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Cours en Deep learning

Les cours en Deep learning peuvent vous aider à comprendre comment fonctionnent les réseaux de neurones profonds, de la structure des modèles à leur entraînement. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, optimisation, évaluation et expérimentation. De nombreux cours utilisent des frameworks courants pour tester différents types de modèles.


Cours et certificats populaires en Deep learning


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Deep learning - Réseaux de neurones récurrents (TensorFlow)

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage supervisé, Analyse des séries temporelles et prévisions, Traitement du langage naturel, Science des données, Prétraitement de données, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage profond, Emboîtements, Analyse d'images, Exploration de texte, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Prétraitement des données, Prévisions, Analyse prédictive

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Apprentissage profond - Réseaux de neurones artificiels avec TensorFlow

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Modèle de formation, Réseaux neuronaux convolutifs, Analyse de régression, NumPy, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Apprentissage automatique appliqué, Architecture du réseau, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage profond, Algorithmes de classification, Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Apprentissage automatique avancé, Big data et Deep learning (apprentissage profond)

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, L'IA responsable, Apprentissage par transfert, Évaluation du modèle, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réseaux neuronaux convolutifs, Déploiement du modèle, Nettoyage des données, Traitement des données, Apprentissage automatique, Prétraitement de données, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage profond, Réduction de la dimensionnalité, Tests A/B, Réseaux neuronaux artificiels, Prétraitement des données, Logiciel d'apprentissage automatique, Apache Spark, Tensorflow, Réduction de dimensionnalité, IA responsable

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    D

    DeepLearning.AI

    AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座)

    Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Product Strategy, Artificial Intelligence, AI Enablement, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Machine Learning Methods, AI literacy, Deep Learning, AI Integrations, Technical Management, Machine Learning, Responsible AI, Data Ethics, Data Science

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    306 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Coursera

    Optimize Deep Learning Models for Peak AI

    Compétences que vous acquerrez: Fine-tuning, Model Optimization, Model Training, Model Evaluation, Deep Learning, Performance Tuning, Performance Improvement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Performance Analysis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • C

    Coursera

    Apprentissage profond pour la prédiction des prix de l'immobilier

    Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Évaluation du modèle, Programmation Python, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Ingénierie des fonctionnalités, Nettoyage des données, Programmation en Python, Prétraitement de données, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond, Immobilier, Prétraitement des données, Tensorflow, Modélisation prédictive

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    ·
    23 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    L'IA au service de la médecine

    Compétences que vous acquerrez: Ingénierie des fonctionnalités, Évaluation du modèle, Réseaux neuronaux convolutifs, Essais cliniques, Médecine de précision, Apprentissage par arbre de décision, Analyse statistique, Prétraitement de données, Apprentissage automatique, Analyse des données, Tests de diagnostic, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage profond, Méthodes statistiques, Planification du traitement, Analyse d'images, Prétraitement des données, Évaluation des patients, Arbre de classification et de régression (CART), Modélisation prédictive, Modélisation des risques

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    2,5 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    D

    Duke University

    Introduction à l'Apprentissage automatique

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Régression logistique, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Modèle de formation, Programmation Python, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes d'apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Apprentissage par renforcement, Traitement du langage naturel, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Imagerie médicale, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique)

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    3,8 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Prévisualisation
    Prévisualisation
    E

    EDUCBA

    Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks

    Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Model Optimization, Predictive Modeling, Model Training, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    P

    Packt

    Foundations of Model Optimization and Deep Learning

    Compétences que vous acquerrez: Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Computer Vision, Model Training, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning Methods, Performance Tuning, Artificial Intelligence, Bayesian Statistics

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Michigan

    Apprentissage automatique appliqué en Python

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Programmation Python, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des fonctionnalités, Méthodes d'apprentissage automatique, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Réseaux neuronaux artificiels, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modélisation prédictive

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    8,8 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Apprentissage automatique avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Optimisation du modèle, Régression logistique, Évaluation du modèle, Programmation Python, Modèle de formation, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Analyse de régression, Apprentissage par arbre de décision, Méthodes d'apprentissage automatique, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage statistique des machines, Réduction de la dimensionnalité, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Analyse prédictive, Réduction de dimensionnalité

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    18 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

1…91011…707

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur deep learning .

  • Deep learning - Réseaux de neurones récurrents (TensorFlow): Packt
  • Apprentissage profond - Réseaux de neurones artificiels avec TensorFlow: Packt
  • Apprentissage automatique avancé, Big data et Deep learning (apprentissage profond): Packt
  • AI For Everyone (すべての人のためのAIリテラシー講座): DeepLearning.AI
  • Optimize Deep Learning Models for Peak AI: Coursera
  • Apprentissage profond pour la prédiction des prix de l'immobilier: Coursera
  • L'IA au service de la médecine: DeepLearning.AI
  • Introduction à l'Apprentissage automatique: Duke University
  • Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks: EDUCBA
  • Foundations of Model Optimization and Deep Learning: Packt

Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

Programmation En Python (33)
TensorFlow (32)
Deep Learning (30)
Réseau De Neurones Artificiels (24)
Big Data (18)
Classification Statistique (17)
Apprentissage Par Renforcement (13)
Algèbre (10)
Bayésien (10)
Algèbre Linéaire (10)
Régression Linéaire (9)
NumPy (9)

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Certificats professionnels

  • Certificat Google AI
  • Certificat de cybersécurité de Google
  • Certificat Google Data Analytics
  • Certificat d'assistance informatique Google
  • Certificat de gestion de projet Google
  • Certificat de design UX de Google
  • Certificat d'ingénierie en IA d'IBM
  • Certificat de chef de produit IBM AI
  • Certificat en science des données d'IBM
  • Certificat de comptabilité de l'Intuit Academy

Cours et spécialisations

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