Cours en Apprentissage automatique
Les cours en apprentissage automatique peuvent vous aider à comprendre comment construire, entraîner et analyser des modèles prédictifs. Vous pouvez développer des compétences en préparation des données, choix d'algorithmes, optimisation et évaluation. De nombreux cours utilisent des bibliothèques courantes pour tester des modèles.
Cours et certificats populaires en Apprentissage automatique
Statut : Essai gratuitPlusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Apprentissage non supervisé, Apprentissage par transfert, Tensorflow, Évaluation de modèles, Apprentissage par renforcement, Algorithme de forêt aléatoire, Deep learning, Jupyter, Éthique des données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Ingénierie des caractéristiques, Intelligence artificielle, Prétraitement de données, Apprentissage automatique appliqué, Arbre de décision, Apprentissage supervisé, NumPy
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Évaluation de modèles, Apprentissage non supervisé, Modélisation prédictive, Réduction de dimensionnalité, Algorithmes de classification, Arbre de décision, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Régression logistique, Apprentissage supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse de régression, Programmation en Python
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Science des données, Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Algorithmes de classification, Analyse des Données, Autoencodeurs, Apprentissage par renforcement, Réduction de dimensionnalité, Deep learning, Analyse des séries temporelles et prévisions, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Méthodes statistiques, Réseaux antagonistes génératifs (GAN), Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Analyse exploratoire des données (AED), Ingénierie des caractéristiques, Prétraitement de données, Programmation en Python
Statut : Essai gratuitUniversity of Washington
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Vision par ordinateur, Modélisation prédictive, Évaluation de modèles, Algorithmes de classification, Apprentissage statistique des machines, Deep learning, Statistiques bayésiennes, Prétraitement de données, Arbre de décision, Modélisation statistique, Intelligence artificielle, Apprentissage supervisé, Data mining, Analyse d'images, Régression logistique, Apprentissage automatique appliqué, Analyse de régression, Ingénierie des caractéristiques
Statut : Essai gratuitImperial College London
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Mathématiques appliquées, Apprentissage non supervisé, Calculs, Modélisation mathématique, Produits dérivés, Réduction de dimensionnalité, Réseaux neuronaux artificiels, Algèbre linéaire, Statistiques, Ingénierie des caractéristiques, Mathématiques avancées, NumPy, Jupyter, Analyse de régression, Algorithmes d'apprentissage automatique, Prétraitement de données, Programmation en Python
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Évaluation de modèles, Apprentissage non supervisé, Modélisation prédictive, Algorithmes de classification, Ingénierie des caractéristiques, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Intelligence artificielle, Régression logistique, Apprentissage supervisé, NumPy, Jupyter, Prétraitement de données, Analyse de régression, Programmation en Python
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Statut : GratuitAmazon Web Services
Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, AI Enablement, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation
Statut : PrévisualisationDuke University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Vision par ordinateur, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage par renforcement, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage par transfert, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux convolutifs, Régression logistique, Imagerie médicale, Analyse d'images, Apprentissage supervisé, Programmation en Python
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Évaluation de modèles, Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Accès aux données, Inférence statistique, Modélisation prédictive, Algorithmes de classification, Méthodes statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Réduction de dimensionnalité, Détection des anomalies, Ingénierie des caractéristiques, Prétraitement de données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Régression logistique, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Analyse de régression, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED)
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Statistiques descriptives, Mathématiques appliquées, Probabilités et statistiques, Distribution de probabilité, Modélisation mathématique, Inférence statistique, Calculs, Analyse statistique, Tests A/B, Réduction de dimensionnalité, Tests d'hypothèses statistiques, Statistiques bayésiennes, Probabilité, Algèbre linéaire, Échantillonnage (statistiques), Prétraitement de données, Analyse numérique, NumPy
Statut : Essai gratuitDuke University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Microsoft Azure, Déploiement du modèle, IA responsable, Manipulation des données, Déploiement dans le nuage, GitHub, Analyse des Données, Visage étreint, Big Data, DevOps, Pandas (paquetage Python), AWS SageMaker, NumPy, Conteneurisation, MLOps (Apprentissage automatique), Gestion des données, Analyse exploratoire des données (AED), Cloud Computing, Programmation en Python
Statut : Essai gratuitCompétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Évaluation de modèles, Réseau bayésien, Apprentissage non supervisé, Modélisation prédictive, Analyse des Données, Algorithmes de classification, Analytique, Algorithme de forêt aléatoire, Arbre de décision, Modélisation statistique, Ingénierie des caractéristiques, Analyse avancée, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation en Python
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .
- Apprentissage automatique: DeepLearning.AI
- Apprentissage automatique avec Python: IBM
- IBM Machine Learning: IBM
- Apprentissage automatique: University of Washington
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique: Imperial College London
- Apprentissage automatique supervisé : régression et classification: DeepLearning.AI
- Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
- Introduction à l'Apprentissage automatique: Duke University
- IBM Introduction à l'apprentissage automatique: IBM
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
