Vous voulez donner un sens aux volumes de données que vous avez collectés ? Vous avez besoin d'incorporer des décisions basées sur les données dans votre processus ? Ce cours donne un aperçu des techniques d'apprentissage automatique permettant d'explorer, d'analyser et d'exploiter les données. Vous serez initié aux outils et aux algorithmes que vous pouvez utiliser pour créer des modèles d'apprentissage automatique qui apprennent à partir des données, et pour mettre ces modèles à l'échelle des problèmes de big data. A la fin du cours, vous serez capable de : - Concevoir une approche pour exploiter les données en utilisant les étapes du processus d'apprentissage automatique.
L'apprentissage automatique avec les données massives (Big Data)
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L'apprentissage automatique avec les données massives (Big Data)
Ce cours fait partie de Spécialisation "Big Data"
Instructeurs : Mai Nguyen
79 076 déjà inscrits
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
2,504 avis
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
96%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Logiciel d'apprentissage automatique
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Statistiques descriptives
- Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Analyse exploratoire des données
- Catégorie : Transformation des données
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Méthodes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Exploration de données
- Catégorie : Modèle de formation
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Apprentissage non supervisé
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Analyse statistique
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Apache Spark
- Catégorie : Algorithmes de classification
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
11 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Big Data"
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
(251 évaluations)Offert par
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Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuit
Statut : PrévisualisationO.P. Jindal Global University
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 stars
70,80 %
- 4 stars
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- 3 stars
4,03 %
- 2 stars
0,99 %
- 1 star
0,71 %
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PT
Révisé le 8 janv. 2017
The course was the best introduction I had for machine learning. Helped me a lot to understand different concepts from people who already know about the subject and I didn't have any idea.
JB
Révisé le 30 oct. 2018
Reasonable overview. The VM environment is a major challenge for my hardware. Takes more time to make it work than it should. I am wondering if a cloud solution e.g. GCP would be better.
DS
Révisé le 6 sept. 2017
Hands n exercises and corresponding quizzes are great !Content could be more detailed, but may be I felt it so given my past exposure to ML. I enjoyed learning Knime and Spark.
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