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  • R Programming

Cours en Programmation R

Les cours en programmation R peuvent vous aider à apprendre comment analyser, visualiser et manipuler des données. Vous pouvez développer des compétences en modèles statistiques, préparation des données et création de graphiques. Beaucoup de cours utilisent des jeux de données pour illustrer les concepts.

Cours et certificats populaires en Programmation R


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Michigan

    Utiliser Python pour accéder aux données Web

    Compétences que vous acquerrez: Langages extensibles et XML, Restful API, Environnement de développement, Services Web, Langage de balisage extensible (XML), Langage de balisage hypertexte (HTML), Programmation Python, Accès aux données, Installation du logiciel, Interface de programmation d'applications (API), Protocoles de réseau, JSON, Récupération de données sur le Web

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    45 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Visualisation de données en R avec ggplot2

    Compétences que vous acquerrez: Conception graphique et visuelle, R Programmation, Cartes de chaleur, Tracé (graphique), Logiciel graphique, Graphique, Diagrammes de dispersion, Traitement des données, Logiciel de visualisation de données, Visualisation statistique, Ggplot2

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    133 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Visualisation avancée des données avec R

    Compétences que vous acquerrez: Tidyverse (paquet R), Visualisation interactive des données, Manipulation de données, Analyse des données spatiales, Plotly, Rapports statistiques, R Programmation, Rmarkdown, Tracé (graphique), Cartographie géospatiale, Graphique, Diagrammes de dispersion, Visualisation des données, Analyse spatiale, R (logiciel), Information et technologie géospatiales, Traitement des données, Logiciel de visualisation de données, Visualisation statistique, Ggplot2

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    81 avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Construire des paquets R

    Compétences que vous acquerrez: Développement du programme, GitHub, Git (système de contrôle de version), Testabilité, Gestion des paquets et des logiciels, Intégration continue, Développement multiplateforme, R Programmation, Rmarkdown, Cas de test, Tests unitaires, Réutilisation du code, Contrôle des versions, R (logiciel), Knitr, Outils de construction, Version du logiciel, Technologie Open Source, Tests de développement, Documentation du logiciel

    4,1
    évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
    ·
    223 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Michigan

    Fondamentaux de l'analyse de données dans le secteur public avec R

    Compétences que vous acquerrez: Programmation statistique, Tidyverse (paquet R), Manipulation de données, Politiques publiques, R Programmation, Analyse, Principes de programmation, Enquêtes, Analyse des données, Démographie, Analyse politique, Visualisation des données, Transformation des données, R (logiciel), Visualisation statistique, Administration publique

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    62 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Getting Started with Rstudio

    Compétences que vous acquerrez: Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), R (Software), Hypertext Markup Language (HTML), Software Installation, Package and Software Management, R Programming, Integrated Development Environments, Cloud Development

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    146 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Michigan

    Introduction à la science des données en Python

    Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Probabilités et statistiques, Manipulation de données, NumPy, Prise de décision fondée sur des données, Exploration de texte, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Programmation Python, Principes de programmation, Langages de script, Prétraitement des données, Importation/exportation de données, Analyse des données, Méthodes statistiques, Transformation des données, Science des données, Traitement des données, Traitement des données, Analyse statistique, Pandas (paquetage Python)

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    27 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • P

    Packt

    Programmation R pour les statistiques et la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Programmation statistique, Tidyverse (paquet R), Manipulation de données, R Programmation, Tests d'hypothèses statistiques, Modélisation statistique, Tracé (graphique), Analyse de régression, Analyse des données, Méthodes statistiques, Analyse exploratoire des données, Structures de données, Programmation orientée données, Visualisation des données, Science des données, R (logiciel), Traitement des données, Analyse statistique, Visualisation statistique, Ggplot2

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    15 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Apprentissage automatique supervisé : Régression et classification

    Compétences que vous acquerrez: Régression logistique, NumPy, Algorithmes de classification, Intelligence artificielle, Ingénierie des fonctionnalités, Programmation Python, Évaluation du modèle, Prétraitement des données, Analyse de régression, Modèle de formation, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage automatique, Jupyter, Modélisation prédictive, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Optimisation du modèle, Algorithmes, Apprentissage supervisé

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    33 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google

    Fondations : Des données, des données, partout

    Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Logiciel Tableau, Compétences analytiques, Prise de décision fondée sur des données, Analyse, Logiciel de tableur, SQL, Analyse des données, Éthique des données, Visualisation des données, Traitement des données, Partage des données, Logiciel de visualisation de données

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    123 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    La boîte à outils du scientifique des données

    Compétences que vous acquerrez: Environnement de développement, GitHub, Git (système de contrôle de version), Rapports statistiques, R Programmation, Maîtrise des données, Rmarkdown, Science et recherche générales, Installation du logiciel, Analyse des données, Contrôle des versions, Science des données, R (logiciel), Version du logiciel

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    34 k avis

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué

    Compétences que vous acquerrez: Linux, Bash (langage de script), GitHub, Git (système de contrôle de version), NumPy, Architecture des logiciels, Développement Web complet, Programmation Python, Gestion des fichiers, Importation/exportation de données, Shell Unix, Tests unitaires, Développement Web, Cycle de vie du développement logiciel, Contrôle des versions, Déploiement des applications, Script Shell, Conception de logiciels, Flask (Framework Web), Commandes Linux

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    52 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

1…8910…504

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

  • Utiliser Python pour accéder aux données Web: University of Michigan
  • Visualisation de données en R avec ggplot2: Johns Hopkins University
  • Visualisation avancée des données avec R: Johns Hopkins University
  • Construire des paquets R: Johns Hopkins University
  • Fondamentaux de l'analyse de données dans le secteur public avec R: University of Michigan
  • Getting Started with Rstudio: Coursera
  • Introduction à la science des données en Python: University of Michigan
  • Programmation R pour les statistiques et la science des données: Packt
  • Apprentissage automatique supervisé : Régression et classification: DeepLearning.AI
  • Fondations : Des données, des données, partout: Google

Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

Analytique (85)
Big Data (64)
Programmation En Python (47)
Business Analytics (40)
La Programmation En R (37)
Analyse Statistique (36)
SQL (33)
Modèle De Données (29)
Exploration De Données (27)
Exploration Analytique De Données (26)
Modélisation Des Données (21)
Manipulation De Données (20)

Autres sujets à explorer

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Personal Development
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Physical Science and Engineering
413 cours
Social Sciences
401 cours
Language Learning
150 cours

Pied de page Coursera

Compétences

  • Comptabilité
  • Intelligence artificielle (IA)
  • Cybersécurité
  • Analyse des données
  • Marketing numérique
  • Ressources humaines (RH)
  • Microsoft Excel
  • Gestion de projet
  • Python
  • SQL

Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

  • Spécialisation sur l'essentiel de l'IA
  • Spécialisation en IA pour les entreprises
  • Cours sur l'IA pour tous
  • Spécialisation en IA dans le domaine de la santé
  • Spécialisation en apprentissage profond (Deep Learning)
  • Spécialisation Excel pour les entreprises
  • Cours sur les marchés financiers
  • Spécialisation en apprentissage automatique
  • Ingénierie rapide pour le cours de ChatGPT
  • Python pour tout le monde Spécialisation

Ressources professionnelles

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