Bienvenue ! Cette semaine, vous apprendrez comment les Analyste de données posent les bonnes questions pour assurer la réussite du projet. A la fin de cette semaine, vous serez en mesure de : ~Créer les bonnes questions pour assurer le succès de vos projets d'analyse ~RIGHT pour concevoir des plans d'analyse logiques et structurés N'oubliez pas de vous référer à la lecture des Ressources supplémentaires : Identifier et obtenir des informations des parties prenantes. En outre, vous ferez un quiz noté. Comme toujours, si vous avez des questions, posez-les dans le Forum de discussion. Pour commencer, veuillez visionner la vidéo "Conseils pour devenir analyste de données" J'espère que vous apprécierez le matériel de cette semaine !

Bienvenue à la deuxième semaine ! Cette semaine, vous installerez Tableau pour apprendre comment la visualisation des données vous aide à comprendre ce que vos données signifient de manière efficace et, ce faisant, à déterminer les facteurs à prendre en considération dans vos modèles statistiques ou vos algorithmes prédictifs. Au cours des deux prochaines semaines, nous allons apprendre à utiliser Tableau pour mettre en œuvre ce type de visualisation et vous aider à trouver, et à communiquer, des réponses à des questions commerciales, ainsi qu'à travailler avec les fonctions de Tableau que tous les analystes de données devraient connaître. En outre, à travers une série d'exercices pratiques, vous utiliserez un ensemble de données pour effectuer des analyses d'exemples et pour répondre à des exemples de questions spécifiques sur les salaires de certains emplois liés aux données à travers l'État américain. Ensuite, pour les exercices notés, vous utiliserez un autre ensemble de données pour élaborer des analyses et des questions qui vous demanderont d'appliquer directement les compétences Tableau que vous avez acquises par la pratique. A la fin de cette semaine, vous serez capable de : ~Créer les graphiques les plus importants utilisés dans l'analyse commerciale et transformer des données dans Tableau Une fois que vous aurez regardé la vidéo "Pourquoi Tableau", et installé le logiciel, n'oubliez pas de vous référer aux ressources de l'Ensemble de données sur les salaires et de l'Ensemble de données sur la cognition publiées sur le site du cours cette semaine. Vous ferez également un quiz noté à la fin de la semaine. Comme toujours, si vous avez des questions, posez-les dans le Forum de discussion. Pour commencer, veuillez visionner la vidéo "Use Data Visualization to Drive Your Analysis" (Utiliser la visualisation des données pour piloter votre analyse), puis lisez les "Instructions écrites pour installer Tableau Desktop". J'espère que vous apprécierez le matériel de cette semaine !

Bienvenue à la troisième semaine ! Cette semaine, vous allez continuer à apprendre à utiliser Tableau pour répondre à des questions d'analyse de données. Vous apprendrez à utiliser Tableau pour trouver et éventuellement communiquer des réponses à des questions commerciales. Vous découvrirez le processus d'élicitation et apprendrez à vous assurer que votre récit de données n'est pas miné par une généralisation excessive ou des données biaisées et à mettre en forme vos graphiques de données pour commencer à créer un récit de données convaincant. A la fin de cette semaine, vous serez capable de : ~d'écrire des calculs et des équations dans Tableau de publier des tableaux de bord commerciaux en ligne avec Tableau de vous référer aux ressources supplémentaires de cette semaine : "Exemples de tableaux de bord et d'histoires Tableau" et "Utiliser les tableaux de bord Tableau quand ce n'est pas nécessaire" Vous ferez également un quiz noté. Comme toujours, si vous avez des questions, posez-les dans les forums de discussion. Pour commencer, visionnez la vidéo "Personnaliser et partager de nouvelles données dans Tableau" J'espère que vous apprécierez le matériel de cette semaine !

Bienvenue à la semaine 4 ! Cette semaine, vous deviendrez un maître dans l'art d'amener les gens à adhérer à vos recommandations commerciales basées sur des données, tout en apprenant à faire une présentation commerciale convaincante. Vous découvrirez les résultats de l'intersection de la Visualisation des données et de la Science des décisions, et ce que cela signifie pour vous, en tant qu'Analyste des données, qui cherchez à concevoir des présentations commerciales convaincantes et efficaces. Si vous avez l'intention d'influencer les décisions des gens, vous devez influencer l'endroit où ils regardent. Cette semaine, nous passerons en revue un ensemble d'outils et de concepts que vous pouvez utiliser pour optimiser vos visualisations et votre style de présentation. Vous serez bientôt passé maître dans l'art d'amener les gens à adhérer à vos recommandations commerciales fondées sur des données ! A la fin de cette semaine, vous serez capable de : ~ Raconter des histoires avec des données ~Designer des présentations de diapositives efficaces pour mettre en valeur votre histoire de données ~Donner des présentations d'affaires convaincantes N'oubliez pas de vous référer au Guide d'étude : Concevoir et délivrer des présentations efficaces. Vous ferez également un quiz noté. Comme toujours, si vous avez des questions, posez-les dans les forums de discussion. Pour commencer, visionnez la vidéo "Utiliser la visualisation pour influencer les décisions commerciales" J'espère que vous apprécierez le matériel de cette semaine !

Bienvenue à la semaine 5 ! Cette semaine, vous réaliserez votre projet final. Ce travail exige que vous soumettiez un enregistrement de vous-même donnant une présentation de 4 à 5 minutes dans laquelle vous présentez une proposition de changement de processus d'entreprise axée sur les données à la direction de la société Données de test sur la façon d'augmenter le nombre de tests effectués par les utilisateurs. Les étudiants donneront une courte présentation commerciale, évaluée par les pairs, qui utilise un graphique spécifié dans Tableau. Le projet final évaluera votre maîtrise des éléments suivants : ~Compréhension démontrée des fonctions de Tableau abordées dans ce cours ~Adaptation des visualisations pour les rendre maximalement communicatives ~Compétences en matière de storyboard ~Transposition de votre histoire en une présentation prête pour la salle de conférence ~Délivrance efficace de la présentation ~Evaluation des présentations d'entreprise N'oubliez pas de vous référer aux informations de base pour le Peer-To-Peer Assignment sur le site web du cours avant de commencer. Ce projet final est une évaluation complète couvrant l'ensemble du matériel de cours et prendra environ 6 à 8 heures à réaliser. Comme toujours, si vous avez des questions, posez-les dans les forums de discussion. Merci de votre contribution à ce projet final !