By the end of this course, learners will be able to prepare raw YouTube datasets, apply MapReduce for large-scale processing, implement Pig Latin scripts for metadata analysis, and execute HiveQL queries to generate structured insights. The course blends practical scenarios with hands-on tools from the Hadoop ecosystem, empowering learners to analyze real-world data efficiently.
Hadoop Projects: Apply MapReduce, Pig & Hive
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Hadoop Projects: Apply MapReduce, Pig & Hive
Ce cours fait partie de Spécialisation Hadoop Big Data Analytics & Projects Mastery
Instructeur : EDUCBA
Inclus avec 
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
6 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Process large YouTube datasets using MapReduce, Pig, and Hive.
Apply Pig Latin and HiveQL for metadata and insight analysis.
Design end-to-end Big Data workflows for real-world projects.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Data Transformation
- Catégorie : Query Languages
- Catégorie : Apache Hive
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Scripting
- Catégorie : Apache Hadoop
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Unstructured Data
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
novembre 2025
Évaluations
9 devoirs
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation Hadoop Big Data Analytics & Projects Mastery
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- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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Il y a 3 modules dans ce cours
This module introduces learners to the fundamentals of Hadoop and MapReduce by exploring YouTube data analysis scenarios. It covers data preparation, Big Data basics, and the use of MapReduce to process large-scale datasets. Learners will gain hands-on insights into building analyzers that identify key patterns, high-rated videos, and structured outputs.
Inclus
10 vidéos3 devoirs
This module explores Apache Pig as a high-level tool for simplifying data transformations in Hadoop. Learners will understand Pig Latin scripting, its commands, and how to use Pig for analyzing YouTube metadata. Practical examples will demonstrate how Pig outputs structured insights from large datasets.
Inclus
5 vidéos3 devoirs
This module covers Apache Hive and its SQL-like language HiveQL for large-scale YouTube data analysis. Learners will practice creating tables, running Hive queries, and generating aggregated insights such as top-rated or most-viewed videos. The module concludes with a summary of integrating Hadoop, MapReduce, Pig, and Hive for scalable data analytics.
Inclus
6 vidéos3 devoirs
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