À l'issue de cette formation, les apprenants seront capables de concevoir des bases de données Hive, de gérer des tables complexes, de traiter des données XML avec Pig, d'exécuter des tâches MapReduce et d'analyser des ensembles de données à grande échelle issus des réseaux sociaux afin d'en extraire des informations pertinentes. Le cours commence par les concepts fondamentaux de Hive, notamment les bases de données, les partitions et le bucketing, puis aborde l’optimisation des tables et les contraintes liées à la conception de schémas. Les apprenants acquerront une expérience pratique de l’ingestion de données avec Sqoop, de leur traitement à l’aide de MapReduce et de l’application d’analyses basées sur la localisation et l’auteur à des ensembles de données réels. Enfin, la formation explore la création de scripts Pig pour le traitement XML ainsi que les types de données complexes de Hive pour une analyse avancée des ensembles de données.

Ce cours se distingue par le fait qu’il combine deux études de cas pratiques : l’une issue du secteur des télécommunications et l’autre de l’analyse des réseaux sociaux, offrant ainsi un mélange de connaissances fondamentales sur Hive et d’outils avancés de l’écosystème Hadoop. Conçu pour les professionnels, les étudiants et les passionnés de données, ce cours privilégie la mise en pratique plutôt que la théorie, garantissant ainsi que les apprenants puissent appliquer en toute confiance les technologies du Big Data pour résoudre de véritables problèmes métier.