Reconnaître et distinguer les différences de complexité et de sophistication entre l'exploration de texte, le traitement de texte et le traitement du langage naturel.
Écrire des expressions régulières de base pour identifier des textes cliniques courants.
Évaluer et sélectionner les sections de notes qui peuvent être utilisées pour répondre à des questions analytiques.
Écrire un code R pour rechercher d'autres mots-clés et phrases dans les fenêtres de texte afin de répondre à des questions analytiques.
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Il y a 5 modules dans ce cours
Ce cours vous enseigne les principes fondamentaux du traitement du langage naturel (NLP) clinique. Dans ce cours, vous apprendrez les principes linguistiques de base qui sous-tendent le NLP, ainsi que la façon d'écrire des expressions régulières et de traiter des données textuelles dans R. Vous apprendrez également des techniques pratiques de traitement de texte pour être en mesure d'extraire des informations à partir de notes cliniques. Enfin, vous aurez l'occasion de mettre vos compétences à l'épreuve avec une application pratique du monde réel dans laquelle vous développerez des algorithmes de traitement de texte pour identifier les complications diabétiques à partir de notes cliniques. Vous effectuerez ce travail en utilisant un environnement de calcul en ligne gratuit pour la science des données, hébergé par notre partenaire industriel Google Cloud.
Ce module couvre les bases de l'exploration de texte, du traitement de texte et du traitement du langage naturel. Il fournit également des informations sur les fondements linguistiques qui sous-tendent les outils de traitement du langage naturel.
Inclus
7 vidéos4 lectures1 devoir
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7 vidéos•Total 20 minutes
Bienvenue sur le site Clinical Natural Language Processing•2 minutes
Introduction au traitement du langage naturel clinique•3 minutes
Principes fondamentaux de la PNL : Linguistique•2 minutes
Principes fondamentaux de la PNL : Morphologie et lexicographie•4 minutes
Principes de base de la PNL : Syntaxe•5 minutes
Principes fondamentaux de la PNL : Sématique et pragmatique•4 minutes
Principes de base de la PNL : Synthèse•1 minute
4 lectures•Total 30 minutes
Obtenez de l'aide et rencontrez d'autres apprenants dans ce cours. Rejoignez vos forums de discussion !•5 minutes
Introduction à la spécialisation Instructeurs•5 minutes
Politiques des cours•5 minutes
Accès aux données des cours et à la plateforme technologique•15 minutes
1 devoir•Total 20 minutes
Évaluation de la semaine 1•20 minutes
Outils : Expressions régulières
Module 2•2 heures à terminer
Détails du module
Ce module présente les expressions régulières, la méthode de traitement de texte et la façon de travailler avec des données textuelles dans R. La maîtrise est démontrée par un travail de programmation avec des questions appliquées.
Inclus
3 vidéos2 lectures2 devoirs
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3 vidéos•Total 17 minutes
Introduction aux expressions régulières•8 minutes
Traitement de texte dans le Tidyverse•4 minutes
Conseils et astuces pour le traitement de texte•5 minutes
2 lectures•Total 62 minutes
Expressions régulières et traitement de texte dans R•60 minutes
Note sur l'évaluation•2 minutes
2 devoirs•Total 70 minutes
Évaluation de la semaine 2•30 minutes
Expressions régulières et traitement de texte dans R - Essayez-le vous-même Exercices•40 minutes
Techniques : Sections de notes
Module 3•3 heures à terminer
Détails du module
Ce module traite de la manière dont la section d'une note clinique peut affecter la signification du texte dans la section. Un travail de programmation permet de mettre en pratique ces connaissances pour traiter un texte clinique.
Inclus
4 vidéos2 lectures2 devoirs
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4 vidéos•Total 14 minutes
Techniques : Sections de notes•6 minutes
Types de notes cliniques : Notes sur les antécédents médicaux et physiques•3 minutes
Types de notes cliniques : Résumés de sortie•3 minutes
Types de notes cliniques : Rapports de radiologie•2 minutes
2 lectures•Total 92 minutes
Techniques de la section des notes•90 minutes
Note sur l'évaluation•2 minutes
2 devoirs•Total 75 minutes
Évaluation de la semaine 3•30 minutes
Techniques de section de notes - Essayez vous-même Exercices•45 minutes
Techniques : Fenêtres de mots-clés
Module 4•3 heures à terminer
Détails du module
Ce module explique comment vous pouvez construire des fenêtres de texte autour de mots-clés intéressants afin de comprendre le contexte et la signification de l'utilisation du mot-clé. Un travail de programmation vous permet de mettre en pratique l'application de cette technique pour traiter un texte clinique.
Inclus
1 vidéo2 lectures2 devoirs
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1 vidéo•Total 5 minutes
Techniques : Fenêtres de mots-clés•5 minutes
2 lectures•Total 122 minutes
Techniques de fenêtres de mots-clés•120 minutes
Note sur l'évaluation•2 minutes
2 devoirs•Total 75 minutes
Évaluation de la semaine 4•30 minutes
Techniques de fenêtres de mots-clés - Essayez vous-même Réponses•45 minutes
Application pratique : Identifier les patients souffrant de complications diabétiques
Module 5•3 heures à terminer
Détails du module
Appliquez les outils et les techniques que vous avez appris dans le cours à un exemple du monde réel !
Inclus
1 vidéo1 évaluation par les pairs
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1 vidéo•Total 1 minute
Bienvenue aux applications pratiques !•1 minute
1 évaluation par les pairs•Total 150 minutes
Projet d'application pratique : Identifier les patients souffrant de complications diabétiques•150 minutes
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L'université du Colorado est un leader reconnu de l'enseignement supérieur sur la scène nationale et mondiale. Nous collaborons pour répondre aux divers besoins de nos étudiants et de nos communautés. Nous promouvons l'innovation, encourageons la découverte et soutenons l'extension des connaissances d'une manière unique pour l'État du Colorado et au-delà.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
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Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
3.7
23 avis
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17,39 %
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V
VC
5·
Révisé le 21 mai 2020
Excellent course. Well paced, well thoughtout and put together.
J'habite dans une région où l'accès aux produits Google est limité. Pourrai-je suivre la spécialisation ?
Malheureusement, à l'heure actuelle, nous ne pouvons autoriser que les étudiants qui ont accès aux services Google (par exemple, un compte gmail) à compléter la spécialisation. En effet, nous donnons aux étudiants l'accès à des données cliniques réelles et nos protections de la vie privée n'autorisent le partage de données qu'à travers l'environnement Google BigQuery.
Quand aurai-je accès aux cours et aux devoirs ?
Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Qu'est-ce que je recevrai si je souscris à cette Specializations ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la spécialisation et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.
Une aide financière est-elle disponible ?
Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien pour postuler sur la page de description.