By the end of this course, learners will be able to apply advanced Python techniques, implement client-server networking, develop chatbot applications, integrate databases, and optimize data analysis with NumPy. Through hands-on lessons, you will analyze datasets, design efficient programs, construct socket-based applications, and execute SQL queries in Python.
Advanced Python for Data Analysis: Build & Optimize
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Advanced Python for Data Analysis: Build & Optimize
Ce cours fait partie de Spécialisation Python for Data Science: Real Projects & Analytics
Instructeur : EDUCBA
Inclus avec 
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1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Implement client-server apps, chatbots, and database integration.
Optimize data analysis with NumPy arrays, matrices, and vectors.
Build scalable Python solutions using advanced techniques.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Integrated Development Environments
- Catégorie : Database Application
- Catégorie : Application Development
- Catégorie : Data Analysis Expressions (DAX)
- Catégorie : Real Time Data
- Catégorie : Computer Networking
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
octobre 2025
Évaluations
20 devoirs
Enseigné en Anglais
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This module introduces learners to Python’s development environment, focusing on packages, modules, and the Anaconda distribution. Learners will also explore PyCharm IDE, mastering its installation, configuration, and usage for executing Python programs efficiently.
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