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Cours en Science des données

Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.

Cours et certificats populaires en Science des données


  • U

    University of California San Diego

    Traitement et visualisation des données de base

    Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Traitement des données, Science des données, Nettoyage des données, Manipulation des données, Visualisation des données, Logiciel de visualisation de données, Pandas (paquetage Python), Prétraitement de données, NumPy, Matplotlib, JSON, Fichier E/S, Prétraitement des données, Programmation Python, Manipulation de données, Visualisation interactive des données, Récupération de données sur le Web

    ★ 4.3 (200) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • M

    MathWorks

    Projet de science des données : MATLAB pour le monde réel

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Traitement des données, Science des données, Présentation des données, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Visualisation des données, Modèle de formation, Apprentissage automatique, Ingénierie des fonctionnalités, Prétraitement de données, Analyse des données, Analyse exploratoire des données (AED), Récit de données, Prétraitement des données, Modélisation prédictive, Narration des données, Matlab, Analyse exploratoire des données, Importation/exportation de données, Communication technique

    ★ 4.7 (25) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    Johns Hopkins University

    Constituer une équipe de science des données

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Renforcement de l'esprit d'équipe, Gestion technique, Leadership organisationnel, L'autonomisation, Recrutement, Embarquement des employés, Compétences en matière d'entretien, Gestion d'équipe, Leadership d'équipe, Recrutement à cycle complet, Motivation de l'équipe, Gestion du personnel, Gestion de la performance des équipes, Efficacité organisationnelle, Recrutement de talents, Orientations des nouveaux embauchés, Stratégies de recrutement, Collaboration interfonctionnelle

    ★ 4.5 (3,3 k) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • B

    Ball State University

    Introduction to Data Science

    Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Data Collection, Probability & Statistics, Statistics, Sampling (Statistics), R (Software), Data Science, R Programming, Statistical Methods, General Science and Research, Data Structures, Data Analysis, Statistical Programming, Responsible AI, Information Privacy, Informed Consent, Social Impact, Ethical Standards And Conduct, Algorithms, Big Data

    ★ 4.7 (7) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • M

    MathWorks

    Data Science Companion

    Compétences que vous acquerrez: Datamaps, Data Science, Spatial Data Analysis, Data Processing, Data Preprocessing, Machine Learning, Geographic Information Systems, Data Visualization, Data Analysis, Data Integration, Amazon Web Services, Cloud Computing, Matlab, Model Training, Data Cleansing, Regression Analysis, Classification Algorithms

    ★ 4.9 (14) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of California, Davis

    SQL pour le projet Capstone en science des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse d'entreprise, Science des données, Compétences analytiques, Présentation des données, Analyse descriptive, SQL, Public cible, Analyse statistique, Exploration de texte, Statistiques descriptives, Conception de la base de données, Analyse exploratoire des données (AED), Examen par les pairs, Analyse des données, Récit de données, Modélisation des données, Analyse exploratoire des données, Mesure de la performance, Narration des données, Importation/exportation de données, Indicateurs d'activité, Présentations

    ★ 4.2 (259) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • E

    Eindhoven University of Technology

    Process Mining : La science des données en action

    Compétences que vous acquerrez: Modélisation des processus, Big Data, Science des données, Modélisation des processus d'entreprise, Prise de décision fondée sur des données, Évaluation du modèle, Amélioration des processus, Exploration de données, Analyse des performances, Données en temps réel, Conception du processus, Gestion des processus, Vérification et validation, Amélioration des processus d'entreprise, Analyse opérationnelle, Gestion des processus d'entreprise, Analyse du processus

    ★ 4.7 (1,3 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • I

    IBM

    Science des données avec R - Projet Capstone

    Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Science des données, Manipulation des données, Collecte des données, Nettoyage des données, Présentation des données, Visualisation des données, Analyse de régression, Modélisation statistique, Ggplot2, Brillant (paquet R), Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation prédictive, Analyse des données, Tableau de bord, Traitement des données, Collecte de données, Transformation des données, Tidyverse (paquet R), Visualisation interactive des données, Analyse exploratoire des données, Manipulation de données, Analyse prédictive, Récupération de données sur le Web

    ★ 4.6 (114) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    Data Science Decisions in Time: Using Causal Information

    Compétences que vous acquerrez: Precision Medicine, Clinical Trials, Data-Driven Decision-Making, Data Science, Strategic Decision-Making, Decision Making, Clinical Research, Health Policy, Random Forest Algorithm, Medical Science and Research, Estimation, Treatment Planning, Applied Machine Learning, A/B Testing, Machine Learning, Online Advertising

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • U

    University of Colorado Boulder

    L'algèbre linéaire essentielle pour la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Algèbre linéaire, L'algèbre, Méthodes statistiques, Analyse des données, Analyse numérique, Mathématiques appliquées

    ★ 4.5 (190) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • J

    Johns Hopkins University

    La science des données de l'informatique de santé

    Compétences que vous acquerrez: Informatique, Big Data, Science des données, Interopérabilité, Intégration des données, Connaissance du secteur de la santé, Gestion des données cliniques, Informatique de santé, Qualité des données, Dossiers médicaux, Informatique clinique, Bases de données, Accès aux données, Analyse des données, Technologie de la santé, Système de dossiers médicaux électroniques, Soins de santé, Systèmes de santé, Langages de requête, Gestion de l'information sur la santé

    ★ 4.6 (234) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • J

    Johns Hopkins University

    Cap sur la science des données pour les cadres

    Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Études de cas, Gestion de projet, Science des données, Présentation des données, Renforcement de l'esprit d'équipe, Prise de décision fondée sur des données, Mise en œuvre du projet, Prise de décision, Leadership, Gestion d'équipe, Analyse des données, Stratégie en matière de données, Leadership d'une équipe interfonctionnelle, Communication technique

    ★ 4.7 (1,6 k) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

1…8910…42

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

  • Traitement et visualisation des données de base: University of California San Diego
  • Projet de science des données : MATLAB pour le monde réel: MathWorks
  • Constituer une équipe de science des données: Johns Hopkins University
  • Introduction to Data Science: Ball State University
  • Data Science Companion: MathWorks
  • SQL pour le projet Capstone en science des données: University of California, Davis
  • Process Mining : La science des données en action: Eindhoven University of Technology
  • Science des données avec R - Projet Capstone: IBM
  • Data Science Decisions in Time: Using Causal Information: Johns Hopkins University
  • L'algèbre linéaire essentielle pour la science des données: University of Colorado Boulder

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  • Certificat en science des données d'IBM
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