A la fin du cours, vous serez capable de : *Récupérer des données à partir d'exemples de bases de données et de systèmes de gestion des big data *Décrire les liens entre les opérations de gestion des données et les modèles de traitement des big data nécessaires pour les utiliser dans des applications analytiques à grande échelle *Identifier quand un problème de big data nécessite une intégration de données *Exécuter une intégration et un traitement simples des big data sur les plateformes Hadoop et Spark Ce cours s'adresse à ceux qui débutent dans la science des données. Il est recommandé d'avoir suivi le cours Intro to Big Data. Aucune expérience préalable en programmation n'est nécessaire, bien que la capacité d'installer des applications et d'utiliser une machine virtuelle soit nécessaire pour effectuer les travaux pratiques. Reportez-vous aux exigences techniques de la spécialisation pour connaître les spécifications matérielles et logicielles complètes. Exigences matérielles :
Intégration et traitement des données (Big Data)
La Fête du Travail commence avec plus de 70 $ d'économies sur Coursera Plus. Bénéficiez de 40 % de réduction pendant 3 mois.
Intégration et traitement des données (Big Data)
Ce cours fait partie de Spécialisation "Big Data"
Instructeurs : Ilkay Altintas
83 312 déjà inscrits
Inclus avec En savoir plus
Demander à Coursera
2,429 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Gestion des données
- Catégorie : Pipelines de données
- Catégorie : Analyse
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Intégration des données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : MongoDB
- Catégorie : Apache Hadoop
- Catégorie : Systèmes de gestion de bases de données
- Catégorie : PostgreSQL
- Catégorie : Apache Spark
- Catégorie : NoSQL
- Catégorie : Systèmes de base de données
- Catégorie : Splunk
- Catégorie : Langages de requête
- Catégorie : Pandas (paquetage Python)
Détails à connaître
Ajouter à votre profil LinkedIn
10 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 7 modules dans ce cours
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeurs
Offert par
En savoir plus sur Analyse des données
University of California San Diego
University of California San Diego
University of California San Diego
University of California San Diego
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Jennifer J.
Larry W.
Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
62,05 %
- 4 stars
25,63 %
- 3 stars
6,91 %
- 2 stars
2,59 %
- 1 star
2,79 %
Affichage de 3 sur 2429
Révisé le 28 déc. 2019
Assigments would be more complexity but for a beginner they are enough to understand framework. More code practice should be presented. They need to be repeated to remember of syntax
Révisé le 3 déc. 2016
Some of the lectures seemed slightly lesser quality with regards to the materials. For moocs especially, I would like to have the lecture better documented in order to download and review later.
Révisé le 24 juin 2021
Good contents but mostly outdated making the learning to be a bit difficult as most time needed to troubleshoot the tool. Discussion forum is useful. I hope that this course will get updated
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,