Vous voulez donner un sens aux volumes de données que vous avez collectés ? Vous avez besoin d'incorporer des décisions basées sur les données dans votre processus ? Ce cours donne un aperçu des techniques d'apprentissage automatique permettant d'explorer, d'analyser et d'exploiter les données. Vous serez initié aux outils et aux algorithmes que vous pouvez utiliser pour créer des modèles d'apprentissage automatique qui apprennent à partir des données, et pour mettre ces modèles à l'échelle des problèmes de big data. A la fin du cours, vous serez capable de : - Concevoir une approche pour exploiter les données en utilisant les étapes du processus d'apprentissage automatique.
L'apprentissage automatique avec les données massives (Big Data)
L'apprentissage automatique avec les données massives (Big Data)
Ce cours fait partie de Spécialisation "Big Data"
Instructeurs : Mai Nguyen
78 978 déjà inscrits
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
2,504 avis
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
96%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse exploratoire des données
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Modèle de formation
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Logiciel d'apprentissage automatique
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Apprentissage non supervisé
- Catégorie : Transformation des données
- Catégorie : Statistiques descriptives
- Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Exploration de données
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Méthodes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Analyse des données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Apache Spark
- Catégorie : Algorithmes de classification
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
11 devoirs
Enseigné en Anglais
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Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
(251 évaluations)Offert par
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Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuit
Statut : PrévisualisationO.P. Jindal Global University
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
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Avis des étudiants
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RC
Révisé le 31 août 2018
Amazing training on ML for people starting their first experiences with the topic. Practical and easy to understand examples that can be further extended by the student.
RR
Révisé le 24 déc. 2018
The Course was great giving a good overview of all Machine Learning Concepts. It is good starting point to understand Basics and Deep dive into Learning.
PU
Révisé le 24 août 2018
This course strikes the right balance between theory and practice of introductory ML. The instructors have done a tremendous job of presenting the material.
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