Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Exploration de texte, Algorithmes de classification, Traitement du langage naturel, Régression logistique, Évaluation du modèle, Modélisation prédictive, Ingénierie des fonctionnalités, Modèle de formation, Optimisation du modèle, Nettoyage des données, Apprentissage par arbre de décision, Risque, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Probabilités et statistiques, Arbre de classification et de régression (CART), Évolutivité
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

University of Colorado System
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Marketing basé sur les données, Apprentissage non supervisé, Connaissance du client, Analyse de la clientèle, Réduction de la dimensionnalité, Évaluation du modèle, Amélioration de l'expérience client, Personnalisation de l'IA, Modélisation prédictive, Analyse prédictive, Stratégies de marketing, Prise de décision fondée sur des données, Marketing stratégique, Service personnalisé, Analyse marketing, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse avancée
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Sungkyunkwan University
Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Algorithms, Decision Tree Learning, Classification Algorithms, Statistical Machine Learning, Unsupervised Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming, Algorithms, Applied Machine Learning, Linear Algebra, Bayesian Statistics, Probability & Statistics
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Alberta Machine Intelligence Institute
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Intégration des systèmes, Stratégie commerciale, Normes et conduite éthiques, Gestion des performances opérationnelles, Éthique des données, Optimisation du modèle, Déploiement du modèle, L'IA responsable, Communication avec les parties prenantes, Apprentissage automatique, Opérations commerciales, Atténuation des risques, MLOps (Machine Learning Operations)
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Edureka
Compétences que vous acquerrez: PySpark, Model Optimization, Model Training, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes statistiques, Programmation Python, Échantillonnage (statistiques), Exploration de données, Inférence statistique, Analyse des données, Distribution de probabilité, Science des données, Analyse statistique, Probabilité, Statistiques, Algèbre linéaire, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Probabilités et statistiques, Apprentissage statistique des machines, Tests d'hypothèses statistiques
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Méthodes statistiques, Analyse exploratoire des données, Traitement des données, Accès aux données, Transformation des données, Inférence statistique, Analyse des données, Ingénierie des fonctionnalités, Nettoyage des données, Science des données, Analyse statistique, Statistiques, Traitement des données, Apprentissage automatique, Probabilités et statistiques, Importation/exportation de données, Manipulation de données, Tests d'hypothèses statistiques
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Data Preprocessing, Supervised Learning, Model Optimization, Feature Engineering, Pandas (Python Package), Data Wrangling, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Model Training, Applied Machine Learning, Data Processing, Data Manipulation, Statistical Machine Learning, Data Transformation, Classification And Regression Tree (CART), Data Cleansing, Data Pipelines, Machine Learning, Data Modeling, Data Architecture
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Prétraitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Qualité des données, Conception des systèmes, Gestion de projet, Évaluation du modèle, Solutions technologiques, Modèle de formation, Nettoyage des données, Déploiement du modèle, Science des données, Collecte de données, Gestion du cycle de vie des applications, Conception technique, Méthodologies de développement de logiciels, Apprentissage automatique, Pipelines de données, Gestion des données, MLOps (Machine Learning Operations), Gestion technique
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

British Standards Institution
Compétences que vous acquerrez: Statistical Methods, Statistical Hypothesis Testing, Performance Testing, Statistical Analysis, Supervised Learning, Machine Learning, Data Validation, Statistical Reporting, Technical Communication, Data Quality, Performance Analysis, Test Data, Applied Machine Learning, Probability & Statistics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Méthodes d'apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage non supervisé, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Mise au point, Intelligence artificielle, Apprentissage par renforcement, Apprentissage profond, Analyse d'images, Architectures de modèles génératifs, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Optimisation du modèle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), IA générative, Apprentissage par transfert, Apprentissage automatique, Autoencodeurs, Réseaux neuronaux convolutifs
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Model Optimization, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Methods, Image Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Computer Vision, Machine Learning, Sampling (Statistics), Continuous Monitoring, Data Collection, Python Programming, Big Data, Data Quality
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois