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Cours en Big data

Les cours en Big data peuvent vous aider à comprendre comment les données volumineuses sont stockées, traitées et analysées. Vous pouvez développer des compétences en pipelines, systèmes distribués, préparation des données et visualisation. De nombreux cours présentent des outils utilisés pour repérer les tendances dans les grands ensembles de données.

Cours et certificats populaires en Big data


  • C

    Coursera

    Ingénierie des données : Pipelines, ETL, Hadoop

    Compétences que vous acquerrez: Apache Spark, Extrait, Pipelines de données, Intégration des données, Traitement des données, Évolutivité, Apache Hive, Flux de données, Architecture des données, Prise de décision fondée sur des données, Analyse des données, Entreposage de données, Gestion des données, Big Data, Transformation des données, Transformer, Charge, Apache Hadoop

    4.7 étoiles, 13 avis, Intermédiaire, Cours, 1 à 4 semaines

    ★ 4.7 (13) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • E

    EDUCBA

    Projets Hadoop : Appliquer MapReduce, Pig et Hive

    Compétences que vous acquerrez: Analyse, Conception, Analyse, Traitement des données, Apache Hive, Langages de script, Logiciel d'analyse de données, Scripting, Mise en œuvre du projet, Analyse des données, Big Data, Transformation des données, Apache Hadoop, Langages de requête, Prétraitement des données

    Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

  • N

    Northeastern University

    Data Management for Analytics Part 2

    Compétences que vous acquerrez: Data Governance, Database Management, Databases, NoSQL, Data Management, SQL, Database Theory, MongoDB, Big Data, Graph Theory, Data Storage, Data Integrity, Data Manipulation

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    Catégorie : Préparer un diplôme
    Préparer un diplôme
  • U

    University of Washington

    Manipulation de données à l'échelle : Systèmes et algorithmes

    Compétences que vous acquerrez: NoSQL, Apache Spark, Traitement des données, Évolutivité, Bases de données relationnelles, Flux de données, Programmation Python, Systèmes de base de données, SQL, Analyse des données, Bases de données, Manipulation de données, Big Data, Algorithmes, Apache Hadoop, Informatique en nuage, Science des données

    4.3 étoiles, 773 avis, Mixte, Cours, 1 à 3 mois

    ★ 4.3 (773) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • D

    Duke University

    Essentiels de Python, Bash et SQL pour l'ingénierie des données

    Compétences que vous acquerrez: Linux, Commandes Linux, Microservices, Jupyter, Script Shell, AWS SageMaker, Bash (langage de script), Programmation Python, Scripting, SQL, Contrôle des versions, Git (système de contrôle de version), Manipulation de données, Interface de ligne de commande, JSON, Pandas (paquetage Python), Récupération de données sur le Web, Big Data, MySQL, Science des données

    4.5 étoiles, 490 avis, Débutant, Spécialisation, 3 à 6 mois

    ★ 4.5 (490) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • I

    IBM

    Introduction à l'ingénierie des données

    Compétences que vous acquerrez: Lacs de données, NoSQL, Apache Spark, Gouvernance des données, Magasin de données, Extrait, Pipelines de données, Intégration des données, Sécurité des données, Traitement des données, Bases de données relationnelles, Architecture des données, SQL, Stockage des données, Bases de données, Entreposage de données, Big Data, Transformer, Charge, Apache Hadoop, Technologies de stockage des données, Science des données

    4.7 étoiles, 3,7 k avis, Débutant, Cours, 1 à 4 semaines

    ★ 4.7 (3,7 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • M

    Meta

    Introduction à la gestion des données

    Compétences que vous acquerrez: Qualité des données, Gouvernance des données, Protection de l'information, Sécurité des données, Apprentissage automatique, Récit de données, Visualisation des données, Architecture des données, Prise de décision fondée sur des données, Collecte de données, Présentation des données, Analyse des données, Stockage des données, Gestion des données, Big Data, Technologies de stockage des données

    4.8 étoiles, 133 avis, Débutant, Cours, 1 à 4 semaines

    ★ 4.8 (133) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • I

    IBM

    Qu'est-ce que la science des données ?

    Compétences que vous acquerrez: Transformation numérique, Exploration de données, Apprentissage automatique, Maîtrise des données, Prise de décision fondée sur des données, Apprentissage profond, Stockage des données, Big Data, Informatique en nuage, Science des données

    4.7 étoiles, 78 k avis, Débutant, Cours, 1 à 4 semaines

    ★ 4.7 (78 k) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • U

    University of Pennsylvania

    Introduction à l'Analytique des données, SQL, et AED en cours d'utilisation Python

    Compétences que vous acquerrez: Analyse, Gestion des bases de données, Visualisation des données, NumPy, Seaborn, SQL, Matplotlib, Analyse des données, Stockage des données, Analyse exploratoire des données, Manipulation de données, Pandas (paquetage Python), Gestion des données, Big Data, Nettoyage des données, Science des données

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Travailler avec BigQuery

    Compétences que vous acquerrez: Analyse, Visualisation des données, SQL, Partage des données, Big Data, Importation/exportation de données, Langages de requête

    4.3 étoiles, 278 avis, Débutant, Projet Guidé, Moins de 2 heures

    ★ 4.3 (278) · Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    Catégorie : Gratuit
    Gratuit
  • I

    IBM

    Introduction à la science des données

    Compétences que vous acquerrez: Exploration de données, Gestion des bases de données, Jupyter, Déploiement du modèle, Maîtrise des données, Bases de données relationnelles, Outils de programmation informatique, Logiciel d'analyse de données, Programmation Python, SQL, R Programmation, Manipulation de données, Big Data, Nettoyage des données, Évaluation du modèle, Procédure stockée, Analyse de l'activité, Informatique en nuage, Prétraitement des données, Science des données

    4.6 étoiles, 102 k avis, Débutant, Spécialisation, 3 à 6 mois

    ★ 4.6 (102 k) · Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    Statut : Meilleur programme d’IA
    Meilleur programme d’IA
  • I

    IBM

    Introduction à l'analyse des données

    Compétences que vous acquerrez: Analyse, Lacs de données, Extrait, Exploration de données, Compétences analytiques, Analyse, Traitement des données, Microsoft Excel, Traitement des données, Récit de données, Visualisation des données, Data Mart, Présentation des données, Analyse des données, Tableau de bord, Stockage des données, Entreposage de données, Big Data, Transformer, Charge, Technologies de stockage des données, Science des données

    4.7 étoiles, 21 k avis, Débutant, Cours, 1 à 3 mois

    ★ 4.7 (21 k) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

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Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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  • Certificat de cybersécurité de Google
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  • Certificat de gestion de projet Google
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  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

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