Ce cours fournit un cadre analytique afin de vous aider à évaluer les problèmes clés de manière structurée. Il vous procurera également des outils afin de mieux gérer les incertitudes qui envahissent et compliquent les processus des entreprises. Plus précisément, vous serez initié(e) aux statistiques et à la manière de résumer les données. Vous découvrirez les concepts de fréquence, de loi normale, d’études statistiques, de l’échantillonnage et des intervalles de confiance.
Tout en vous initiant à la science de ce qui est enseigné, nous nous concentrerons sur l’application des méthodologies. À cette fin, nous utiliserons Excel et des ensembles de données provenant de nombreuses disciplines différentes, ce qui vous permettra de découvrir l’utilisation des statistiques dans des contextes très diversifiés. Le cours se concentrera non seulement sur l’explication de ces concepts, mais également sur la compréhension de la signification des résultats obtenus.
Au terme de ce cours, vous serez en mesure :
• de résumer de grands ensembles de données sous forme de graphiques, tableaux et chiffres.
• de comprendre l’importance d’un échantillonnage adapté et pourquoi vous pouvez vous fonder sur les informations contenues dans les échantillons.
• de comprendre pourquoi la loi normale peut être utilisée dans un si grand nombre de contextes.
• d’utiliser les informations issues de l’échantillon afin de déduire des informations sur la population avec un certain niveau de confiance quant à l’exactitude des estimations.
• d’utiliser Excel pour l’analyse statistique.
Ce cours est intégré au iMBA proposé par l’Université de l’Illinois, un MBA en ligne flexible et entièrement agréé à un prix incroyablement compétitif. Pour obtenir de plus amples informations, veuillez consulter la page Ressources de ce cours ainsi que le site onlinemba.illinois.edu.
Vous vous familiariserez avec le cours, vos camarades de classe et notre environnement d’apprentissage. Le parcours d’intégration vous aidera également à acquérir les compétences techniques requises pour le cours.
Inclus
2 vidéos6 lectures1 devoir1 sujet de discussion
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2 vidéos•Total 7 minutes
Exploration et production des données pour la prise de décision des entreprises !•6 minutes
Utilitaire d’analyse Excel Data Analysis Toolpak•1 minute
6 lectures•Total 49 minutes
Programme•10 minutes
ePub•10 minutes
À propos des forums de discussion•4 minutes
Glossaire•5 minutes
Utiliser Excel pour ce cours•10 minutes
Mettre à jour votre profil•10 minutes
1 devoir•Total 30 minutes
Quiz du parcours d’intégration•30 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Faire connaissance avec les autres étudiants de votre classe•10 minutes
Module 1 : Introduction et synthèse des données
5 heures à terminer
Détails du module
Les données sont partout autour de vous, mais que vous disent-elles ? La première étape consiste à bien comprendre les informations que vous avez recueillies afin de prendre de meilleures décisions et de mieux agir. Dans ce module, nous découvrirons quelques-uns des outils statistiques qui nous aident à atteindre cet objectif.
Inclus
11 vidéos2 lectures6 devoirs
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11 vidéos•Total 63 minutes
1-1.1. Terminologie de base•8 minutes
1-2.1. Compilation des données : Tableaux des fréquences•8 minutes
1-2.2. Tableaux des fréquences dans Excel : Données quantitatives•7 minutes
1-2.3. Tableaux des fréquences dans Excel : Données qualitatives•6 minutes
1-2.4. Présenter des tableaux des fréquences sous la forme d’un diagramme à barres dans Excel•3 minutes
1-3.1. Compilation des données : Histogrammes•6 minutes
1-3.2. Histogrammes dans Excel•7 minutes
1-4.1. Compilation des données : Graphiques en secteurs•5 minutes
1-4.2. Graphique en secteurs•5 minutes
1-5.1. Compilation des données : Diagrammes de dispersion•4 minutes
1-5.2. Diagrammes de dispersion dans Excel•4 minutes
2 lectures•Total 48 minutes
Module 1 Aperçu•3 minutes
Module 1 Lectures•45 minutes
6 devoirs•Total 180 minutes
Leçon 1-1 Quiz de pratique•30 minutes
Leçon 1-2 Quiz de pratique•30 minutes
Leçon 1-3 Quiz de pratique•30 minutes
Leçon 1-4 Quiz de pratique•30 minutes
Leçon 1-5 Quiz de pratique•30 minutes
Module 1 Quiz•30 minutes
Module 2 : Statistiques descriptives et lois de probabilités
7 heures à terminer
Détails du module
Nous avons tous entendu l’expression « une image vaut mille mots », mais vous ne voulez certainement pas que l’une de ces expressions soit « qu’est-ce que je regarde exactement ? » Maintenant que vous savez utiliser des « images » afin de résumer vos données, rendons-les plus simples à comprendre.
Inclus
16 vidéos2 lectures7 devoirs
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16 vidéos•Total 107 minutes
2-1.1. Mesures des tendances centrales•11 minutes
2-1.2. Moyenne et médiane dans Excel•4 minutes
2-2.1. Mesures de dispersion•9 minutes
2-2.2. Écart type dans Excel•3 minutes
2-3.1. Centiles et Z-Score•13 minutes
2-3.2. Z-Score dans Excel•6 minutes
2-4.1. Variables aléatoires discrètes et continues•11 minutes
2-4.2. Valeur escomptée dans Excel•7 minutes
2-5.1. Loi normale•11 minutes
2-5.2. Loi normale dans Excel•5 minutes
2-5.3. Loi normale standard dans Excel•4 minutes
2-5.4. « Inférieur à » dans Excel•2 minutes
2-5.5. « Supérieur à » dans Excel•2 minutes
2-5.6. « Compris entre » dans Excel•2 minutes
2-5.7. Trouver Z pour une probabilité donnée (INV) dans Excel•4 minutes
2-6.1. Tableau de la loi normale standard•14 minutes
2 lectures•Total 78 minutes
Module 2 Aperçu•3 minutes
Module 2 lectures•75 minutes
7 devoirs•Total 210 minutes
Leçon 2-1 Quiz de pratique•30 minutes
Lesson 2-2 Practice Quiz•30 minutes
Leçon 2-3 Quiz de pratique•30 minutes
Leçon 2-4 Quiz de pratique•30 minutes
Leçon 2-5 Quiz de pratique•30 minutes
Leçon 2-6 Quiz de pratique•30 minutes
Module 2 Quiz•30 minutes
Module 3 : Échantillonnage et théorème de la limite centrale
5 heures à terminer
Détails du module
Vous êtes chargé(e) d’analyser un segment de marché pour votre entreprise. Vous et votre équipe avez défini les variables que vous devez comprendre. Vous avez également une idée des facteurs qui pourraient influencer ces variables d’intérêt. Vous êtes maintenant prêt(e) à faire votre analyse. Mais, attendez ! Où sont les données ? Comment commencez-vous à obtenir les données ? Dans ce module, nous réviserons les moyens par lesquels vous pouvez commencer à produire des données (les concepts d’échantillonnage et le théorème de la limite centrale). Nous vous aiderons également à comprendre de quelle manière produire de « bonnes »données d’échantillon, ainsi que les raisons pour lesquelles les données d'échantillon fonctionneront.
Inclus
7 vidéos2 lectures5 devoirs1 évaluation par les pairs
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7 vidéos•Total 63 minutes
3-1.1. Production des données•11 minutes
3-2.1. Échantillonnage•14 minutes
3-2.2 Fonction d’échantillonnage dans Excel•6 minutes
3-3.1. Théorème de la limite centrale et moyennes d’échantillonnage•9 minutes
3-3.2. Animation du théorème de la limite centrale•6 minutes
3-3.3. Distribution de l’échantillon et règle empirique dans Excelin Excel•11 minutes
3-4.1. Théorème de la limite centrale - Proportion d’échantillonnage•6 minutes
2 lectures•Total 33 minutes
Module 3 Aperçu•3 minutes
Module 3 Lectures•30 minutes
5 devoirs•Total 150 minutes
Leçon 3-1 Quiz de pratique•30 minutes
Leçon 3-2 Quiz de pratique•30 minutes
Leçon 3-3 Quiz de pratique•30 minutes
Leçon 3-4 Quiz de pratique•30 minutes
Module 3 Quiz•30 minutes
1 évaluation par les pairs•Total 60 minutes
Devoir sur l’exploration et la production des données dans le cadre de l’examen par les pairs•60 minutes
Module 4 : Inférence
5 heures à terminer
Détails du module
Vous possédez un échantillon de données et vous avez effectué l’analyse. Vous estimez pouvoir tirer des informations sur la population en vous fondant sur l’étude de votre échantillon. Mais connaissez-vous vos chances de ne pas vous tromper ? Comment pouvez-vous être plus sûr(e) ? Qu’auriez-vous dû également prendre en considération ? Dans ce module, vous découvrirez comment trouver les réponses à ces questions.
Inclus
13 vidéos3 lectures5 devoirs
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13 vidéos•Total 101 minutes
4-1.1. Les bases de l’intervalle de confiance•16 minutes
4-2.1. L’intervalle de confiance pour les moyennes•10 minutes
4-2.2. L’intervalle de confiance pour les moyennes dans Excel•9 minutes
4-2.3. L’effet du niveau de confiance illustré dans Excel•4 minutes
4-3.1. L’intervalle de confiance pour la proportion de la population•11 minutes
4-3.2. L’intervalle de confiance pour la proportion de population dans Excel•9 minutes
4-3.3. Animation de l’intervalle de confiance dans Excel•5 minutes
4-3.4. Exemple de salaire de départ dans Excel•8 minutes
4-4.1. Taille de l’échantillon•10 minutes
4-4.2. Proportion de la taille de l’échantillon dans Excel•3 minutes
4-4.3. Moyenne de la taille de l’échantillon dans Excel•7 minutes
4-4.4. Effet de la taille de l’échantillon dans Excel•6 minutes
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