À la fin de ce cours, les apprenants comprendront ce qu'est la vision par ordinateur, ainsi que sa mission qui est de permettre aux ordinateurs de voir et d'interpréter le monde comme le font les humains, en apprenant les concepts fondamentaux du domaine et en recevant une introduction aux capacités de la vision humaine. Ils sont en mesure d'identifier certains domaines d'application clés de la vision par ordinateur et de comprendre le processus d'imagerie numérique. Le cours couvre les éléments cruciaux qui permettent la vision par ordinateur : le traitement des signaux numériques, les neurosciences et l'intelligence artificielle. Les sujets abordés comprennent la couleur, la lumière et la formation des images, la vision de premier, moyen et haut niveau, et les mathématiques essentielles à la vision par ordinateur. Les apprenants seront en mesure d'appliquer des techniques mathématiques pour réaliser des tâches de vision par ordinateur.


Principes de base de la vision par ordinateur
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Principes de base de la vision par ordinateur


Instructeurs : Radhakrishna Dasari
84 987 déjà inscrits
Inclus avec
1,819 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Comprendre ce qu'est la vision par ordinateur et ses objectifs
Identifier quelques-uns des principaux domaines d'application de la vision par ordinateur
Comprendre le processus d'imagerie numérique
Appliquer des techniques mathématiques pour réaliser des tâches de vision par ordinateur
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Programmation informatique
- Catégorie : Calculs
- Catégorie : Analyse d'images
- Catégorie : Algorithmes
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Probabilités et statistiques
- Catégorie : Connaissance de l'IA
- Catégorie : Vision par ordinateur
- Catégorie : Traitement des signaux numériques
- Catégorie : Théorie des couleurs
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Logiciels mathématiques
- Catégorie : Matlab
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
55,90 %
- 4 stars
23,74 %
- 3 stars
10,50 %
- 2 stars
4,17 %
- 1 star
5,66 %
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Révisé le 16 juin 2019
I would like to thank my course instructor. It is a short introductory course.It's interesting and have pushed me to further complete other courses in the specialization.
Révisé le 28 nov. 2019
This is a very basic overview to computer vision. It teaches how to use MATLAB very well. Assignments were challenging enough. Course content were not in-depth.
Révisé le 7 janv. 2023
I have completed the course but unable to receive certificate due to not affordable $45 for me as I'm from developing country.Could you please help me what to do? thank you
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