By the end of this course, learners will be able to analyze real-world sensor datasets, preprocess JSON files, apply Hadoop MapReduce operations, implement data flows with Apache Pig, and execute SQL-like queries using Apache Hive. They will also interpret insights on demographics, income, and social indicators to support evidence-based decision-making.
Big Data with Hadoop: Apply MapReduce, Pig & Hive
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Big Data with Hadoop: Apply MapReduce, Pig & Hive
Ce cours fait partie de Spécialisation Hadoop Big Data Analytics & Projects Mastery
Instructeur : EDUCBA
Inclus avec 
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
8 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Process and analyze sensor data using Pig, Hive, and MapReduce.
Preprocess JSON files and design end-to-end data workflows.
Generate insights from demographic and income-based datasets.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Query Languages
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Analytics
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Business Analytics
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Social Sciences
- Catégorie : People Analytics
- Catégorie : Apache Hadoop
- Catégorie : JSON
- Catégorie : Data-Driven Decision-Making
- Catégorie : Policty Analysis, Research, and Development
- Catégorie : Case Studies
- Catégorie : Apache Hive
- Catégorie : Data Transformation
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
novembre 2025
Évaluations
10 devoirs
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation Hadoop Big Data Analytics & Projects Mastery
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- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 3 modules dans ce cours
This module introduces the foundations of sensor data analysis and the principles of Big Data processing. Learners explore how raw data is collected, structured, and converted into usable formats, followed by an introduction to Hadoop MapReduce. The module covers real-world use cases including demographic analysis, income tax prediction, and child labor detection, helping learners understand how analytics can drive social and economic insights.
Inclus
17 vidéos4 devoirs
This module focuses on Apache Pig, a high-level data flow language used for simplifying Big Data processing. Learners gain practical skills in Pig functions, relations, and data flow management while reducing the complexity of coding compared to MapReduce. Through hands-on use cases, students practice grouping, filtering, and aggregating sensor data to uncover patterns and generate meaningful ratios for analysis.
Inclus
12 vidéos3 devoirs
This module explores Apache Hive, a data warehouse tool that enables SQL-like querying of large datasets. Learners examine Hive’s key features, its ability to query JSON data, and how it empowers non-programmers to analyze massive datasets efficiently. By completing Hive-based use cases, learners discover how to transform raw data into meaningful reports that support government and business decision-making.
Inclus
7 vidéos3 devoirs
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