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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.


Cours et certificats populaires en Science des données


  • C

    Corporate Finance Institute

    Les fondamentaux de la Science des données et de l'Apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Modélisation prédictive, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données, Nettoyage des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse des données, Analyse statistique, Science des données, Analyse de régression, Évaluation du modèle, Analyse exploratoire des données (AED), Prétraitement des données, Algorithmes de classification, Méthodes statistiques, Prise de décision fondée sur des données, Analyse d'entreprise, Intelligence économique, Analyse prédictive, Prétraitement de données

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    16 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • P

    Packt

    NumPy, Matplotlib & Pandas - Prérequis en Science des données

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Traitement des données, Pandas (paquetage Python), Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Importation/exportation de données, Histogramme, Logiciel d'analyse de données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse numérique, Science des données, NumPy, Diagrammes de dispersion, Algorithmes de classification, Méthodes statistiques, Algèbre linéaire, Distribution de probabilité, Visualisation scientifique, Tracé (graphique), Manipulation de données, Manipulation des données

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    9 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Maîtrise des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse, Maîtrise des données, Analyse de corrélation, Échantillonnage (statistiques), Examen par les pairs, Statistiques descriptives, Statistiques, Probabilités et statistiques, Visualisation des données, Probabilité, Présentation des données, Régression logistique, Analyse de régression, Conception de la recherche, Recherche, Création d'une enquête, Distribution de probabilité, Enquêtes, Tests d'hypothèses statistiques, Recherche quantitative

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    267 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Fondation pour la science des données de santé

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Méthodes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique appliqué, Gestion de projets dans le domaine de la santé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Soins de santé, Évaluation du modèle, Science et recherche médicales, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, Développement du programme, Informatique de santé

    3,1
    évaluation, 3,1 sur 5 étoiles
    ·
    30 avis

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • L

    LearnQuest

    Introduction à la science des données et à scikit-learn en Python

    Compétences que vous acquerrez: Ingénierie des fonctionnalités, Traitement des données, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Pandas (paquetage Python), Analyse exploratoire des données, Programmation en Python, Apprentissage statistique des machines, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Science des données, Analyse de régression, NumPy, Analyse exploratoire des données (AED), Évaluation du modèle, Prétraitement des données, Algorithmes de classification, Manipulation de données, Programmation Python, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Tests d'hypothèses statistiques, Manipulation des données, Prétraitement de données

    3,8
    évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
    ·
    60 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Colorado Boulder

    La science des données en tant que domaine

    Compétences que vous acquerrez: Maîtrise des données, Narration des données, Mathématiques appliquées, Analyse des données, Analyse, Communication technique, Statistiques, Rapports statistiques, Présentation des données, Science des données, Informatique, Récit de données

    Préparer un diplôme

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    39 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Washington

    Communiquer les résultats de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Normes et conduite éthiques, Visualisation statistique, Narration des données, Protection de l'information, Logiciel de visualisation de données, Communication technique, Visualisation des données, Présentation des données, Gouvernance des données, Big Data, Amazon Web Services, Partage des données, Éthique des données, Visualisation scientifique, Conception graphique et visuelle, Informatique en nuage, Récit de données

    3,4
    évaluation, 3,4 sur 5 étoiles
    ·
    142 avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • M

    MathWorks

    Data Science Companion

    Compétences que vous acquerrez: Datamaps, Data Science, Spatial Data Analysis, Data Processing, Data Preprocessing, Machine Learning, Geographic Information Systems, Data Visualization, Data Analysis, Data Integration, Amazon Web Services, Cloud Computing, Matlab, Model Training, Data Cleansing, Regression Analysis, Classification Algorithms

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    14 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • F

    Fractal Analytics

    Python pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse de corrélation, Traitement des données, Ingénierie des fonctionnalités, Logiciel de visualisation de données, Pandas (paquetage Python), Analyse exploratoire des données, Nettoyage des données, Statistiques descriptives, Analyse des données, Analyse statistique, Science des données, Transformation des données, Seaborn, Analyse exploratoire des données (AED), Transformation de données, Prétraitement des données, Méthodes statistiques, Manipulation de données, Tests d'hypothèses statistiques, Prétraitement de données, Tracé (graphique), Manipulation des données, Matplotlib

    4,1
    évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
    ·
    139 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • B

    Ball State University

    Introduction to Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Data Collection, Probability & Statistics, Statistics, Sampling (Statistics), R (Software), Data Science, R Programming, Statistical Methods, General Science and Research, Data Structures, Data Analysis, Statistical Programming, Responsible AI, Information Privacy, Informed Consent, Social Impact, Ethical Standards And Conduct, Algorithms, Big Data

    Préparer un diplôme

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    7 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    CertNexus

    Finaliser un projet de science des données

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Narration des données, Apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Engagement des parties prenantes, Algorithmes d'apprentissage automatique, Communication, Visualisation des données, Science des données, Clôture du projet, Présentation des données, Présentations, Optimisation du modèle, Livraison de la solution, MLOps (Machine Learning Operations), Prise de décision fondée sur des données, Applications Web, Déploiement continu, Récit de données, Communication avec les parties prenantes

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • M

    MathWorks

    Projet de science des données : MATLAB pour le monde réel

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Traitement des données, Narration des données, Ingénierie des fonctionnalités, Modélisation prédictive, Analyse exploratoire des données, Apprentissage automatique, Analyse des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Importation/exportation de données, Visualisation des données, Matlab, Communication technique, Présentation des données, Apprentissage automatique appliqué, Science des données, Évaluation du modèle, Analyse exploratoire des données (AED), Optimisation du modèle, Prétraitement des données, Récit de données, Prétraitement de données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    25 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

1…8910…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Les fondamentaux de la Science des données et de l'Apprentissage automatique: Corporate Finance Institute
  • NumPy, Matplotlib & Pandas - Prérequis en Science des données: Packt
  • Maîtrise des données: Johns Hopkins University
  • Fondation pour la science des données de santé: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Introduction à la science des données et à scikit-learn en Python: LearnQuest
  • La science des données en tant que domaine: University of Colorado Boulder
  • Communiquer les résultats de la science des données: University of Washington
  • Data Science Companion: MathWorks
  • Python pour la science des données: Fractal Analytics
  • Introduction to Data Science: Ball State University

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Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

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