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Cours en Grand modèle de langage (LLM)

Les cours sur les grands modèles de langage peuvent vous aider à comprendre comment ces modèles analysent le langage, génèrent du texte et répondent à des requêtes. Vous pouvez développer des compétences en création de prompts, évaluation, utilisation d'API et bonnes pratiques pour travailler avec ces modèles.

Cours et certificats populaires en Grand modèle de langage (LLM)


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    H

    H2O.ai

    H2O IA Grands modèles de langage (LLM) - Niveau 3

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux artificiels, Mise au point, Évaluation du modèle, Candidature au LLM, Modèle de formation, Modélisation des grandes langues, IA générative

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué

    Compétences que vous acquerrez: Bash (langage de script), Développement Web complet, Programmation Python, Développement Web, Tests unitaires, Git (système de contrôle de version), Déploiement des applications, Flask (Framework Web), Conception de logiciels, Commandes Linux, Contrôle des versions, GitHub, Shell Unix, Gestion des fichiers, Linux, NumPy, Cycle de vie du développement logiciel, Importation/exportation de données, Architecture des logiciels, Script Shell

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    52 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    H

    H2O.ai

    H2O IA Grands modèles de langage (LLM) - Niveau 2

    Compétences que vous acquerrez: Prétraitement des données, Qualité des données, Vérification et validation, Traitement du langage naturel, Mise au point, Validation des données, Optimisation du modèle, Nettoyage des données, Logiciel de collaboration, Modélisation des grandes langues, Workflows d'IA, Gestion des données

    4,2
    évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
    ·
    6 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Traitement du langage naturel à l'aide de modèles de séquences

    Compétences que vous acquerrez: Méthodes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Exploration de texte, Traitement du langage naturel, Apprentissage profond, Modèle de formation, Architectures de modèles génératifs, Emboîtements, Modélisation des grandes langues, Tensorflow

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    1,2 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Generative AI for UI UX Design

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, UI/UX Research, ChatGPT, Responsible AI, Persona (User Experience), LLM Application, AI literacy, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Experience Design, Miro AI, Design Software, AI Workflows, Model Evaluation, Brainstorming, Artificial Intelligence, Human Centered Design, Large Language Modeling, Wireframing

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    12 k avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Python pour la science des données, l'IA et le développement

    Compétences que vous acquerrez: Scripting, Programmation Python, Analyse des données, Collecte de données, NumPy, Importation/exportation de données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    44 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google

    Cours accéléré sur Python

    Compétences que vous acquerrez: Débogage, Programmation informatique, Pensée informatique, Environnements de développement intégré, Scripting, Programmation Python, Langages de script, Principes de programmation, Outils de programmation informatique, Environnement de développement, Développement du programme, Structures de données, Magasin de données

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    41 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    I

    IBM

    Responsable produit IA chez IBM

    Compétences que vous acquerrez: Feuilles de route des produits, Méthodes d'apprentissage automatique, Stratégie des produits d'IA, Agents génératifs d'IA, Gestion des produits, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Développement de nouveaux produits, Développement de produits, Intelligence artificielle, L'innovation, Motifs de l'invitation, Planification des produits, Architectures de modèles génératifs, Outils d'ingénierie rapide, L'IA responsable, Commercialisation, Stratégie produit, IA générative, Gestion du cycle de vie des produits, Ingénierie rapide

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    36 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Science des données : Fondements à l'aide de R

    Compétences que vous acquerrez: R (logiciel), Partage des données, Ggplot2, Knitr, Programmation statistique, Analyse exploratoire des données, Traitement des données, Visualisation des données, R Programmation, Rmarkdown, Contrôle des versions, Nettoyage des données, Science des données, GitHub, Analyse statistique, Visualisation statistique, Traitement des données, Apprentissage automatique, Tracé (graphique), Manipulation de données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    48 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    J

    Johns Hopkins University

    Science des données

    Compétences que vous acquerrez: Dépliant (logiciel), R (logiciel), Analyse exploratoire des données, Traitement des données, Visualisation des données, Évaluation du modèle, Brillant (paquet R), Modélisation prédictive, R Programmation, Inférence statistique, Rmarkdown, Contrôle des versions, Nettoyage des données, Science des données, GitHub, Analyse statistique, Apprentissage automatique, Manipulation de données, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse de régression

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    51 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    D

    DeepLearning.AI

    Apprentissage automatique supervisé : Régression et classification

    Compétences que vous acquerrez: Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation Python, Algorithmes de classification, Algorithmes, Régression logistique, Évaluation du modèle, Intelligence artificielle, Modélisation prédictive, Ingénierie des fonctionnalités, Modèle de formation, Jupyter, Optimisation du modèle, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, NumPy, Analyse de régression

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    ·
    33 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I
    S

    Plusieurs enseignants

    Generative AI for Growth Marketing

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Patterns, Personalized Campaigns, Data-Driven Marketing, MarTech, Strategic Marketing, AI Enablement, LLM Application, AI literacy, Email Automation, Driving engagement, Model Evaluation, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Content Creation, Image Quality, Machine Learning, Data Synthesis, Image Analysis

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    12 k avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

1…91011…744

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  • Certificat en science des données d'IBM
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