Dans ce module, vous apprendrez à développer des réseaux neuronaux convolutifs (CNN) avancés à l'aide de Keras. Vous apprendrez les techniques d'augmentation des données avec Keras. En outre, vous mettrez en œuvre l'apprentissage par transfert avec Keras et tirerez parti de modèles pré-entraînés. Enfin, vous apprendrez à utiliser TensorFlow pour améliorer les capacités de traitement d'images. Vous appliquerez vos connaissances dans des laboratoires et testerez vos concepts dans des quiz.

Ce module couvre la construction et l'entraînement de Transformers avancés à l'aide de Keras. Vous développerez davantage les modèles Transformer pour les données séquentielles et les séries chronologiques en cours d'utilisation TensorFlow avec Keras. En outre, vous apprendrez à mettre en œuvre des techniques avancées de Transformer pour la génération de texte. Vous appliquerez vos connaissances dans des laboratoires et testerez vos concepts dans des quiz.

Dans ce module, vous apprendrez les principes de l'apprentissage non supervisé dans Keras. Vous apprendrez à construire et à entraîner des autoencodeurs et des modèles de diffusion. De plus, vous développerez des réseaux adversaires génératifs (GAN) en utilisant Keras et intégrerez TensorFlow pour des tâches avancées d'apprentissage non supervisé. Vous appliquerez vos connaissances dans des laboratoires et testerez vos concepts dans des quiz.

Dans ce module, vous apprendrez des techniques avancées dans Keras pour le développement de modèles. Vous créerez des boucles d'entraînement personnalisées et optimiserez les modèles à l'aide de Keras et effectuerez le réglage des hyperparamètres avec Keras Tuner. Enfin, vous apprendrez à utiliser TensorFlow pour l'optimisation de modèles et les boucles d'entraînement personnalisées. Vous appliquerez vos connaissances dans des laboratoires et testerez vos concepts dans des quiz.

Dans ce module, vous apprendrez les principes fondamentaux de l'apprentissage par renforcement et ses applications dans Keras. Le module couvre également les algorithmes d'apprentissage Q à l'aide de Keras. Vous développerez et formerez des réseaux Q profonds (DQN) avec Keras pour des tâches d'apprentissage par renforcement avancées. Vous appliquerez vos connaissances dans des laboratoires et testerez vos concepts dans des quiz.

Dans ce module, vous mettrez en œuvre le projet final et passerez l'évaluation finale.