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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.


Cours et certificats populaires en Science des données


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Corporate Finance Institute

    Les fondamentaux de la Science des données et de l'Apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Nettoyage des données, Méthodes statistiques, Analyse d'entreprise, Algorithmes de classification, Analyse des données, Analyse de régression, Analyse exploratoire des données, Prétraitement des données, Maîtrise des données, Analyse prédictive, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage automatique, Prise de décision fondée sur des données, Intelligence économique, Prétraitement de données, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Méthodes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Évaluation du modèle

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    16 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Maîtrise des données

    Compétences que vous acquerrez: Recherche, Analyse, Recherche quantitative, Échantillonnage (statistiques), Examen par les pairs, Probabilités et statistiques, Maîtrise des données, Probabilité, Enquêtes, Analyse de régression, Visualisation des données, Conception de la recherche, Création d'une enquête, Présentation des données, Tests d'hypothèses statistiques, Statistiques, Analyse de corrélation, Régression logistique, Statistiques descriptives, Distribution de probabilité

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    267 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    NumPy, Matplotlib & Pandas - Prérequis en Science des données

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, NumPy, Apprentissage automatique appliqué, Importation/exportation de données, Méthodes statistiques, Manipulation de données, Algèbre linéaire, Algorithmes de classification, Diagrammes de dispersion, Logiciel d'analyse de données, Histogramme, Apprentissage automatique, Analyse numérique, Traitement des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Visualisation scientifique, Distribution de probabilité, Méthodes d'apprentissage automatique, Tracé (graphique), Pandas (paquetage Python), Manipulation des données

    4
    évaluation, 4 sur 5 étoiles
    ·
    9 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Fondation pour la science des données de santé

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Développement du programme, Informatique de santé, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Science et recherche médicales, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Soins de santé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Gestion de projets dans le domaine de la santé, Évaluation du modèle

    3,1
    évaluation, 3,1 sur 5 étoiles
    ·
    30 avis

    Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    L

    LearnQuest

    Introduction à la science des données et à scikit-learn en Python

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Science des données, NumPy, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique appliqué, Analyse exploratoire des données, Manipulation de données, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse de régression, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Prétraitement des données, Apprentissage statistique des machines, Traitement des données, Ingénierie des fonctionnalités, Programmation Python, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, Analyse exploratoire des données (AED), Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Pandas (paquetage Python), Évaluation du modèle, Manipulation des données

    3,8
    évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
    ·
    60 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Colorado Boulder

    La science des données en tant que domaine

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Informatique, Statistiques, Analyse des données, Maîtrise des données, Analyse, Mathématiques appliquées, Rapports statistiques, Récit de données, Présentation des données, Communication technique, Narration des données

    Préparer un diplôme

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    ·
    39 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Washington

    Communiquer les résultats de la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Amazon Web Services, Gouvernance des données, Normes et conduite éthiques, Éthique des données, Communication technique, Visualisation statistique, Big Data, Visualisation des données, Présentation des données, Partage des données, Récit de données, Conception graphique et visuelle, Logiciel de visualisation de données, Protection de l'information, Informatique en nuage, Narration des données, Visualisation scientifique

    3,4
    évaluation, 3,4 sur 5 étoiles
    ·
    142 avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    M

    MathWorks

    Data Science Companion

    Compétences que vous acquerrez: Datamaps, Data Science, Spatial Data Analysis, Data Processing, Data Preprocessing, Machine Learning, Geographic Information Systems, Data Visualization, Data Analysis, Data Integration, Amazon Web Services, Cloud Computing, Matlab, Model Training, Data Cleansing, Regression Analysis, Classification Algorithms

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    14 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    F

    Fractal Analytics

    Python pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Transformation de données, Nettoyage des données, Analyse des données, Manipulation de données, Traitement des données, Méthodes statistiques, Logiciel de visualisation de données, Prétraitement des données, Analyse exploratoire des données, Tests d'hypothèses statistiques, Transformation des données, Ingénierie des fonctionnalités, Matplotlib, Analyse statistique, Prétraitement de données, Analyse de corrélation, Analyse exploratoire des données (AED), Statistiques descriptives, Tracé (graphique), Pandas (paquetage Python), Seaborn, Manipulation des données

    4,1
    évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
    ·
    139 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    B

    Ball State University

    Introduction to Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Data Collection, Probability & Statistics, Statistics, Sampling (Statistics), R (Software), Data Science, R Programming, Statistical Methods, General Science and Research, Data Structures, Data Analysis, Statistical Programming, Responsible AI, Information Privacy, Informed Consent, Social Impact, Ethical Standards And Conduct, Algorithms, Big Data

    Préparer un diplôme

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    7 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    CertNexus

    Finaliser un projet de science des données

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Communication, Communication avec les parties prenantes, MLOps (Machine Learning Operations), Livraison de la solution, Clôture du projet, Apprentissage automatique appliqué, Présentation des données, Récit de données, Visualisation des données, Prise de décision fondée sur des données, Déploiement continu, Présentations, Engagement des parties prenantes, Apprentissage automatique, Narration des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Applications Web, Méthodes d'apprentissage automatique

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    MathWorks

    Projet de science des données : MATLAB pour le monde réel

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Apprentissage automatique appliqué, Communication technique, Analyse des données, Matlab, Traitement des données, Importation/exportation de données, Visualisation des données, Présentation des données, Analyse exploratoire des données, Récit de données, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage automatique, Prétraitement des données, Narration des données, Prétraitement de données, Analyse exploratoire des données (AED), Méthodes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Évaluation du modèle

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    25 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

1…8910…834

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Les fondamentaux de la Science des données et de l'Apprentissage automatique: Corporate Finance Institute
  • Maîtrise des données: Johns Hopkins University
  • NumPy, Matplotlib & Pandas - Prérequis en Science des données: Packt
  • Fondation pour la science des données de santé: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Introduction à la science des données et à scikit-learn en Python: LearnQuest
  • La science des données en tant que domaine: University of Colorado Boulder
  • Communiquer les résultats de la science des données: University of Washington
  • Data Science Companion: MathWorks
  • Python pour la science des données: Fractal Analytics
  • Introduction to Data Science: Ball State University

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  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
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