Dans ce cours, vous commencerez par passer en revue les mécanismes qui sous-tendent le changement climatique anthropique et son impact sur les températures mondiales et les modèles météorologiques. Vous travaillerez sur deux études de cas, l'une utilisant l'analyse des séries temporelles pour la prévision de l'énergie éolienne et l'autre utilisant la vision par ordinateur pour la surveillance de la biodiversité. Ces deux études de cas sont des exemples où les techniques d'intelligence artificielle peuvent faire partie de la solution lorsqu'il s'agit d'atténuer le changement climatique et de s'y adapter.
L'IA et le changement climatique
L'IA et le changement climatique
Ce cours fait partie de Spécialisation "L'IA au service du bien"
Instructeur : Robert Monarch
11 989 déjà inscrits
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143 avis
niveau Débutant
Expérience recommandée
Planning flexible
2 semaines à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
98%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Optimisation du modèle
- Catégorie : Apprentissage supervisé
- Catégorie : Adaptation au changement climatique
- Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Méthodes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Réseaux neuronaux convolutifs
- Catégorie : Atténuation du changement climatique
- Catégorie : Mise au point
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Prévisions
- Catégorie : Analyse d'images
- Catégorie : Surveillance de l'environnement
- Catégorie : Vision par ordinateur
- Catégorie : Problématique environnementale
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Science de l'environnement
- Catégorie : Modèle de formation
Détails à connaître
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Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Anglais
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Instructeur
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Statut : PrévisualisationStanford University
Statut : Essai gratuitStarweaver
Statut : PrévisualisationSaïd Business School, University of Oxford
Statut : Essai gratuitDeepLearning.AI
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
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Chaitanya A.
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Avis des étudiants
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AR
Révisé le 15 juil. 2023
very informative. thank you so much DeepLearning.AI
AM
Révisé le 13 sept. 2023
Great eye opener course to help you understand more about AI and how it affects our daily lives.
SP
Révisé le 6 oct. 2023
I love this course I learn how to increase renewable energy efficiency and how to save animals and many technical skills thank you so much ✨
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