By the end of this course, learners will be able to design Hive databases, manage complex tables, process XML data with Pig, execute MapReduce jobs, and analyze large-scale social media datasets to extract meaningful insights. The course begins with foundational concepts of Hive, including databases, partitions, and bucketing, then advances into table optimization and constraints for schema design. Learners will gain practical experience in ingesting data with Sqoop, processing it using MapReduce, and applying location- and author-based analytics to real-world datasets. Finally, the course explores Pig scripting for XML processing and Hive complex data types for advanced bookmarking dataset analysis.
Big Data Analytics with Hive, Pig & MapReduce
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Big Data Analytics with Hive, Pig & MapReduce
Ce cours fait partie de Spécialisation Hadoop Big Data Analytics & Projects Mastery
Instructeur : EDUCBA
Inclus avec 
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
9 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Design and optimize Hive databases for large datasets.
Process XML data and execute MapReduce and Pig scripts.
Apply analytics to real-world telecom and social data.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Apache Hadoop
- Catégorie : Analytics
- Catégorie : Data Integration
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Social Media
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Data Management
- Catégorie : Extensible Markup Language (XML)
- Catégorie : Data Transformation
- Catégorie : Database Design
- Catégorie : Databases
- Catégorie : Social Media Content
- Catégorie : Apache Hive
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
novembre 2025
Évaluations
15 devoirs
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation Hadoop Big Data Analytics & Projects Mastery
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 4 modules dans ce cours
This module introduces Apache Hive and its role in the Hadoop ecosystem. Learners will explore Hive’s basic features, database commands, table operations, and foundational concepts like external tables, partitions, and bucketing. By the end, they will have a strong foundation to query and manage data effectively in Hadoop using Hive.
Inclus
10 vidéos4 devoirs
This module dives deeper into advanced Hive functionality, including table constraints and complex table creation. Learners will understand how to design optimized tables and implement constraints to improve schema structure and maintainability in Hive.
Inclus
4 vidéos3 devoirs
This module focuses on importing social media data into Hadoop, processing it with MapReduce, and analyzing it for insights. Learners will practice using Sqoop for RDBMS to HDFS transfers, run MapReduce programs, and analyze datasets by location, authors, and reader preferences.
Inclus
11 vidéos4 devoirs
This module explores Pig and Hive for advanced social media analytics. Learners will process XML data with Pig, store and explore outputs, and utilize Hive complex data types with MapReduce for deep insights into bookmarking datasets and user interactions.
Inclus
12 vidéos4 devoirs
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Statut : Essai gratuit
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