A la fin du cours, vous serez capable de : *Récupérer des données à partir d'exemples de bases de données et de systèmes de gestion des big data *Décrire les liens entre les opérations de gestion des données et les modèles de traitement des big data nécessaires pour les utiliser dans des applications analytiques à grande échelle *Identifier quand un problème de big data nécessite une intégration de données *Exécuter une intégration et un traitement simples des big data sur les plateformes Hadoop et Spark Ce cours s'adresse à ceux qui débutent dans la science des données. Il est recommandé d'avoir suivi le cours Intro to Big Data. Aucune expérience préalable en programmation n'est nécessaire, bien que la capacité d'installer des applications et d'utiliser une machine virtuelle soit nécessaire pour effectuer les travaux pratiques. Reportez-vous aux exigences techniques de la spécialisation pour connaître les spécifications matérielles et logicielles complètes. Exigences matérielles :
Intégration et traitement des données (Big Data)
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Intégration et traitement des données (Big Data)
Ce cours fait partie de Spécialisation "Big Data"
Instructeurs : Ilkay Altintas
83 079 déjà inscrits
Inclus avec
2,429 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Analyse
- Catégorie : Intégration des données
- Catégorie : Pipelines de données
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Gestion des données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Splunk
- Catégorie : Systèmes de gestion de bases de données
- Catégorie : PostgreSQL
- Catégorie : MongoDB
- Catégorie : Apache Spark
- Catégorie : Langages de requête
- Catégorie : Apache Hadoop
- Catégorie : Pandas (paquetage Python)
- Catégorie : Systèmes de base de données
- Catégorie : NoSQL
Détails à connaître
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10 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
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University of California San Diego
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Jennifer J.
Larry W.
Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
62,05 %
- 4 stars
25,63 %
- 3 stars
6,91 %
- 2 stars
2,59 %
- 1 star
2,79 %
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Révisé le 8 oct. 2017
Lot of new information, excellent delivery. Given 4 as I feel real-use case flavor is inadequate -exercises could be more intensive, real case studies can be added.
Révisé le 3 déc. 2016
Some of the lectures seemed slightly lesser quality with regards to the materials. For moocs especially, I would like to have the lecture better documented in order to download and review later.
Révisé le 21 oct. 2020
Hello Gentlemen,This course was very helpful foe me. It enhanced my knowledge about Big Data Integration. Thank you so much for providing me such important knowledge. Thank you once again.
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