Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage supervisé, Analyse des séries temporelles et prévisions, Traitement du langage naturel, Science des données, Prétraitement de données, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage profond, Emboîtements, Analyse d'images, Exploration de texte, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Prétraitement des données, Prévisions, Analyse prédictive
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Analyse de régression, NumPy, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique appliqué, Architecture du réseau, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage profond, Algorithmes de classification, Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, L'IA responsable, Apprentissage par transfert, Évaluation du modèle, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réseaux neuronaux convolutifs, Déploiement du modèle, Nettoyage des données, Traitement des données, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Réduction de la dimensionnalité, Tests A/B, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données, Logiciel d'apprentissage automatique, Apache Spark, Tensorflow, Réduction de dimensionnalité, IA responsable
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Product Strategy, Artificial Intelligence, AI Enablement, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Machine Learning Methods, AI literacy, Deep Learning, AI Integrations, Technical Management, Machine Learning, Responsible AI, Data Ethics, Data Science
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Fine-tuning, Model Optimization, Model Training, Model Evaluation, Deep Learning, Performance Tuning, Performance Improvement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Performance Analysis
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Évaluation du modèle, Programmation Python, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Ingénierie des fonctionnalités, Nettoyage des données, Programmation en Python, Prétraitement de données, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, Immobilier, Prétraitement des données, Tensorflow, Modélisation prédictive
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Ingénierie des fonctionnalités, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Essais cliniques, Médecine de précision, Apprentissage par arbre de décision, Analyse statistique, Prétraitement de données, Apprentissage automatique, Analyse des données, Tests de diagnostic, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage profond, Méthodes statistiques, Planification du traitement, Analyse d'images, Prétraitement des données, Évaluation des patients, Arbre de classification et de régression (CART), Modélisation prédictive, Modélisation des risques
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Régression logistique, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Modèle de formation, Programmation Python, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Apprentissage par renforcement, Traitement du langage naturel, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Imagerie médicale, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique)
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Model Optimization, Predictive Modeling, Model Training, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Computer Vision, Model Training, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Artificial Intelligence, Bayesian Statistics
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Programmation Python, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des fonctionnalités, Méthodes d'apprentissage automatique, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Réseaux neuronaux artificiels, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modélisation prédictive
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Régression logistique, Évaluation du modèle, Programmation Python, Modèle de formation, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Analyse de régression, Apprentissage par arbre de décision, Méthodes d'apprentissage automatique, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage statistique des machines, Réduction de la dimensionnalité, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Analyse prédictive, Réduction de dimensionnalité
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois