By the end of this course, learners will be able to analyze, transform, and optimize large-scale datasets using Hadoop’s distributed ecosystem. They will gain hands-on experience with MapReduce, Pig, and Hive across multiple real-world projects, including log processing, sales analytics, tourism survey insights, faculty data management, e-commerce performance, and salary analysis.
Hadoop Projects: Analyze & Optimize Big Data
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Hadoop Projects: Analyze & Optimize Big Data
Ce cours fait partie de Spécialisation Hadoop Big Data Analytics & Projects Mastery
Instructeur : EDUCBA
Inclus avec 
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
9 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Process and optimize large datasets using Hadoop tools.
Apply MapReduce, Pig, and Hive in real-world data projects.
Build scalable data workflows for analytics and reporting.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Apache Hadoop
- Catégorie : Data Cleansing
- Catégorie : Distributed Computing
- Catégorie : Data Management
- Catégorie : Analytics
- Catégorie : Query Languages
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : Data Warehousing
- Catégorie : Apache Hive
- Catégorie : Scalability
- Catégorie : Data Transformation
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Extract, Transform, Load
- Catégorie : Database Design
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
novembre 2025
Évaluations
16 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Ce cours fait partie de la Spécialisation Hadoop Big Data Analytics & Projects Mastery
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 4 modules dans ce cours
This module introduces learners to the core principles of Hadoop-based data processing through log and sales data projects. Learners will explore how to clean, process, and analyze streaming log files using MapReduce, Pig, and Hive. The module builds essential technical foundations in distributed file handling and practical data management workflows, setting the stage for advanced Hadoop applications.
Inclus
13 vidéos4 devoirs
This module advances learners’ analytical and problem-solving skills through real-world sales and tourism survey projects. By leveraging Hadoop’s distributed ecosystem, learners will gain hands-on experience using MapReduce, Hive, and Pig to aggregate, join, and filter multi-source datasets for business intelligence and demographic insights.
Inclus
10 vidéos4 devoirs
This module focuses on educational and faculty data management projects using Hadoop’s distributed storage and processing tools. Learners will master schema design, data transformation, and optimization in Hive and Pig while enhancing database management efficiency through structural modifications and automation.
Inclus
7 vidéos4 devoirs
The final module integrates real-world Hadoop use cases in e-commerce and employee salary analytics. Learners will apply distributed querying, filtering, and aggregation techniques to gain actionable insights from diverse data sources. The module emphasizes end-to-end analysis and reporting within Hadoop’s scalable architecture.
Inclus
10 vidéos4 devoirs
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