 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Optimize AI Inference Speed & Accuracy

    Compétences que vous acquerrez: Model Optimization, Model Deployment, Model Training, AI Security, Benchmarking, Numerical Analysis, Process Optimization, Cloud Deployment, Keras (Neural Network Library), Network Model, Project Performance

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

1…789…224

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

  • NVIDIA : Principes fondamentaux du Deep learning: Whizlabs
  • Appliquer les réseaux adverbiaux génératifs (GAN): DeepLearning.AI
  • CNNs avec TensorFlow : Les bases de l'apprentissage automatique: Coursera
  • Maîtriser les CNNs avec Python : Construire, former et évaluer des modèles: EDUCBA
  • Deep learning avec les réseaux de neurones artificiels (ANN) en Python : Construire et optimiser: EDUCBA
  • Réseaux neuronaux et Deep Learning: DeepLearning.AI
  • Une introduction à l'apprentissage profond pratique: Intel
  • Practical Deep Learning with Python: Edureka
  • Learning Deep Learning: Unit 3: Pearson
  • Construire de meilleurs réseaux adverbiaux génératifs (GAN): DeepLearning.AI

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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Social Sciences
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Language Learning
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Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

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