Vous voulez donner un sens aux volumes de données que vous avez collectés ? Vous avez besoin d'incorporer des décisions basées sur les données dans votre processus ? Ce cours donne un aperçu des techniques d'apprentissage automatique permettant d'explorer, d'analyser et d'exploiter les données. Vous serez initié aux outils et aux algorithmes que vous pouvez utiliser pour créer des modèles d'apprentissage automatique qui apprennent à partir des données, et pour mettre ces modèles à l'échelle des problèmes de big data. A la fin du cours, vous serez capable de : - Concevoir une approche pour exploiter les données en utilisant les étapes du processus d'apprentissage automatique.
L'apprentissage automatique avec les données massives (Big Data)
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L'apprentissage automatique avec les données massives (Big Data)
Ce cours fait partie de Spécialisation "Big Data"
Instructeurs : Mai Nguyen
79 094 déjà inscrits
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
2,504 avis
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
96%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Logiciel d'apprentissage automatique
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Exploration de données
- Catégorie : Apprentissage non supervisé
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Méthodes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Statistiques descriptives
- Catégorie : Modèle de formation
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Analyse exploratoire des données
- Catégorie : Transformation des données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Algorithmes de classification
- Catégorie : Apache Spark
Détails à connaître
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Évaluations
11 devoirs
Enseigné en Anglais
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Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
(251 évaluations)Offert par
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Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuit
Statut : PrévisualisationO.P. Jindal Global University
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 stars
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PT
Révisé le 8 janv. 2017
The course was the best introduction I had for machine learning. Helped me a lot to understand different concepts from people who already know about the subject and I didn't have any idea.
BK
Révisé le 5 mars 2020
This is starting course for Machine Learning. Very well explained and after finishing this course, one will get interest in continuing and exploring further in Machine Learning field.
JA
Révisé le 9 mai 2017
Great overview about the machine learning in general. There are still lots not covered specially the Neural Network algorithms. Learning Spark MLlib was great advantage of this course.
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