Les cours en science des données peuvent vous aider à comprendre comment analyser des données, créer des modèles et évaluer leurs performances. Vous pouvez développer des compétences en statistique, apprentissage automatique, préparation des données et visualisation. De nombreux cours utilisent des langages et bibliothèques courants pour travailler sur des projets pratiques.
Indian School of Business
Compétences que vous acquerrez: Psychologie, Intelligence Émotionnelle, Conscience de soi, Créativité, Curiosité, Positivité, Prise de décision, Résilience, La pleine conscience, Développement personnel
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Distribution de probabilité, Statistiques descriptives, Inférence statistique, Maîtrise des données, Analyse de régression, Épidémiologie, Probabilités et statistiques, Santé publique, Analyse statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Recherche quantitative, Échantillonnage (statistiques), Analyse des Données, Méthodes statistiques, Biostatistique, Science et recherche médicales, Méthodes scientifiques, Visualisation statistique, Statistiques
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Vanderbilt University
Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Prompt Patterns, Generative AI, Crisis Management, LLM Application, Productivity, Incident Response, Responsible AI, OpenAI, AI Personalization, Data Ethics, Computer Security Incident Management, Artificial Intelligence, Personalized Service, Large Language Modeling, Business Ethics, Information Privacy, Threat Modeling, Cybersecurity
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Unstructured Data, Supervised Learning, Linear Algebra, Probability Distribution
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, No-Code Development, LLM Application, ChatGPT, Business Metrics, Data Ethics, AI Personalization, Return On Investment, Application Deployment, Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Customer experience improvement, Language Interpretation, Translation, and Studies, Performance Measurement, Key Performance Indicators (KPIs), Continuous Improvement Process, Natural Language Processing, Business Ethics, User Feedback, Customer Engagement
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: CI/CD, Real Time Data
Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

LearnQuest
Compétences que vous acquerrez: Reinforcement Learning, Responsible AI, Agentic systems, Data Ethics, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Distributed Computing, Simulations
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: User Experience, UI/UX Research, User Experience Design, Usability Testing, Design Research, Data Visualization, Usability, User Centered Design, User Research, Interactive Data Visualization, Data Analysis, Qualitative Research, Quantitative Research, Data Validation
Débutant · Cours · 3 à 6 mois

University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Informatique distribuée, Apache Hadoop, Cartographie géospatiale, Programmation en Python, Systèmes d'information géographique, Pensée informatique, Traitement des données, Matplotlib, Analyse des données spatiales, Information et technologie géospatiales, Big Data, Analyse spatiale
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Technologie Open source, Knitr, La programmation en R, Gestion des paquets et des logiciels, Maintenabilité, Git (Système de contrôle des versions), Rmarkdown, Documentation du logiciel, GitHub, Testabilité, Documentation technique, Contrôle des versions, Intégration continue
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Modélisation prédictive, Éthique des données, Vision par ordinateur, Analyse de régression, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Exploration de texte, Traitement du langage naturel (NLP), Développement sans code, Apprentissage automatique appliqué, Automatisation, Détection des anomalies, IA responsable, Microsoft Azure, Apprentissage non supervisé, Analyse d'images, Apprentissage supervisé, Grand modèle de langage (LLM), Algorithmes d'apprentissage automatique
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Computational Logic, Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Statistics, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Markov Model, Algorithms, Probability & Statistics
Mixte · Cours · 1 à 3 mois