Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.

New York University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Régression logistique, Réseaux neuronaux artificiels, Modélisation statistique, Méthodes d'apprentissage automatique, Méthodes statistiques, Analyse de régression, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Apprentissage statistique des machines, Jupyter, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modèle de formation, Apprentissage supervisé, Évaluation du modèle, Apprentissage par renforcement
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Algorithmes d'apprentissage automatique, Méthodes d'apprentissage automatique, Exploration de texte, Analyse de régression, Analyse d'images, Modélisation prédictive, Programmation Python, Apprentissage automatique, Développement d'applications, Ingénierie des fonctionnalités, Programmation en Python, Personnalisation de l'IA, Modèle de formation, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Apprentissage par transfert, Déploiement du modèle
Mixte · Cours · 1 à 3 mois
Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Apprentissage automatique appliqué, Gestion des processus, Traitement des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Analyse statistique, Collecte de données, Workflows d'IA, Analyse des données, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Statistiques descriptives, Collecte des données, Modèle de formation, Évaluation du modèle, MLOps (Machine Learning Operations), Déploiement du modèle, Prétraitement de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Logiciel d'apprentissage automatique, Nettoyage des données, Transformation des données, Apprentissage automatique appliqué, Traitement des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Vision par ordinateur, Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Analyse d'images, Intégration des données, Apprentissage automatique, Transformation de données, Ingénierie des fonctionnalités, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modèle de formation, Apprentissage supervisé, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Prétraitement de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Board Infinity
Compétences que vous acquerrez: Model Deployment, AWS SageMaker, MLOps (Machine Learning Operations), Serverless Computing, Google Cloud Platform, Cloud Deployment, AI Integrations, Docker (Software), Cloud Platforms, Cloud Computing, Containerization, Application Deployment, Amazon Web Services, Restful API, DevOps, CI/CD, Microsoft Azure, Public Cloud, Devops Tools, Continuous Integration
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Régression logistique, Prétraitement des données, Logique d'entreprise, Optimisation du modèle, Échantillonnage (statistiques), Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Modélisation prédictive, Apprentissage par arbre de décision, Apprentissage automatique, Apprentissage statistique des machines, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Modèle de formation, Apprentissage supervisé, Évaluation du modèle, Algorithmes de classification, Algorithme de la forêt aléatoire, Prétraitement de données
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Imperial College London
Compétences que vous acquerrez: Théorie et analyse mathématiques, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Analyse numérique, Algèbre linéaire, Réseaux neuronaux artificiels, Calculs, Optimisation du modèle, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Produits dérivés, Mathématiques appliquées, Logiciels mathématiques
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Methods, Healthcare Ethics, Health Informatics, Machine Learning, Deep Learning, Statistical Machine Learning, Model Training, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Electronic Medical Record System, AI Personalization, Machine Learning Algorithms, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Decision Intelligence, Data Analysis
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Sage Publications
Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Responsible AI, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Machine Learning, Computer Vision, Data Ethics, AI literacy, Automation, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Digital Transformation, Emerging Technologies, AI Integrations, Law, Regulation, and Compliance, Business Transformation
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Algorithms, AWS SageMaker, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Model Deployment, Data Preprocessing, Data Transformation, Machine Learning Methods, Amazon Web Services, Data Processing, Machine Learning, Model Training, Cloud Deployment, Data Storage Technologies, Amazon S3, Model Optimization, Amazon Elastic Compute Cloud, Data Storage, AWS CloudFormation, AWS Identity and Access Management (IAM)
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

University of Washington
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Statistiques bayésiennes, Informatique distribuée, Modélisation statistique, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Méthodes d'apprentissage automatique, Exploration de texte, Exploration de données, Apprentissage automatique, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage non supervisé, Algorithmes, Distribution de probabilité, Données non structurées, Évolutivité
Mixte · Cours · 1 à 3 mois