Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.

Compétences que vous acquerrez: L'IA responsable, Tests A/B, Apprentissage profond, Prétraitement des données, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modèle de formation, Évaluation du modèle, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux convolutifs, Nettoyage des données, Apache Spark, Déploiement du modèle, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes d'apprentissage automatique, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réduction de la dimensionnalité, Tensorflow, Traitement des données, Logiciel d'apprentissage automatique
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Prétraitement des données, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Vision par ordinateur, Apprentissage par transfert, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux artificiels, Emboîtements, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Mise au point, Analyse d'images
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Prétraitement des données, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Modèle de formation, Traitement du langage naturel, Réseaux neuronaux artificiels, Emboîtements, Tensorflow, Traitement des données, Apprentissage automatique appliqué
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage profond, Prétraitement des données, Algorithmes de classification, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Vision par ordinateur, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux convolutifs, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Mise au point, Analyse d'images, Tensorflow, Apprentissage automatique appliqué
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Dimensionality Reduction, Linear Algebra, Regression Analysis, NumPy, Calculus, Unsupervised Learning, Applied Mathematics, Statistical Methods, Descriptive Statistics, Model Optimization, Mathematical Software, Machine Learning Methods, Jupyter, Statistics, Numerical Analysis, Applied Machine Learning, Geometry, Artificial Neural Networks, Data Science, Data Manipulation
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Northeastern University
Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Large Language Modeling, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Responsible AI, Embeddings, Musical Composition, Music, Autoencoders, Model Training
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Amélioration des performances, Apprentissage profond, Optimisation des performances, Analyse des performances, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Mise au point
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
Khalifa University
Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Model Training, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Artificial Intelligence
Intermédiaire · Cours

Compétences que vous acquerrez: Architecture du réseau, Matlab, Apprentissage profond, Prétraitement des données, Visualisation des logiciels, Optimisation du modèle, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Vision par ordinateur, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux convolutifs, Analyse des données, Mise au point, Analyse d'images
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: L'IA responsable, Apprentissage profond, Connaissance de l'IA, Science des données, Apprentissage automatique, Éthique des données, Stratégie des produits d'IA, Réseaux neuronaux artificiels, Intégrations AI, Intelligence artificielle, L'activation de l'IA, Apprentissage automatique appliqué
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Tests unitaires, L'IA responsable, Workflows d'IA, IBM Cloud, Ingénierie rapide, Développement de logiciels, Science des données, Apprentissage automatique, Motifs de l'invitation, Vision par ordinateur, IA générative, Programmation Python, Architecture des logiciels, Génération assistée par récupération, Éthique des données, Javascript, LangChain, Importation/exportation de données, Cycle de vie du développement logiciel, Modélisation des grandes langues
Préparer un diplôme
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes de classification, Optimisation du modèle, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, Modèle de formation, Apprentissage supervisé, Évaluation du modèle, Ingénierie des fonctionnalités, Méthodes d'apprentissage automatique, Programmation Python, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines