Ce cours vise à enseigner les concepts de modèles de données cliniques et de modèles de données communs. À l'issue de ce cours, les apprenants seront en mesure d'interpréter et d'évaluer les modèles de données à l'aide de diagrammes entité-relation (ERD), de différencier les modèles de données et d'expliquer comment chacun d'entre eux est utilisé pour soutenir les soins cliniques et la science des données, et de créer des instructions SQL dans Google BigQuery pour interroger le modèle de données cliniques MIMIC3 et le modèle de données commun OMOP.
Modèles de données cliniques et évaluations de la qualité des données
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Modèles de données cliniques et évaluations de la qualité des données
Ce cours fait partie de Spécialisation "Science des données cliniques"
Instructeurs : Laura K. Wiley, PhD
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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Dictionnaire de données
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Modélisation des données
- Catégorie : Qualité des données
- Catégorie : Extraire, transformer, charger
- Catégorie : Intégrité des données
- Catégorie : Validation des données
- Catégorie : Transformation des données
- Catégorie : Gestion des données cliniques
- Catégorie : Informatique de santé
- Catégorie : Conception de la base de données
- Catégorie : Cartographie des données
- Catégorie : Intégration des données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Langages de requête
- Catégorie : Bases de données relationnelles
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Anglais
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Instructeurs
Offert par
En savoir plus sur Analyse des données
Statut : Essai gratuitUniversity of Colorado System
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuitUniversity of California, Davis
Statut : Essai gratuitStanford University
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