À l'issue de cette formation, les participants seront capables d'analyser, de transformer et d'optimiser des ensembles de données à grande échelle à l'aide de l'écosystème distribué Hadoop. Ils acquerront une expérience pratique de MapReduce, Pig et Hive à travers plusieurs projets concrets, notamment le traitement des journaux, l’analyse des ventes, l’exploitation d’enquêtes touristiques, la gestion des données universitaires, les performances du commerce électronique et l’analyse des salaires.

Ce cours privilégie la mise en œuvre pratique plutôt que la théorie, en guidant les apprenants étape par étape à travers le nettoyage des données, la conception de schémas, l’optimisation des requêtes et la génération de rapports dans un environnement à l’échelle du cloud. Grâce à des projets intégrés, les apprenants apprendront à créer, exécuter et automatiser des flux de travail de données tout en garantissant la fiabilité et l’évolutivité dans HDFS. Contrairement aux formations Hadoop traditionnelles, ce programme propose un parcours d’apprentissage complet et axé sur des projets, aidant les participants à combler le fossé entre la compréhension conceptuelle et la mise en œuvre professionnelle. Idéal pour les ingénieurs de données, les analystes et les professionnels de l’informatique, ce cours permet aux apprenants d’utiliser en toute confiance les outils Hadoop pour résoudre des défis métier et analytiques complexes dans tous les secteurs d’activité.