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Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 두 번째 강좌입니다. 본 강좌에서는 데이터 애널리스트 직무에 필요한 입문 수준의 스킬을 배우게 됩니다. Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정의 첫 번째 강좌에서 배운 주제에 대한 이해를 넓힙니다. 이 자료는 이해관계자의 요구사항에 따른 데이터 기반 의사결정을 내리기 위해 효과적으로 질문하는 방법을 배우는 데 도움이 됩니다. 현직 Google 데이터 애널리스트가 최고의 도구와 리소스를 사용하여 일반적인 데이터 분석 작업을 완료하는 실습을 제공하고 지도합니다.
이 수료증 과정을 완료한 수강생은 데이터 애널리스트로서 입문 수준의 직무에 지원할 역량을 갖추게 됩니다. 관련 경험은 필요하지 않습니다.
본 강좌의 목표는 다음과 같습니다.
- 분석 방향을 정하는 데 도움이 되는 효과적인 질문 기법을 학습합니다.
- 데이터 기반 의사결정이 무엇인지와 데이터 애널리스트가 발견한 정보를 제시하는 방식을 이해합니다.
- 질문 방식 및 의사결정의 이해에 도움이 되는 다양한 실제 비즈니스 시나리오를 살펴봅니다.
- 스프레드시트가 데이터 애널리스트에게 중요한 도구인 이유와 사용 방식을 알아봅니다.
- 구조적 사고와 관련된 핵심 개념 및 이러한 아이디어가 애널리스트의 문제 파악과 해결책 개발에 어떤 도움이 되는지 살펴봅니다.
- 비즈니스 목표를 달성하기 위해 데이터 애널리틱스팀과의 명확한 의사소통 방식을 구축하는 전략과 이해관계자의 기대치를 관리하기 위한 전략을 학습합니다.
데이터 애널리스트 업무를 수행하기 위해서는 질문을 하고 문제를 해결해야 합니다. 여기에서는 몇 가지 일반적인 분석 과제를 살펴보고 애널리스트가 이를 해결하는 방법을 배웁니다. 분석 방향을 정하는 데 도움이 되는 효과적인 질문 기법도 학습합니다.
Inclus
8 vidéos8 lectures7 devoirs2 sujets de discussion2 plugins
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8 vidéos•Total 35 minutes
문제 해결 및 효과적인 질문 소개 •3 minutes
데이터 기반 조치•5 minutes
니키: 데이터 분석 과정•2 minutes
일반적인 문제 유형•6 minutes
실무 문제•7 minutes
안몰: 가설에서 결과까지•2 minutes
SMART 질문•7 minutes
에반: 데이터를 통한 기회•3 minutes
8 lectures•Total 85 minutes
강좌 강의 계획표•10 minutes
학습 기록: 데이터의 의미 생각해보기•20 minutes
스피드 트랙 진행 여부 결정•10 minutes
선택사항: 진단 퀴즈 점수 및 점수 설명•10 minutes
문제부터 조치까지: 6가지 데이터 분석 단계•10 minutes
6가지 문제 유형•10 minutes
SMART 질문 자세히 알아보기•10 minutes
용어집: 용어 및 정의•5 minutes
7 devoirs•Total 122 minutes
*주간 챌린지 1*•40 minutes
선택사항: 데이터 애널리틱스 경력자이신가요? 진단 퀴즈를 풀어보세요. •20 minutes
데이터 기반 조치에 관한 학습 내용 테스트•8 minutes
데이터 기반 문제 해결에 관한 학습 내용 테스트•6 minutes
자기 성찰 학습: 데이터 애널리스트 시나리오•20 minutes
자기 성찰 학습: 나만의 SMART 질문 작성•20 minutes
효과적인 질문 작성에 관한 학습 내용 테스트•8 minutes
2 sujets de discussion•Total 20 minutes
포럼 참여 •10 minutes
질문을 통해 알아낸 내용•10 minutes
2 plugins•Total 20 minutes
복습: 데이터 애널리틱스 수료증 과정 로드맵•10 minutes
6가지 기본 문제 유형 •10 minutes
데이터 기반 의사결정
Module 2•3 heures à terminer
Détails du module
데이터 애널리틱스에서 데이터는 의사결정의 기반이 됩니다. 여기에서는 모든 종류의 데이터와 실제 의사결정과 전략에 데이터가 미치는 영향을 살펴봅니다. 보고서와 대시보드를 통해 데이터를 공유하는 방법도 배웁니다.
Inclus
6 vidéos6 lectures5 devoirs1 sujet de discussion
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6 vidéos•Total 25 minutes
데이터와 의사결정•1 minute
효과적인 의사결정을 위한 데이터 활용•5 minutes
정성적 데이터와 정량적 데이터•4 minutes
중요한 발견: 결과 공유•5 minutes
데이터와 측정항목 비교•4 minutes
수학적 사고•5 minutes
6 lectures•Total 65 minutes
데이터 사용: 시행착오를 통한 성공•10 minutes
비즈니스에서의 정성적 데이터와 정량적 데이터•10 minutes
학습 기록: 실생활의 데이터 소스에 SMART 질문 적용•20 minutes
매력적인 대시보드 구성•10 minutes
빅데이터와 스몰데이터•10 minutes
용어집: 용어 및 정의•5 minutes
5 devoirs•Total 82 minutes
*주간 챌린지 2*•40 minutes
데이터의 힘에 관한 학습 내용 테스트 •8 minutes
자기 성찰 학습: 대시보드 자세히 알아보기•20 minutes
증거 따라가기에 관한 학습 내용 테스트•8 minutes
데이터 점 연결에 관한 학습 내용 테스트•6 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
일상생활에서 데이터 활용•10 minutes
스프레드시트 기본사항 알아보기
Module 3•7 heures à terminer
Détails du module
스프레드시트는 매우 중요한 데이터 애널리틱스 도구입니다. 여기에서는 데이터 애널리스트가 업무에 스프레드시트를 사용하는 방법을 배웁니다. 구조적 사고가 애널리스트의 문제 이해와 해결책 찾기에 도움이 되는 이유도 살펴봅니다.
Inclus
9 vidéos8 lectures8 devoirs1 plugin
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9 vidéos•Total 41 minutes
놀라운 스프레드시트•2 minutes
스프레드시트 작업 시작•2 minutes
스프레드시트 단계별 안내•5 minutes
성공적인 작업을 위한 수식•7 minutes
스프레드시트 오류 및 수정•8 minutes
함수 입문•6 minutes
문제 해결을 위한 문제 파악•2 minutes
작업 범위와 구조적 사고•5 minutes
객관성 유지•4 minutes
8 lectures•Total 85 minutes
스프레드시트와 데이터 수명 주기•10 minutes
스프레드시트 기본사항 자세히 알아보기•10 minutes
빠른 참조: 스프레드시트의 수식•10 minutes
스프레드시트 오류 및 수정에 관해 알아보기•10 minutes
빠른 참조: 스프레드시트의 함수•10 minutes
맥락의 중요성•10 minutes
학습 기록: 문제 정의 및 데이터 기반 질문•20 minutes
용어집: 용어 및 정의•5 minutes
8 devoirs•Total 246 minutes
*주간 챌린지 3*•40 minutes
실습 활동: Google Sheets 소개•60 minutes
스프레드시트 작업에 관한 학습 내용 테스트•6 minutes
스프레드시트의 수식 사용에 관한 학습 내용 테스트•8 minutes
실습 활동: 맞춤 데이터 표 만들기•60 minutes
스프레드시트의 함수 사용에 관한 학습 내용 테스트•6 minutes
실습 활동: SOW 만들기•60 minutes
구조적 사고에 관한 학습 내용 테스트•6 minutes
1 plugin•Total 30 minutes
SOW 만들기•30 minutes
항상 이해관계자 고려
Module 4•4 heures à terminer
Détails du module
성공적인 데이터 애널리스트는 요구사항과 기대치를 균형 있게 조정하는 법을 알고 있습니다. 여기에서는 팀과의 명확한 의사소통 방식을 구축하는 전략과 이해관계자의 기대치를 관리하기 위한 전략을 배웁니다.
Inclus
15 vidéos6 lectures5 devoirs1 sujet de discussion1 plugin
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15 vidéos•Total 52 minutes
팀 내 의사소통•1 minute
팀 전반에서 요구사항과 기대치 간 균형 조정•5 minutes
중요한 문제에 집중•5 minutes
명확한 의사소통의 중요성•4 minutes
효과적인 의사소통을 위한 팁•6 minutes
기대치와 현실적인 프로젝트 목표 간 균형 조정•4 minutes
사라: 이해관계자와 의사소통하는 방법•3 minutes
데이터 기회비용: 속도와 정확성의 관계•4 minutes
과정과 결과에 관해 생각•3 minutes
회의 권장사항 따르기•6 minutes
시메나: 새로운 팀에 합류•2 minutes
갈등에서 협업으로•4 minutes
네이슨: 미 해병대에서 데이터 애널리틱스로•3 minutes
강좌 마무리•0 minutes
마무리 인사 •1 minute
6 lectures•Total 50 minutes
이해관계자와 협업•10 minutes
데이터 시나리오 및 대응•10 minutes
데이터의 한계•10 minutes
원활한 회의 진행•10 minutes
용어집: 용어 및 정의•5 minutes
다음 강좌 소개•5 minutes
5 devoirs•Total 112 minutes
*주간 챌린지 4*•40 minutes
*강좌 챌린지*•50 minutes
팀원과 이해관계자의 요구사항 사이에서 균형 조정에 관한 학습 내용 테스트•6 minutes
명확한 의사소통에 관한 학습 내용 테스트•10 minutes
팀워크에 관한 학습 내용 테스트•6 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
의사소통 문제•10 minutes
1 plugin•Total 10 minutes
이해관계자 업무 파악•10 minutes
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
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’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
데이터는 숫자, 사진, 단어, 동영상, 관측값 등 다양한 형태로 제시할 수 있는 사실의 집합입니다. 우리는 소셜 미디어에 TV 프로그램 또는 노래를 스트리밍하거나 게시물을 올릴 때 매일 데이터를 사용하고 만듭니다.
데이터 애널리틱스는 결론을 도출하고 예측하고 정보에 기반한 의사결정을 내리기 위해 사실을 수집, 변환, 구성하는 작업입니다.
데이터 애널리틱스 분야의 커리어를 쌓기 시작해야 하는 이유는 무엇일까요?
매일 엄청난 양의 데이터가 만들어집니다. 휴대전화를 사용하거나, 온라인으로 무언가를 찾아보거나, 음악을 스트리밍하거나, 신용카드로 쇼핑하거나, 소셜 미디어에 게시물을 올리거나, GPS를 사용하여 길을 찾는 등 어느 때든지 데이터가 생성됩니다. 기업은 소비자 수요를 충족하고 새로운 트렌드에 반응하기 위해 제품, 서비스, 도구, 비즈니스 전략을 끊임없이 조정해야 합니다. 이에 따라 데이터 애널리스트에 대한 수요가 높아졌으며 급여 역시 높아졌습니다.
데이터 애널리스트는 조직이 더 나은 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있도록 데이터와 숫자에서 의미를 읽습니다. 데이터를 준비, 처리, 분석, 시각화하여 패턴과 추세를 발견하고 핵심 질문에 대한 답을 찾아내면서 더 많은 팀이 더 나은 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있게 합니다.
데이터 애널리틱스 수료증 과정을 수강해야 하는 이유는 무엇인가요?
Google 데이터 애널리틱스 수료증 과정을 통해 주니어 또는 어소시에이트 데이터 애널리스트가 되는 데 필요한 여러 스킬을 학습할 수 있습니다. 데이터 애널리스트는 적절하게 질문하고 유용한 핵심 정보를 얻기 위해 데이터를 준비, 처리, 분석하고 분석 결과를 이해관계자와 효과적으로 공유하고 신중하게 조치를 취하도록 데이터를 기반으로 제안하는 방법을 아는 사람입니다.
본 수료증 취득 과정을 수강하면 대화형 콘텐츠(토론 프롬프트, 퀴즈, 활동)로 직무에 필요한 스킬을 6개월 이내에 학습할 수 있습니다(원하는 시간에 자유롭게 주 10시간 미만으로 학습하는 경우). 이 과정의 커리큘럼은 Tableau, Accenture, Deloitte와 같은 유수의 기업 및 업계 리더의 의견에 따라 설계되었습니다. 채용에 관심이 있는 기업에 새롭게 학습한 스킬을 선보일 수 있는 사례 연구 활동도 마련되어 있습니다.
수료증 과정을 완료한 후에는 커리어 리소스에 액세스할 수 있으며 데이터 애널리틱스 분야에서 엔트리 레벨 인력을 채용하는 회사와 직접 연락할 수 있습니다.
어떤 경력이 필요한가요?
스프레드시트 또는 데이터 애널리틱스에 대한 사전 경험은 필요하지 않습니다. 고등학교 수준의 수학 지식과 작동 원리에 관한 호기심만 있으면 됩니다.
이 수료증 과정을 성공적으로 수료하려면 수학을 잘해야 하나요?
이 수료증 과정을 성공적으로 수료하기 위해 수학 만점자여야 할 필요는 없습니다. 다만 호기심이 있어야 하고 데이터 애널리스트의 언어인 숫자로 학습하는 데 적극적이어야 합니다. 훌륭한 데이터 애널리스트가 되려면 단순히 수학을 잘하기보다는 적절하게 질문하고 질문에 대한 효과적인 답을 찾을 수 있는 최고의 리소스를 찾고 결과를 시각화하여 명확하게 제시할 수 있어야 합니다.
커리큘럼에서 어떤 도구와 플랫폼을 배우게 되나요?
스프레드시트(Google Sheets 또는 MS Excel), SQL, 프레젠테이션 도구(Powerpoint 또는 Google Slides), Tableau, RStudio, Kaggle과 같은 분석 도구와 플랫폼을 사용하는 방법을 배웁니다.
어떤 '스프레드시트' 플랫폼을 배우게 되나요?
수강생은 프로그램 과정에서 사용할 플랫폼을 Google Sheets와 MS Excel 중에서 선택할 수 있습니다. 수강생이 원하는 플랫폼을 선택하면 되며, 강의 계획표에 제시된 모든 활동은 두 플랫폼에서 모두 진행할 수 있습니다.
강좌는 정해진 순서대로 수강해야 하나요?
각 강좌는 이전 강좌의 내용을 기반으로 하므로 제시된 순서대로 수강하는 것을 적극 권장합니다.
When will I have access to the lectures and assignments?
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I subscribe to this Certificate?
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Certificate, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.