Dans ce cours, vous apprendrez à gérer des ensembles de données volumineux, à les charger dans des clusters et des systèmes de stockage en nuage, et à appliquer une structure aux données afin de pouvoir exécuter des requêtes à l'aide de moteurs SQL distribués tels qu'Apache Hive et Apache Impala. Vous apprendrez à choisir les bons types de données, les systèmes de stockage et les formats de fichiers en fonction des outils que vous utiliserez et des performances dont vous avez besoin.

À la fin du cours, vous serez en mesure - d'utiliser différents outils pour parcourir les bases de données et les tables existantes dans les systèmes big data ; - d'utiliser différents outils pour explorer les fichiers dans les systèmes de fichiers big data distribués et le stockage en nuage ; - de créer et de gérer des bases de données et des tables big data à l'aide d'Apache Hive et d'Apache Impala ; et - de décrire et de choisir parmi les différents types de données et formats de fichiers pour les systèmes big data. Pour utiliser l'environnement pratique de ce cours, vous devez télécharger et installer une machine virtuelle et le logiciel sur lequel l'exécuter. Avant de continuer, assurez-vous que vous avez accès à un ordinateur qui répond aux exigences matérielles et logicielles suivantes : - Système d'exploitation Windows, macOS ou Linux (les iPads et les tablettes Android ne fonctionnent pas) - Système d'exploitation 64 bits (les systèmes d'exploitation 32 bits ne fonctionnent pas) - 8 Go de RAM ou plus - 25 Go d'espace disque libre ou plus - Prise en charge de la virtualisation Intel VT-x ou AMD-V activée (sur les ordinateurs Mac équipés de processeurs Intel, elle est toujours activée ; sur les ordinateurs Windows et Linux, vous devrez peut-être l'activer dans le BIOS) - Pour les ordinateurs Windows XP uniquement : vous devez avoir installé un utilitaire de décompression tel que 7-Zip ou WinZip (l'utilitaire de décompression intégré de Windows XP ne fonctionnera pas)