Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Pipelines de données, Intelligence artificielle, Tensorflow, Big Data, Données non structurées, Apprentissage automatique appliqué, MLOps (Apprentissage automatique), Google Cloud Platform, Jupyter
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Alberta Machine Intelligence Institute
Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Programmation informatique, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Vérification et validation, Transformation de données, Programmation en Python, Données d'essai, Qualité des données, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Algèbre linéaire, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Données Validation des données, Traitement des données, Algorithmes d'apprentissage automatique
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

New York University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse de régression, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Services financiers, Apprentissage par renforcement, Finance, Deep learning, Apprentissage automatique appliqué, Jupyter, Méthodes statistiques, Apprentissage supervisé
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Apprentissage automatique, Évolutivité, Nettoyage des données, Modélisation prédictive, Arbre de classification et de régression (CART), Risque, Exploration de texte, Big Data, Traitement du langage naturel (NLP), Probabilités et statistiques, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique
Mixte · Cours · 1 à 3 mois
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Nettoyage des données, Modélisation prédictive, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Modélisation des données, Apprentissage automatique appliqué, MLOps (Apprentissage automatique), Analyse des Données, Gestion de processus, Analyse exploratoire des données (AED), Gestion des flux de travail, Analyse statistique, Collecte de données, Algorithmes d'apprentissage automatique
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Modélisation statistique, Nettoyage des données, Modélisation prédictive, Manipulation des données, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse de régression, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Business Analytics, Mesure de la performance, Échantillonnage (statistiques), Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage supervisé, Algorithme de forêt aléatoire, Algorithmes d'apprentissage automatique, Traitement des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Vision par ordinateur, Visualisation (infographie), Apprentissage automatique appliqué, Optimisation des performances, Analyse d'images, Matlab, Apprentissage supervisé, Données Validation des données
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Produits dérivés, Analyse de régression, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse statistique, Algèbre linéaire, Mathématiques avancées, Calculs, Algorithmes d'apprentissage automatique
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

The University of Chicago
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Arbre de décision, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse de régression, Réduction de dimensionnalité, Deep learning, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Méthodes statistiques, Algorithme de forêt aléatoire, Pandas (paquetage Python), Apprentissage supervisé, Ingénierie des caractéristiques, Algorithmes d'apprentissage automatique
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Algorithmes, Modélisation statistique, Évolutivité, Inférence statistique, Statistiques bayésiennes, Big Data, Distribution de probabilité, Exploration de texte, Données non structurées, Échantillonnage (statistiques), Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Data mining, Algorithmes d'apprentissage automatique
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Fractal Analytics
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Arbre de décision, Analyse de régression, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Arbre de classification et de régression (CART), Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Optimisation des performances, Apprentissage supervisé, Algorithme de forêt aléatoire
Débutant · Cours · 1 à 3 mois
University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Programmation en Python, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse de régression, Exploration de texte, Traitement du langage naturel (NLP), Analyse statistique, Analyse des séries temporelles et prévisions, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Jupyter, Apprentissage supervisé, Pandas (paquetage Python), Ingénierie des caractéristiques, Mesure de la performance, Traitement des données, Algorithmes d'apprentissage automatique
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois